基于改进LOGIT模型的交通微观仿真动态分配方法

采用改进 LOGIT模型作为路径选择模型 ,广义的出行成本作为交通阻抗 ,对交通微观仿真系统中发出的车辆进行动态分配 。

改进的Logit多路径分配模型及其求解算法研究

通过对多路径Logit分配模型及经典的Dail算法的研究,并针对Logit分配模型及Dail算法的缺陷,提出的一种改进的Logit模型及相应改进的Dail算法,对交通分配及速度求解速度都有非常重要的意义。

基于改进多项Logit模型的快速公交接驳方式研究

随着社会经济迅速发展和城市化进程的推进,居民出行量的显著增加导致城市交通问题日益严重,大运量、集约化的公共交通出行方式日益受到重视,成为许多国家在解决交通拥堵问题上推行的一种模式,发展"快速公交+其他交通方式"的综合出行模式能有效提升城市公共交通的服务水平。以SPSS软件为平台,利用主成分分析法得出三个主成分因子,基于改进的多项Logit模型进行回归分析,对快速公交接驳方式进行预测,并与常规多项Logit模型进行对比,前者的判别效果具有一定的准确性和有效性。将此方法应用于具体实例,对城市交通系统规划、设计和管理工作有一定实用价值,对改善交通衔接和增大公共交通吸引力具有积极意义。

基于Stackelberg-Logit博弈的交通诱导模型

为提高路网上的交通诱导效率和通行质量,提出基于Stackelberg-Logit博弈的交通诱导模型。通过结合用户均衡与系统最优两种交通分配原则,构造交通管理者与路网出行者之间的Stackelberg博弈模型;在该模型中引入改进的Logit模型来求解路径选择概率,使路网出行者的路径选择行为更符合实际情况;为体现交通诱导系统的动态性和时变性,在仿真实验中实现不确定的交通需求,在求解算法中应用滚动时域方法。仿真结果表明,该模型可以在更符合路网交通实际情况的条件下提高路网上的行驶速度,实现路网上的车流均衡,优化路网的整体性能。

大数据下考虑区间不确定阻抗的公交客流分配模型

为改进传统公交客流分配模型在处理实际路网阻抗缺乏不确定上的局限,运用公交车辆GPS数据和站点GIS数据来获取公交车在区间的行驶时间。将各公交站点的行程时间分为公交车辆运行时间、站点候车时间及换乘惩罚时间,并考虑到由于交通情况不确定导致阻抗的不确定,结合区间不确定理论,获取区间阻抗的计算方式,构建区间阻抗下的改进Logit公交客流分配模型,并设计求解方法。最后以深圳石岩街道区域9条公交线路为例,利用实际案例数据对所构建的模型进行验证,并对结果进行误差分析。研究结果表明:与传统不考虑区间不确定阻抗的客流分配模型相比,所建的客流分配模型的平均分配误差从17.7%下降至6.9%,9条线路的平均最大误差也从24.3%降至9.0%,即模型更加准确和贴合实际。

基于随机网络加载的城市轨道交通客流分配模型

在选择适合于研究城市轨道交通客流分配模型的基础上,考虑影响城市轨道交通乘客出行路径选择行为的因素,介绍了乘客出行阻抗的计算方法,以及网络随机加载模型的概念和相关算法。以上海市轨道交通为算例,在实际线网中选择某一固定起讫点,对各可选路径进行客流分配计算,结果与实际情况相符。这一算例验证了改进Logit模型运用于城市轨道交通客流分配的合理性和可实施性。

基于广义费用的城市居民出行方式选择行为分析

以出行经济成本、时间成本、舒适性成本为基础,建立了城市居民广义出行费用模型,将广义出行费用函数作为效用函数,对传统Logit模型进行改进,从广义出行费用的角度,研究广义出行费用对居民出行行为的影响。通过Transcad对改进的Logit模型进行参数标定,结果表明出行直接经济成本的支付方式对小汽车出行有很大影响,其中停车费用起着关键性作用。当CBD内停车收费达到15元/h,CBD外公共交通换乘地区停车收费达到10元/h时,小汽车出行转移比例达到20%。制定合理的分区停车收费措施,增加小汽车广义出行费用,同时提高公共交通服务水平是改善城市居民出行结构、缓解中心区拥堵的有效措施。

