基于ElGamal的改进最低有效位信息隐藏算法设计

当前网络环境下,数据安全与隐私威胁日趋多样化和复杂化,单一使用信息隐藏技术或者图像加密技术进行信息的传输,已经无法满足安全可靠传输的要求,提出了一种信息隐藏和图像加密相结合的方法,对数据进行了双层保护。第一层利用改进最低有效位信息隐藏算法将秘密信息嵌入至载体图像中,第二层利用ElGamal加密算法对载体图像进行加密。通过实验证明,该方法能够准确提取秘密信息,可实行性高,在提高数据嵌入量的同时,为数据提供了更高级别的安全性。

基于Arnold变换与改进LSB嵌入方案的信息伪装算法

文章提出了一种基于二维Arnold变换与改进LSB嵌入方案的图像信息伪装算法,在对图像进行二维Arnold变换的基础上,采用改进的LSB嵌入方案嵌入数据,提取时只需提取Arnold变换图像的LSB即可。该算法结合了图像置乱技术和改进的LSB嵌入方案,对嵌入的数据形成了双层保护。实验结果表明,该算法的数据嵌入量及失真度与传统的LSB嵌入方式一致,同时能够有效地抵抗RS(RegularSingular)和SPA(SamplePairAnalysis)隐写分析,并保持了图像的直方图统计特征,此外,该方法适用于灰度图像和彩色图像,易于实现。

一种基于密钥的受控最低有效位修改技术的稳健型量子水印算法

如何更好地保护量子图像的版权,是量子水印技术的一个重要研究课题。基于对数极坐标的量子图像表示,提出了一种新颖的量子水印算法。根据通信双方共享一组密钥的值,发送方选择量子载体图像像素灰度值的高四位中的某一位作为受控位;再根据所选受控位的值,发送方将水印信息嵌入到量子载体图像的最低有效位或次最低有效位上。这种基于密钥的受控最低有效位修改技术提高了量子水印图像的透明性和稳健性。基于MATLAB的实验仿真和性能分析也表明新算法在透明性、稳健性和嵌入容量上有着良好的表现。

基于最低有效位和最高有效位替换法的熵理论模型

信息隐藏是一个新兴的技术领域,从现在的研究结果来看,熵的概念对于信息隐藏技术的理解是很有好处的,因此,从信息论理论的角度出发,用熵和互信息的原理分析最低有效位(LSB)替换法和基于位图调色板的最高有效位(MSB)替换法的具体实现。从信息论理论角度解释LSB替换法和MSB方法,建立了一种用信息熵分析隐写术的理论模型。

一种改进的LSB数字图像隐藏算法

目前针对常用的LSB信息隐藏,SPA分析(sample pair analysis)和RS方法(regularand singular groupsmethod)能以很高的精度估计出图像中隐藏信息的比率。基于几何变换的性质,提出了一种可用于图像置乱技术的亚仿射变换,并利用矩阵编码思想改进LSB的嵌入方式,从而使嵌入数据获得了较好的抗隐写分析性能。实验结果表明,该算法能有效抵抗RS和SPA隐写分析,并保持图像的直方图统计特征,且适用于灰度图像和彩色图像,易于实现。

LSB嵌入方法的载体图像区域选择

针对在密写术中的LSB(最低有效位)嵌入方法会对载体图像的平滑区域造成破坏,导致载体图像的不可感知性下降和不可检测性降低的问题,提出了一种区域选择方法,避免载体图像的脆弱区域在LSB嵌入操作中被破坏。通过实验证明了,该方法可以有效改善视觉不可感知性,提高对LSB嵌入操作的不可检测性。

基于位平面改进的图像信息隐藏算法

为了解决由于因特网的飞速发展引发的网络信息安全问题,前人提出了一种基于最低有效位算法的图像信息隐藏技术,巧妙地利用媒体信息冗余属性,将秘密信息隐藏在其他媒体信息,得到一个可以公开传播的嵌密载体,使非法者不能意识到隐藏数据从而实现信息的存储和传输.针对这种算法隐藏信息量不够大的问题,将秘密信息从只在最低一位进行隐藏,改变为采用先匹配,若匹配失败再替换的原则,将秘密信息每个连续两位依次嵌入载体图像中每个字节最低四位的两位中,提高了传统最低有效位算法的隐藏量.结果表明,该算法隐藏量大,隐藏前后图像质量变化小,安全性高,并且能够正确提取出秘密信息,满足用户对信息隐藏的要求.

