基于改进GRA-多分类Logistic模型的地铁换乘方式选择影响因素分析

对传统灰色关联分析法进行改进,结合多分类Logistic模型,构建了改进GRA-多分类Logistic模型.对地铁出行者的多个影响因素进行分析,得到主要影响因素对地铁换乘方式选择的影响程度,从而掌握选择不同地铁换乘方式的居民的实际换乘需求.以哈尔滨地铁换乘方式为例,采用SPSS软件进行分析.结果表明:出行者的年龄、出行时间、出行距离是地铁换乘方式的主要影响因素.偏向于选择地铁与自行车、地铁与出租车换乘的乘客主要为中青年群体,年龄在45岁以下居多;短时间内出行时,乘客更加注重时间成本,偏向于选择地铁与网约车换乘;长距离出行时,为减少中途换乘不便,乘客更偏向于选择地铁与地铁换乘、地铁与公交换乘.

我国老龄人口养老脆弱性测度及影响因素分析——基于CLHLS2014数据

本文结合养老脆弱性的内涵,基于"敏感性—应对能力"评价框架初步构建了养老脆弱性评价指标体系,利用改进熵权法—变异系数法进行组合赋权,建立脆弱性评价模型测度出老龄人口的养老脆弱性指数,并将老年人群脆弱度分为低、中、较高和高4个类型;最后运用多分类Logistic模型找出不同类别下影响其脆弱性的主要因素。研究发现,老龄人口的养老脆弱程度处于中低等水平,且差异较大;老年人心理脆弱程度最高,其次,中等脆弱群体在社交活动方面较为脆弱,较高、高等脆弱性群体在躯体健康、生活自理方面更为脆弱。