“一带一路”背景下中-老运输通道货运量分担率预测方法研究

为了分析中老铁路开通运营后货物运输发展格局,在考虑货主选择货物运输方式影响因素的基础上,选取运输能力、运输时间、运输费用、服务水平4个因素作为效用函数的构成变量,然后利用AHP法赋权,最后通过改进Influ-Logit模型来预测中老运输通道内公路及铁路货流分担率。预测结果显示:中老铁路开通后,公路与铁路的货运分担率分别为53.1%和46.9%,中老铁路运输相比公路具有较大优势,特别是区域市场的货运量分担率具有很大的提升空间。

基于先进交通信息的多目标多类用户降级路网双层优化

考虑先进的出行者信息系统(ATIS)与可变信息板(VMS)的共同影响,研究混合交通(普通交通与突增的应急交通)在降级路网中的随机均衡分配及路网的性能优化。利用应急交通可靠度和路段负效用2个目标定义广义路径费用,并基于VMS信息效用与路段广义费用设计了新的路径长度(path size,PS)属性公式,进而构造改进的路径长度logit(PSL)模型;建立以降级路段的最差容量利用系数为优化变量的多类用户多目标双层规划模型,其中,下层是基于PSL模型的混合交通随机用户均衡分配模型。利用应急交通的可靠度定义适应度函数,设计以进化算法为主体框架的优化算法,通过求解获得流量分布、ATIS占有率与服从率以及各项性能指标。研究结果表明:模型与算法是可行有效;相对于随机模拟,优化可以大幅度提升应急交通的可靠性,VMS能辅助ATIS以提升应急交通可靠性并降低全路网的总期望出行时间费用;需求增长对降级路网性能会产生较大影响,但VMS仍能在需求增长时有效优化系统性能。

基于不同偏好的出行者路径选择行为研究

从道路的静态(行驶距离)、动态(道路通行质量)两属性出发构建基于出行者路径选择偏好的出行费用函数,结合Logit改进模型,分析不同偏好下出行者路径选择行为的特点。算例表明:基于不同属性构建的出行费用函数可有效反映出行者偏好;考虑到路段重复因素的Logit改进模型可有效反映不同偏好对出行者行为的影响;改进模型更能反映真实的选择概率且计算简便。

城市群城际运输结构配置客流分担率模型

为建立中短距离多方式大容量城市群城际运输通道旅客运输方式合理分担率模型,分析了通道内旅客出行运输方式选择特征及客流分担率的影响因素;从城际交通一体化和全程出行链的构成出发引入广义费用函数,运用极大似然法对传统的多维Logit概率模型进行改进,从全程效用最优化和运输方式衔接一体化的角度,分析了城际运输通道交通衔接和换乘关系;最后,利用模型预测了未来广清(广州—清运)城际运输通道内各运输方式分担率的变化。研究结果表明,该模型具有较高的可靠性。

换乘行为影响下的城市公交配流算法

针对中国大城市的工作生活模式与公交网络的特性,以成都市居民公交出行为研究对象,提出了符合乘客路径选择行为的广义公交路径。考虑了公交出行的路段阻抗和站点阻抗,建立了公交路径阻抗函数,提出了有效路径的确定方法。基于改进的Logit模型,建立了一种换乘行为影响下的路径选择模型。以成都市部分公交网络为例,应用提出的配流算法进行实例验证。分析结果表明:当选定的4条公交线路高峰时段的最小发车间隔分别为4、4、3、3min,非高峰时段的最大发车间隔均为10min时,对应的最小换乘步行时间和最大换乘步行时间分别为0、6min;当最大路径阻抗和最小路径阻抗分别为71.5、51.5min时,对应的乘车时间分别为60、48min,路径选择比例分别为5.53%、41.98%;当最大路径阻抗和最小路径阻抗分别为52.5、48.5min时,对应的乘车时间分别为42、39min,路径选择比例分别为13.40%、62.07%;考虑换乘行为时,配流结果与实际值的最大相对误差、最小相对误差和平均相对误差分别为16.46%、11.09%、14.42%,不考虑换乘行为时,最大相对误差、最小相对误差和平均相对误差分别为34.37%、11.38%、23.15%。考虑换乘行为的配流结果更贴近实际情况。