基于改进时空Moran’s I指数的道路交通状态特征分析

定义时空对象代替空间对象作为基本研究单元,改进传统Moran’s I指数为时空Moran’s I指数,以便适于分析道路交通的时空特性;通过Moran散点图给出时空自相关意义下的交通流时空状态特征分类:拥堵聚集、畅通聚集、拥堵异质和畅通异质.为说明改进时空Moran’s I指数分析法的实际应用价值,以北京市二环快速路外环方向的车流速度数据为例,进行时空自相关指标计算,并从全局与局部自相关两个方面分析时空自相关指标所反映的交通状态时空分布与演化规律.

探究四川省PM_(2.5)污染的空间分布

为探究四川省21个市州PM_(2.5)污染的空间分布,有效地利用数据、减少信息损失,将各市州的地理距离与经济变量相关性相结合,构建地理-经济变动空间权重矩阵来刻画各市州之间的相互影响程度,并采用一种改进的Moran’s I指数分析四川省PM_(2.5)污染的空间分布情况,绘制Moran散点图、局部Moran’s I指数集聚图等将PM_(2.5)污染直观地呈现.结果表明:从整体看,四川省PM_(2.5)污染呈现空间正相关性,高污染地区与高污染地区聚集;从局部看,成都平原城市群、川南城市群和少部分川东北城市群的城市PM_(2.5)污染情况较严重,且呈现空间聚集状态,而在攀西城市群、3个少数民族自治州以及少部分川东北城市群的城市自身的PM_(2.5)污染较轻,但周围城市污染较为严重,呈现PM_(2.5)污染空间负相关性.