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基于改进OLS算法的RBF神经网络高速公路事件探测
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作者 杨耀华 李昕 江芳泽 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2002年第4期54-58,共5页
提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能高速公路事件自动探测算法,同时改进了用于RBF神经网络训练的OLS(正交最小二乘)选择算法.仿真实验证明,改进的OLS选择算法大大提高了RBF神经网络的训练速度,同时具有无须事先确定RBF... 提出了一种基于模糊聚类技术和RBF神经网络的混合智能高速公路事件自动探测算法,同时改进了用于RBF神经网络训练的OLS(正交最小二乘)选择算法.仿真实验证明,改进的OLS选择算法大大提高了RBF神经网络的训练速度,同时具有无须事先确定RBF中心的优点,将之运用于公路事件探测可以获得满意的性能. 展开更多
关键词 改进ols算法 RBF神经网络 高速公路事件探测 模糊聚类 正交最小二乘算法
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