基于改进LD归一化算法的汉语声调识别系统的性能研究

众所周知,每个人的声调基频是不同的,甚至同一个人在不同情绪下,其声调基频也存在较大的差别。这种差别对于非特定人识别系统的识别率带来了很大的影响,为了减少这种影响,必须采用归一化算法对基频进行处理。文章在几种常用的归一化算法的基础上,提出了一种改进的归一化算法,并对该算法与几种常用算法在相同实验条件下的识别率进行了比较。实验结果表明,该算法有效地提高了声调识别系统的识别率,具有一定的实用价值。