一种基于位平面的差值扩展可逆水印算法

为了提高算法的嵌入容量和降低失真率等问题,文章提出一种基于图像位平面图分解理论的差值扩展算法,该算法只针对图像较低层的位平面图进行信息嵌入,不改变图像的其他较高位平面的像素值,通过这样的操作,在减小图像失真的同时,提高了总的信息隐藏量。

基于位图图像的信息隐藏技术研究

研究了基于位图图像的信息隐藏技术,分析了位图图像格式以及最低有效位方法.在对比检验了位图图像各位平面对人视觉感知效果基础上,提出了一种新的基于扩展最低有效位(XLSB)的信息隐藏算法,该算法简单高效、信息隐蔽率高.

一种基于位置图的可逆水印方案

提出一种基于位置图的可逆水印算法,选取载体图像的低位平面值作为水印嵌入位置,将载体图像分块,根据分块中低位平面像素值的大小关系将其分成三种不同类型的组,并用变长编码方式对组别进行算术编码,经逐组顺次判断便形成位置图编码,根据位置图信息,将位置图编码、水印信息、位置图所占用像素的LSB全部嵌入载体图像的低位,形成加密图像;提取时,先获取位置图,然后根据位置图无损提取水印,无损还原载体图像。算法具有可逆性和可多重嵌入性,安全性高、隐蔽性好、适用性强。

基于格雷码映射和LSB的彩色图像量子隐写算法

针对现有基于LSB(Least Significant Bit)的量子图像隐写方案嵌入容量较低的问题,提出了一种基于格雷码规则的彩色图像量子隐写方案。首先将秘密信息置乱,然后将其划分为6比特段,最后使用格雷码规则将前3位嵌入载体图像RGB(Red Green Blue)通道的第2 LSB中,其余3位嵌入到载体图像RGB通道的LSB中。按照嵌入规则,隐写图像的LSB与嵌入秘密比特的差异高达近50%,提高了嵌入信息的安全性;提取是嵌入的逆过程。设计了相关操作的量子线路,在经典计算机上的仿真结果表明,该方案的嵌入容量高达每像素6 bit,不仅在嵌入容量方面优于现有方案,同时也有较高的安全性,这表明采用格雷码规则实施量子隐写的研究方案是可行的。

基于不同图层的LSB自适应数字水印隐藏算法研究

针对时域的最低有效位(LSB)算法鲁棒性低且抗攻击能力弱的问题,提出了一种时域范围内基于不同图层的LSB自适应数字水印隐藏算法,主要思想是图像可由RGB三个颜色矩阵表示,在这三种颜色分量上,根据HVS的特性,在低位上动态的嵌入隐藏信息,直到载体图像所有像素点嵌入完毕。试验结果表明,该算法实现简单,嵌入、提取信息速度快,隐藏信息量大,具有很高的安全性。

一种改进的最低有效位信息隐藏算法

针对空间域的最低有效位(LSB)算法鲁棒性低且抗攻击能力弱的特点,提出一种改进的算法。首先,用Arnold变换对秘密信息进行置乱预处理,使真实信息变成乱码;然后,在信息嵌入过程中,调整载体信息最低两个比特位,使它所表示那一个比特位与秘密信息的比特位相一致,避免了传统LSB算法直接在载体信息最低位上嵌入秘密信息;最后,用逻辑运算实现信息隐藏,故信息的提取只需要简单的运算。实验表明,改进后的算法有效增强其鲁棒性,能有效抵抗加噪、滤波和剪切等非法攻击。

