Hilbert空间中分裂可行性问题的改进Halpern迭代和黏性逼近算法

在无限维Hilbert空间中,提出了求解分裂可行性问题(SFP)的改进Halpern迭代和黏性逼近算法,证明了当参数满足一定条件时,由给定算法生成的序列强收敛到分裂可行性问题的一个解.这些结论推广了Deepho和Kumam近年来的一些结果.

非扩张映射隐中点黏性迭代序列的逼近问题和均衡问题

利用黏性逼近方法构造了一种新的非扩张映射隐中点迭代序列,在Hilbert空间研究了此序列的均衡问题与不动点问题,并在适当条件下证明了此序列是强收敛于非扩张映射的特殊不动点.

Φ-半压缩算子不动点的迭代逼近方法(英文)

引入一类比重要的 -半压缩算子更为广泛的非线性Φ -半压缩算子 .应用具误差的Ishikawa或Mann迭代过程 ,在更一般的条件下研究了Φ -半压缩算子不动点的收敛性问题和Φ -增生算子方程解的逼近方法 .这些结果改进、推广和统一了Chang[3 -4 ] ,Chidume[5 -11] ,Deng[12 ] ,Ding[3 -14 ] ,Liu[16] ,Osilike[18-19] ,Xu[2 0 ] ,Zhou[2 1]中的相应的结论 .

广义黏性隐迭代序列的均衡问题和不动点问题

利用黏性逼近方法构造了一种新的非扩张映射广义隐迭代序列,在Hilbert空间研究了此序列的均衡问题与不动点问题,并在适当条件下证明了此序列强收敛于非扩张映射的不动点集和均衡问题解集的公共元。

梯度投影算子Ishikawa迭代的强收敛性

为证明所要结果,首先给出一个梯度投影算子的Ishikawa迭代的CQ变形,并证明它的强收敛性.然后给出一个Ishikawa形式的黏性变形,结合适当条件证明梯度投影算子的强收敛性.