改进的ID3算法在个人贷款信用风险评估中的应用

文章应用决策树模型分类方法对银行贷款风险进行研究,针对算法往往偏向于取值较多的属性、而取值较多的属性不一定最优的缺点,对ID3进行改进,用平均信息增益代替信息增益作为选取分支属性的依据,进而建立评估模型。

基于决策树ID3改进算法的煤与瓦斯突出预测

为提高工作面突出预测指标预测的准确率,根据灰色相关理论和决策树ID3算法,提出了基于决策树ID3改进算法的煤层工作面煤与瓦斯突出预测方法。该方法以工作面的钻屑解吸指标作为主要决策属性,以地质构造、瓦斯浓度变化等现场较为直观的突出征兆作为辅助决策属性,同时根据矿井实际工作面煤与瓦斯突出数据建立预测样本数据集,把决策属性的相对灰色关联度作为决策树ID3改进算法的最大信息增益计算权重,建立了煤层工作面煤与瓦斯突出决策树预测模型,并采用该预测模型对10组煤与瓦斯突出数据进行了预测,结果表明,该模型预测的准确率显著高于采用单一钻屑指标预测的准确率。

改进的ID3算法在高校收费预警系统中的应用与实现

介绍了改进的ID3算法的基本设计思想,并应用改进的算法设计了高校收费预警系统。系统设计前台用Java程序设计,后台连接Oracle数据库。训练数据是经过数据预处理的财务收费数据。经过实际测试数据的验证,本系统能够实现对学费欠费情况进行预测,并且准确率较高。该系统为决策者进行管理提供可靠的依据。

基于ID3改进算法的公共自行车服务系统优化研究

优化设置站点位置和锁桩的数量,直接影响了城市公共自行车服务系统的运行效率。ID3改进算法,是数据挖掘技术中应用最多的决策树生成算法,改进后的ID3算法大大提高了准确度和执行效率。文章阐述了运用ID3改进算法的数据挖掘技术,对已经部署公共自行车站点的区域进行分析,从而找到公共自行车系统的最优运行规律,同时,创建站点和锁桩的配置模型,为城市公共自行车系统高效运行提供有价值的参考。

基于ID3算法汽车变速箱故障诊断系统

应用改进的ID3算法,根据决策表建立故障诊断决策树。测试结果表明,改进的ID3算法与标准ID3算法有相同的准确率,同时具有更高的效率。

基于改进决策树算法的日特征负荷预测研究

针对决策树ID3算法的缺陷,提出了属性-值对的两次信息增益优化算法,该算法是ID3的改进算法,它能克服ID3算法在选取属性进行扩展时易偏向属性值多的属性及ID3算法属性间相关性考虑较少的缺点;通过对熵阈值的设定,采用预剪枝技术,又能部分克服ID3算法对噪音敏感的不足。该算法可用以生成日特征负荷决策树预测模型。该模型结合预测日的气象、星期等信息,可进行日特征负荷的预测。采用等深直方图分析思想,可对负荷变化率数据离散化,将层次聚类和信息熵相结合,对气象数据离散化。数据预处理后,通过属性-值对的2次信息增益优化算法生成负荷预测决策树模型,在给出预测日气象及星期信息后可对特征负荷进行预测,预测结果能够满足并超过负荷预测实用化标准的要求并具有较高的预测精度。如果将日24点或96点负荷及相应影响因素数据均用该算法进行模型训练,形成24个或96个预测模型,则可进行日24点或96点负荷预测。

ID3算法在汽车故障诊断中的应用

国内汽车故障诊断技术起步较晚,近年来电子技术的迅猛发展,仪器诊断也随之产生,它是在经验诊断的基础上发展起来的现代检验方法。而数据挖掘技术及其改进算法则可通过对汽车故障实际诊断方面的研究,提取有价值规则的数据,构建出相应汽车故障诊断的决策树,并通过实验验证了此改进算法能够实现汽车故障的诊断与分析。

基于决策树分类思想的线上思政教学课程推荐方法设计

随着教育形式的快速发展,线上思政教学已经逐渐成为一种常见的教育模式。为了提高线上思政教育的效率,此次研究通过引入信息增益率和重要度参数,对决策树分类算法中的迭代二叉树三代算法进行改进。再采用改进后的迭代二叉树三代算法构建思政教育资源分类模型,并根据该模型构建了思政教育课程推荐系统。实验结果表明,改进迭代二叉树三代算法下的思政教育分类模型可以达到99.5%的分类准确率和0.4%的损失率。在系统应用中,该系统的功能模块满意度均在90%以上。故此次研究提出的思政教育课程推荐系统可以良好地应用于线上教学课程推荐。

数据挖掘中决策树算法的探讨

随着数据量的增长,根据数据分布寻找规律,要借助于相应的数据挖掘工具,这里主要采用决策树的方法.决策树算法是通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.针对决策树存在的一些问题,提出了改进方法.

基于决策树的商务英语实践教学成效评价

以当前高职商务英语实践教学中人才与实际需求无法对接、培养目标模糊、校企合作不够深以及教学制度不规范等问题为着眼点,设计了一种以改进ID3决策树为基础的高职商务英语时间教学成效评价模型,并以ID3决策树算法为基础,优化了数据集的属性选择和信息增益。站门的仿真实验结果表明,本文设计的改进算法在很大程度上降低了元算法的运算开销。之后又借助改进模型对某高职院校进行了评定,以实例评定结果为依据进行了改进策略的设计,包括实践教学目标体系、实践教学内容体系、实践教学管理和评价体系等等。

数据挖掘技术在健康管理系统中的应用

该文研究了基于决策树的ID3算法,针对ID3算法应用在健康管理系统中存在的问题,提出了一个改进的算法,并利用改进算法对居民健康档案数据进行慢性病诱因的数据挖掘,挖掘结果证明,改进算法的决策树在健康管理系统中的数据挖掘是有效的。

一种面向分布式策略自管理的方法

针对目前分布式策略管理依靠管理员手工配置和分发策略难以及时准确地进行策略更新调整,以适应动态多变的分布式系统环境下策略动态管理的问题,提出基于元策略的分布式策略自管理框架。设计了基于改进的ID3算法的策略自管理算法,实现了元策略随系统环境变化动态调整,进而实现了基本策略的动态更新调整。最后,实验验证了该方法的可行性和有效性。