改进概率语言ORESTE的人岗匹配决策方法

针对以多属性概率语言集为信息环境的人岗匹配决策问题,构建基于改进ORESTE排序法和匹配意愿的双边匹配模型。提出概率语言广义兰氏距离公式,利用概率语言幂平均算子确定属性客观权重,并基于博弈论的思想对主、客观权重进行组合优化,从而克服极端值对决策结果的影响,并使得属性权重兼顾专家经验判断的主观分析和信息结构的客观分析两方面因素,更具科学性。改进ORESTE排序法,在ORESTE排序法的弱排序与强排序相结合的基础上,通过引入概率语言广义兰氏距离公式和Borda函数,同时考虑最优化组合的主客观权重,从而使排序结果更加真实与符合实际。为了最大化地满足主体意愿,根据心理行为“首因效应”,提出具有稳定性的新匹配意愿系数,以此构建合理有效的多目标双边匹配模型。在某智慧养老服务平台上的养老服务人岗匹配算例结果表明,该双边匹配模型具有有效性,且决策者可以根据自身风险偏好调节参数κ以最大程度地满足主体意愿。相比ORESTE、TOPSIS等决策方法,所提的改进ORESTE匹配模型能够更加合理有效地计算排序值来获得最优匹配对。

改进逼近理想解排序法的供应商评价和优选

为了对竞标者进行科学有效的评价,进而做出正确的供应商选择,基于改进的逼近理想解排序法建立了该决策问题的数学模型,提出了相应的评价流程。通过一个实例,分别用传统的逼近理想解排序法和改进后的逼近理想解排序法对备选供应商进行了评价和优选,从而验证了改进后的逼近理想解排序法较传统的逼近理想解排序法更适用、更有效。

m×n流水型排序问题关键零件法的改进

关键零件法用于解m×n流水型排序问题时存在两点不足:一是没有给出适用条件,影响了优化程度;二是没有确定优化程度,不知何时得到满意解.为了解决这些不足,改进后的关键零件法给出了近似最优解解法严格的适用条件、近似适用条件以及新的零件排序规则.改进的解法优化程度明显,非常接近最优解,而且可以判断距最优解最大的距离.

改进层次分析GRA-TOPSIS法发动机机队拆发排序研究

发动机机队运行可靠性的改善和维修成本及燃油消耗成本的降低,是运营人科学管理机队的关键。依据发动机制造厂商的维修计划指导手册,从主要拆发原因、发动机及单元体累积工作时间、在翼性能及发动机翻修后装机初始性能四个方面,建立机队拆发排序综合评价指标。基于改进AHP法确定各层指标权重,利用灰色系统理论对TOPSIS法进行改进,即将欧式距离与灰色关联度相结合,构成更为合理的贴近度指标。应用20台发动机实际数据对机队拆发次序进行排序,并咨询发动机部门工程师拆发排序的建议,表明计算结果与实际拆发顺序基本相符,排序结果正确。

对参评因子动态排序法改进的探讨

通过对污染因子的现状与污染因子相对变化量之间的关系进行定量分析,提出对参评因子动态排序法的改进。

计算机中冒泡排序方法改进方案

主要介绍了计算机中冒泡排序方法,以及对该排序方法的两种改进方案。

在教学中对冒泡排序算法的改进

冒泡法的基本思想是通过比较在待排数组中相邻元素的值来进行,在每一趟比较过程中使较大的元素向下"沉"而较小的元素向上"浮",从而完成排序的目的.为提高排序效率,可以分别从两头交替扫描进行冒泡排序,即采用"两头冒泡法"对其改进.

