改进OPAX方法在某电动汽车车内振动源识别中的应用

扩展传递路径分析(OPAX)方法所需的振动信号为汽车的工况数据,但实验时掺杂有噪声信号,对其分析识别精度有一定的影响。针对该问题,应用经验模态分解阈值降噪对OPAX方法进行改进。以某电动汽车为研究对象,利用频响函数和工况数据进行载荷参数化识别,进而识别电动汽车车内振动源。结果表明,在匀加速工况下,后悬置z方向对电机、减速器等激励源振动的吸能效果较差,并对比改进OPAX方法的拟合响应与OPAX方法的拟合响应,发现改进OPAX方法的拟合响应与实测响应更加吻合,表明改进OPAX方法能够更准确地识别出影响车内振动的振源。