基于改进Nyquist脉冲成形的降低PAPR方法

OFDM(正交频分复用)信号的主要缺点之一是存在较高的峰均功率比(PAPR),阻碍了OFDM技术的实际应用。在分析脉冲成形(PS)技术降低PAPR的原理基础上,提出一种改进的Nyqu ist脉冲成形降低PAPR方法。该方法引入子载波波形间的相关性,即采用有效的Nyqu ist成形脉冲集合对各子载波进行脉冲成形。实验结果表明,该方法能增强各子载波间的相关性,显著地降低了PAPR值,而且算法实现简单。

基于改进蜣螂优化的GEO轨道多脉冲追逃博弈

研究了考虑J_(2)摄动、脉冲推力情况下,具有感知延迟的GEO(geosynchronous Earth orbit)轨道追逃博弈问题,建立了综合考虑燃料消耗、单次脉冲速度增量、脉冲时间间隔、任务时长、脉冲数量以及终端距离下的轨道追踪策略优化模型。涉及的优化变量包括脉冲个数、机动时刻序列以及脉冲增量序列。追踪航天器通过多次脉冲追踪目标航天器。为了提高问题求解效率,提出了一种利用Bernoulli混沌映射和最优值引导的改进蜣螂优化算法IBDBO(improved Bernoulli dung beetle optimization),并且为解决终端约束难以满足的问题,引入Lambert机动修正。通过与其他智能算法的对比试验,验证了本算法在收敛速度、收敛稳定性和优化效率上的优势。进而,在一些存在感知延迟的真实场景下的仿真验证了本算法规划追踪策略的有效性,探讨了博弈双方最小距离与目标航天器机动能力以及感知延迟时间之间的因果关系。

改进型机-电模型及脉冲等离子体推力器能量转化效率分析

最初机-电模型是针对电磁轨道炮的电磁加速过程提出的,脉冲等离子体推力器(pulsed plasma thruster,PPT)的工作原理也是通过电磁加速产生元冲量,因此机-电模型是PPT能量转化及元冲量产生机制的主要理论分析工具之一.但是作为PPT放电回路一部分的等离子体通道,其几何形态与目前机-电模型的电流片模型存在明显差异.PPT放电通道在离开推进剂表面向外喷出过程中多呈现弯曲形状,并不断变化,而非平直片状.结合PPT放电通道的实际形态,本文提出了PPT放电通道的二维形态电流片模型,建立基于二维电流片的改进型机-电模型.通过分析放电通道受力情况以及电磁加速过程,推导了PPT羽流的电磁加速动能与放电回路电感量随时间演变函数的关系.针对机-电模型电路方程,提出了分段拟合PPT放电波形获得回路电感量随时间演变函数的算法.形成了基于PPT放电波形分析得到羽流电磁加速动能的计算方案.将改进型机-电模型应用于PPT样机能量转化效率评价,通过分析PPT放电能量转化过程阐释了PPT机-电转化效率低的原因,提出了提高PPT机-电效率的一种探索思路.

等离子体反应器的改进及其与脉冲电源间的匹配

采用一种基于闸流管开关、Blumlein脉冲形成网络和脉冲变压器技术的高压脉冲电源 ,以模拟甲苯废气为净化对象 ,在线板式反应器内进行了结构改进试验。考察了线板式反应器内的电晕线间距及在反应器内引入的折流板、阻挡介质陶瓷板和催化剂对甲苯去除率的影响 ,分析了反应器峰值阻抗与电源的输出特性阻抗的匹配关系 ,为优化反应器设计及与电源匹配提供了基础数据。结果表明 :反应器设计中 ,电晕线间距和电晕线与极板间距之比以 0 8左右较好 ;反应器内加折流板 ,甲苯的去除率有所提高 ;负载Mn催化剂的陶瓷板阻挡反应器的去除率及能量利用率最高 ,陶瓷板阻挡的次之 ,无阻挡的最低 ;峰值电压增大 ,反应器的峰值阻抗降低 ,其与脉冲电源的输出特性阻抗比值 β趋近 1 ,电源的能量效率相应增大 ,最大可达 92 %。

