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题名改进LNS和邻域保持嵌入算法的研究
被引量:3
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作者
李元
黄莹莹
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机构
沈阳化工大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第2期250-257,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61673279)
国家自然科学基金重大项目(61490701)
+1 种基金
辽宁省教育厅重点实验室项目(LZ2015059)
辽宁省科学事业公益研究基金项目(2016001006)。
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文摘
传统邻域保持嵌入算法(Neighbor Preserving Embedding,NPE)对具有多中心、方差差异明显特性的高维数据的降维处理效果并不好,因此提出一种改进LNS和邻域保持嵌入算法(Modified Local Neighbor Standardization-Neighbor Preserving Embedding,MLNS-NPE),并应用于故障诊断中。利用MLNS算法对数据进行处理,对处理后的数据进行NPE算法建模。在数值例子和青霉素发酵过程中应用该算法与传统NPE算法、核邻域保持嵌入算法(KNPE)、KNN算法比较,结果表明,采用该算法后,数据多中心和模态差异消除,为后续NPE算法的应用提供先决条件,同时相比其他算法故障检测率最高,提高了NPE算法对多模态数据的检测能力。
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关键词
改进lns算法
邻域保持嵌入算法
青霉素发酵
多模态
故障检测
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Keywords
Modified lns algorithm
Neighborhood preserving embedding algorithm
Penicillin fermentation
Multimodal
Fault detect
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分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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