基于SVM对隐写分析RS算法的改进

RS分析方法是隐写分析理论中检测LSB隐写的一种典型算法,但其对低密写率的情况下其正确检测率是不理想的。针对这种情况,结合统计学习理论,利用一种基于支持向量机(SVM)来改进RS隐写分析算法,在保留RS特征选取策略的前提下,改用支持向量机(SVM)对选取的特征集进行分类识别。实验结果表明,原始无损存储图像,经改进后的算法比RS隐写分析算法具有更优的性能。

结合压缩感知和新混沌映射的图像加密方案

为了解决密文图像在公用信道传输过程中容易遭到基于深度神经网络模型攻击的问题,提出一种结合二维压缩感知、新设计的离散分数阶Chebyshev混沌映射和空域最低有效位(Least Significant Bit, LSB)嵌入的视觉有意义图像加密算法。首先,在明文信息熵的控制下迭代分数阶混沌映射以产生特定的密码流。其次,采用受控混沌测量矩阵、FAN变换置乱以及混合扩散策略对明文图像执行二维压缩和加密操作,得到具有统计伪随机性的秘密图像。然后,通过最低有效位嵌入算法将秘密图像随机地嵌入到非涉密传输介质的各个区域中以生成具有视觉意义的密文图像。另外,将明文信息熵隐藏到密文图像的透明度通道以实现所提算法安全性和实用性之间的均衡。最后,仿真结果和理论分析表明,所提加密算法生成的密文图像不但能够抵御多种常见的攻击,还具有不错的视觉安全性。

图像隐写分析现状研究

随着现代隐写术的发展,隐写分析成为信息安全领域一个新的研究热点。对图像隐写分析研究现状进行分析与综述,针对当前隐写分析技术的分类,阐述了隐写分析目的及概念,并重点分析几种常用统计隐写分析算法的原理、适用范围和面临的问题。最后,指出结合各种隐写分析算法,相互取长补短才是今后图像隐写分析发展的方向。

一种基于BMP图像的秘密信息隐藏算法

在传统的基于BMP图像信息隐藏算法的基础上,利用人眼对不同颜色敏感度不同的特点,将秘密信息储存于24位BMP图像文件中的3个不同像素分量的1位或2位最低有效位中。理论分析和试验证明,该算法较其它一些信息隐藏方法简单高效,并具有较好的不可见性。

基于Karhunen-Loeve变换优化的图像隐写技术

针对现有信息安全领域隐写技术存在的感知失真大和图像误差率高问题,设计一种基于Karhunen-Loeve变换(KLT)优化的图像隐写技术。引入KLT算法压缩图像数据,用最低有效位代替加密数据,结合原始像素矩阵获得有效的图像信息。实验结果表明,与常用算法相比,该算法的嵌入容量与信噪比较高,提取到的图像数据失真较小。

一种基于提升小波变换和矩阵编码的音频隐写算法

以提高隐秘信息嵌入量与隐蔽性为主要目的,利用人耳听觉系统(HAS)的掩蔽效应,提出一种结合提升小波变换和矩阵编码的嵌入隐秘信息的音频隐写算法。该算法利用MPEGI心理声学模型1来控制嵌入帧,选用宿主音频提升小波变换的中低频系数,利用能够大幅提高嵌入效率、减小修改比例的矩阵编码来实现隐秘信息的嵌入。经实验仿真证明,该算法不仅具有很好的隐蔽性和嵌入容量,还兼顾了鲁棒性,对于加噪、滤波、重采样、MP3压缩、同步攻击等常见操作具有较强的抵抗力。同时,该算法能够实现盲检测。

基于汉明距离统计的隐写分析算法

针对LSB匹配隐写算法会改变自然图像LSB(最低有效位)序列相关性的特点,提出了"汉明距离统计"方法。在合理假设的情况下,分别对随机序列和自然图像LSB序列的汉明距离统计分布进行推导和实验,构造了能够度量二者相关性本质差异的统计量,并据此设计了适用于LSB匹配的隐写分析算法。实验结果表明算法具有较好的检测性能。