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题名一种改进的L-OD法及其应用
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作者
张锦
肖斌
蹇萍
罗轩
罗静
黄睿
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机构
西南交通大学
综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
综合交通大数据应用技术实验室
四川省交通运输发展战略和规划科学研究院
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出处
《综合运输》
2019年第7期88-94,120,共8页
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文摘
在物流需求预测中常常存在着地域差异大、基础数据收集难的问题,本文在理论研究和实践的基础上提出一种改进的L-OD法。该方法在将预测地区划分为内部小区和外部影响区的基础上,提出结合主成分分析和聚类分析的区域物流水平分类方法,应用弹性系数法预测物流总量,根据发生吸引权重分析内部小区的物流生成量,构建综合权重模型计算影响区的物流生成量,构建双约束重力模型预测物流分布量。最后应用改进的L-OD预测四川省物流需求,预测结果与四川省的发展规划契合,并且能够为未来四川省'十四.五'相关规划提供科学的数据支撑。
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关键词
物流需求预测
改进l-od法
主成分分析
系统聚类
弹性系数法
综合权重模型
双约束重力模型
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Keywords
Logistics demand forecast
Improved l-od method
Principal component analysis
System clustering
Elastic coefficient method
Comprehensive weight model
Double constrained gravity model
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
F259.27
[经济管理—国民经济]
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