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基于动态RBF网络的预测控制在中速磨煤机优化控制的应用
被引量:
5
1
作者
张柯
韦光辉
+1 位作者
卢佳乐
王言伟
《化工自动化及仪表》
CAS
2016年第1期58-61,共4页
针对大型火电厂直吹式制粉系统的时滞和非线性特点,将基于动态RBF网络模型的预测控制应用于MPS中速磨煤机的优化控制中。通过对M-RAN算法的改进,加快了对非线性系统的辨识速度。建模仿真证明了改进M-RAN算法的有效性和实时性,并结合预...
针对大型火电厂直吹式制粉系统的时滞和非线性特点,将基于动态RBF网络模型的预测控制应用于MPS中速磨煤机的优化控制中。通过对M-RAN算法的改进,加快了对非线性系统的辨识速度。建模仿真证明了改进M-RAN算法的有效性和实时性,并结合预测控制解决了系统的时滞问题;应用结果也表明该方法具有良好的动态响应和较强的鲁棒性。
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关键词
预测控制
中速磨煤机
改进m-ran算法
动态RBF网络
建模
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职称材料
题名
基于动态RBF网络的预测控制在中速磨煤机优化控制的应用
被引量:
5
1
作者
张柯
韦光辉
卢佳乐
王言伟
机构
烟台龙源电力技术股份有限公司
烟台国冶冶金水冷设备有限公司
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2016年第1期58-61,共4页
文摘
针对大型火电厂直吹式制粉系统的时滞和非线性特点,将基于动态RBF网络模型的预测控制应用于MPS中速磨煤机的优化控制中。通过对M-RAN算法的改进,加快了对非线性系统的辨识速度。建模仿真证明了改进M-RAN算法的有效性和实时性,并结合预测控制解决了系统的时滞问题;应用结果也表明该方法具有良好的动态响应和较强的鲁棒性。
关键词
预测控制
中速磨煤机
改进m-ran算法
动态RBF网络
建模
Keywords
predictive control
medium speed mill
improved
m-ran
algorithm
dynamic RBF network
modeling
分类号
TM621.2 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态RBF网络的预测控制在中速磨煤机优化控制的应用
张柯
韦光辉
卢佳乐
王言伟
《化工自动化及仪表》
CAS
2016
5
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参考文献
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