基于大数据分析方法的电网安全运行方案研究

针对高压电网在实际运行中安全性能不足、事件报警频繁的问题,运用区块链的方式分化电网易发风险区域,将复杂的电网进行分化,从而逐一完成安全排查。研发概率风险分析(PRA)网架,对电网运行中的各个重要设备设置安全结点,通过标记的方式掌握设备信息。采用改进生成式对抗网络(GAN)算法对系统运行中的安全漏洞进行修复,并预测系统运行安全指标。试验表明,本研究电网运行配电最大容量为1711.96 KVA,改进的GAN算法预测安全指标为98.4%,系统运行24 h期间系统事件报警率为0.35%。