采用脉冲耦合神经网络的改进显著性区域提取方法

由于仅考虑颜色等视觉对比信息的视觉显著性提取模型不符合人眼生物学过程,本文提出了一种基于混合模型的改进显著性区域提取(ISRE)方法。该混合模型由显著性滤波算法和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)算法构成。首先,利用显著性滤波器算法获得原图像的初始显著性图(OSM)和亮度特征图(IFM),用IFM作为PCNN的输入神经元;然后,进一步对PCNN点火脉冲输入进行改进,即对PCNN内部神经元与OSM的二值化显著性图进行点乘,确定最终点火脉冲输入,以获得更加准确的点火范围;最后,通过改进后的PCNN多次迭代,完成显著性二值化区域提取。基于1 000张标准图像数据库进行的实验结果显示:在视觉效果和客观定量数据比对两方面,本算法均优于现有的5种显著性提取方法,平均查准率为0.891,平均召回率为0.808,综合指标F值为0.870。在真实环境实验中,所提算法获得了精确的提取效果,进一步验证了本算法具有较高的准确性和执行效率。

一种改进的马尔科夫链及其在电力线通信信道脉冲噪声建模中的应用

脉冲噪声干扰严重影响电力线通信的可靠性。针对电力线通信信道脉冲噪声的幅值特性,提出了一种改进的马尔科夫链(峰式马尔科夫链),建立了脉冲噪声幅值的传统马尔科夫链模型和峰式马尔科夫链模型。通过比较两种模型,发现峰式马尔科夫链所建立模型保留了更多脉冲噪声幅值特性,与实际模型更相符。利用所建立峰式马尔科夫链模型仿真出电力线脉冲噪声幅值序列,比较两者转移概率矩阵中各概率值,误差很小,说明峰式马尔科夫链非常适合建立电力线通信信道脉冲噪声幅值模型。

脉冲澄清池的改进设计与运行

对1000m3/h钟罩式脉冲澄清池进行了改造,在池内加装了斜管及增加了池深。运行结果表明,实际处理水量可达到1900～2000m3/h,出水浊度可稳定控制在10NTU以下,实际充放比达1.1∶1时也具有较好的出水水质。

基于改进型脉冲耦合神经网络的图像二值分割

图象二值分割在图像分析和模式识别中是一项最基本也是最重要的预处理 ,它处理的好坏将直接影响后续的分析和处理效果。如何更有效、适应性更强地实现图像二值化 ,一直是困扰人们的一个难题。该文提出了一种新的图像二值分割方法———基于脉冲耦合神经网络的图像二值分割。它利用脉冲耦合神经网络的特性 ,实现图像的二值化。与传统图像二值化方法相比 ,它完全是一种与图像自适应的二值分割 ,易于软件和硬件的实现。对于含有丰富细节或低对比度的图像二值分割 ,该方法的优越性更为突出。实验结果表明了该方法的有效性。

基于X射线脉冲星绝对定位中的整周模糊度改进算法研究

基于X射线脉冲星导航定位方法是一种全新的自主导航技术。该文给出了脉冲星绝对定位的基本原理,针对有关文章存在的疑问,提出了脉冲星导航绝对定位中整周模糊度改进算法,并对其进行了深入的分析和理论推导,通过仿真计算脉冲星整周模糊度和航天器的位置,得到了较理想的定位精度。这种新改进的整周模糊度算法为脉冲星绝对定位提供了新的思路。

基于改进型软件锁相方法的脉冲性负荷谐波治理

[目的]脉冲性负荷将为舰船电网注入大量的谐波,为了进行谐波补偿,需在电网电压严重畸变和频率波动的工况下完成有源滤波器的锁相功能。[方法]提出一种包含谐波抑制和自适应电压控制的改进型软件锁相方法,优化设计锁相环的稳定裕度、动态响应及抗干扰性等参数,并开展Matlab仿真分析和硬件验证实验。[结果]仿真结果表明,在非理想电网工况下,该软件锁相环能够输出正确的同步信号;硬件实验结果表明,该锁相方法的有源电力滤波器适用于独立的小型电网。[结论]研究成果可为船舶电网电能质量的有效治理提供参考。

改进的脉冲耦合神经网络人脸特征提取方法

针对基于子空间分解的人脸特征提取方法对人脸图像在采集过程中的光照、旋转、位置等变化较为敏感的问题,提出了一种改进的脉冲耦合神经网络人脸特征提取方法。该方法模拟生物视觉的感知过程,将人脸图像分解成由若干二值图像组成的认知序列,计算序列中的每幅二值图像的熵作为人脸特征,基于支持向量机实现分类与识别;同时克服了标准的脉冲耦合神经网络模型参数过多的缺点,识别率也有所改善。理论与实验结果表明,该方法与现有的基于子空间分解的人脸特征提取方法相比,对人脸图像在采集过程中的光照、旋转、位置等变化有较强的鲁棒性,而且具有较低的维数。

基于改进脉冲耦合神经网络的数据降噪方法研究

为了解决数据中存在噪声点降低了数据的质量,影响了对数据进一步分析的可靠性等问题,提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的数据降噪方法。该方法在保留基本PCNN模型一些特性的基础上将其简化,省去了部分参数的设置,并改进突触链接强度为自适应取值,添加了记录神经元点火次数的点火频次矩阵。根据神经元点火次数辨识并滤除噪声点,使得该方法能够简单有效地对数据进行降噪处理,改善了数据质量。实验结果表明了该方法不仅能够有效滤除低维数据中的噪声点,而且对高维数据中的噪声点去除效果较好,且均较好保持了原有数据的特征信息。

基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法

混沌相态分类是利用混沌系统检测微弱信号的关键步骤.提出一种基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法.利用该网络模拟哺乳动物视觉皮层神经细胞活动的特点,提取混沌系统输出相态图的结构特征,并应用均值残差算法进行特征信息降维,进而实现对系统混沌态与周期态的实时判别.以Lyapunov特性指数方法作为评价准则,分别使用正弦信号和标准ECG信号对所提方法进行检验,实验结果表明,所提方法可以快速、准确地对不同的混沌相态进行分类.

多道脉冲幅度分析器改进研究

分析了多道脉冲幅度分析器忙时间的形成特点,设计出来一套能减小系统忙时间的方案,从而大大地减少由于忙时间造成的脉冲漏计数。同时分析了改进后系统和实际测量时存在误差的主要因素;该方案具有实现有成本小,方便灵活等优点。

双向进气型脉冲管制冷机的分析、实验与改进

Double inlet version pulse tube is analyzed and potential direct current flow is revealed;improvement method of multi--double--inlet version is proposed. An experiment system wasset up. Through eXPeriment, multi--double--inlet version was proved effective to lower therefrigeration temperature: test shows 37K lowest temperature for two double inlet valve and59K lowest temperature for one double inlet valve. This pulse tube has 9.5W/77K coolingcapacity using 55mL valveless. The concept of multi--double--inlet was proposed here for thefirst time.

用改进的激光脉冲法测定固体材料热物性的实验研究

用改进的激光脉冲法对低导热系数的固体材料的导温系数进行了测定。文中介绍了实验装置和试样的制备。在数据处理中,采用了作者先前提出的考虑散热损失和接触热阻的理论模型。用一种新的非线性最小二乘拟合算法确定出了试样的导温系数。实验结果表明这一算法是可行的,拟合结果唯一。在估算出适当的散热损失和接触热阻的条件下,改进的理论模型也显著地提高了实验精度。

关于数字式脉冲位置随动控制系统的改进

针对教材上的一种常用数字式脉冲位置随动控制系统实现方法的错误提出了一种新的改进方法,通过该方法在花费极低的成本的基础上就可获得较高的控制精度。

基于改进TOPSIS法的脉冲电沉积Ni-W-P镀层工艺优化

以占空比、脉冲频率、电流密度、镀液温度为优化工艺参数,以镀层表面硬度、结合强度、磨损量、腐蚀速率为综合优化工艺目标,运用改进的TOPSIS法对脉冲电沉积Ni-P-W合金工艺参数进行优化。优化结果为:占空比30%、脉冲频率250Hz、电流密8A/dm2、镀液温度60℃。采用优化工艺参数进行脉冲电沉积Ni-P-W合金与最优试验设计组相比,表面硬度提高了8.14%,结合强度提高了5.32%,磨损量减小了4.26%,腐蚀速率减小了6.25%。

不对称脉冲轨道电路接收系统的改进方案

对我国交流电气化区段高压不对称脉冲轨道电路研制、运用情况进行了介绍 ,并分析了当前存在的主要问题 ,并就该制式轨道电路接收系统的改进方案进行探讨。

一类改进定义下的分数阶脉冲偏微分方程的振动性

本文研究了改进的Riemann-Liouville分数阶定义下的一类分数阶脉冲时滞偏微分方程在两类不同的边界条件下的强迫振动性质.利用分数阶微积分的性质、积分均值等方法,化分数阶偏微分方程为整数阶微分方程问题进行讨论,获得了一类方程解振动的充分条件.推广了一类分数阶脉冲偏微分方程解的振动性的结果.