基于改进组合赋权-逼近理想解排序法的综合能源系统规划方案综合评价

针对综合能源系统评价的决策问题,从规划方案的技术性、经济性、可靠性和环保性4个层次提出具有普适性的16维评价指标体系;改进传统的熵权法,结合层次分析法构建了一种针对综合能源系统评价指标的改进组合赋权法;采用逼近理想解排序法计算各个规划方案与理想解的贴进度,实现对规划方案的优劣排序。对某综合能源系统的4种规划方案开展综合评价,确定最优方案。经过与基于传统熵权法和反熵权法评价方法的比较发现,所提方法的评价结果合理,贴近度更高,能更真实地反映规划方案的综合得分情况。

基于改进德尔菲法的舰船总体方案群决策方法

根据舰船总体方案决策的特点,引入基于优化模型的改进德尔菲法.将群决策与个体决策方案排序关系转化为布尔矩阵,通过群决策与个体决策的布尔矩阵元素差值来反映决策结果的群体一致性,建立了基于排序一致性的优化模型.通过全息粒子群算法在修正区间内对专家初始打分矩阵进行调整,寻找满足群体一致性的可行解.构造专家意见的可信度函数,对修正后的专家评价值进行整体可信度分析,使决策达成群体一致性的同时兼顾决策可信度.应用实例对比分析表明,该方法在舰船多方案优选时具有较好的最优方案稳定性及决策可信性.

基于改进TOPSIS模型的区域防空重点保卫目标优选与排序

根据区域防空重点保卫目标优选的依据和原则,确定了影响保卫目标重要程度的主要因素,建立目标属性矩阵,并运用层次分析法和熵权法进行组合赋权,利用改进逼近理想解的排序法模型对保卫目标的重要性进行了定量分析。实例分析表明该方法合理有效。

基于改进层次分析法的大断面斜井群施工风险综合评价

斜井群开挖属立面交叉施工,安全隐患问题突出,合理确定风险并采取有效措施对保证其安全快速施工具有重要意义。结合斜井群施工的特点和大量专家调查,构建了3层次18因子的大断面斜井群施工风险评价指标体系,并提出了以定性排序定量转换法获取权重的改进层次分析法。向家坝大断面斜井群施工风险综合评价表明,指标体系合理,且该方法能大大降低专家打分的难度,能有效解决指标繁杂而导致一致性检验通过率低的难题。

基于粒子群改进算法的信息系统外包组合决策模型

针对外包项目优选决策涉及到成本和效益这两类相互冲突的评价准则,提出了多准则妥协解排序法与投影寻踪模型相结合的组合决策模型,进行外包项目的优先排序。鉴于该模型求解属复杂非线性优化问题,常规方法难以直接处理,建立了微粒群改进算法,进行全局寻优。决策过程中去掉了主观确定权重的步骤,避免了人为因素的干扰,实现了完全由数据驱动的外包项目选择。通过实例证明了模型和算法的有效性和实用性。

改进的TOPSIS法

在属性权重已知时,给出了一种决策矩阵排序的新方法:改进的TOPSIS法。该法推广和改进了TOPSIS法所用的决策矩阵的规范化方法,进而简化了理想方案和负理想方案的计算;并且提出了一种更易计算的与TOPSIS法所定义的相对接近度等价的新的相对接近度。

净现值指数排序法的问题及解决方法

净现值指数排序法是解决资金预算总额有限情况下独立型方案选优问题的方法之一。但是,由于投资项目的不可分性,净现值指数排序法不能保证所选项目方案的净现值达到最大。因此,依据净现值指数排序法,对净现值指数排序法进行改进。

另两类3×n同顺序排序问题近似最优解法的探讨

针对另两类3×n同顺序排序的特点,新解法给出了适用条件。新解法从缩短关键线路的长度的角度出发,利用均衡原理,虽比关键加工中心法稍加复杂,但优化程度明显,更接近最优解。此外,新解法在多数情况下可以判断是否达到最优解,且比较容易得到最优解。

一种基于逻辑结构数的改进型FMEA方法

为解决传统故障模式和影响分析(FMEA)存在的主观误差、结构转换和逻辑混乱等问题,提出一种基于逻辑结构数的改进型FMEA方法,该方法利用模糊集和层次分析法(AHP)降低主观误差,通过事故树分析(FTA)产生逻辑结构数,利用逻辑结构数实现故障原因向故障模式的转换,并通过逼近理想解排序法(TOPSIS)处理数据,得到各个故障模式的风险优先数,使FMEA具有逻辑性和整体性;将该方法应用在浮式生产储油卸油轮(FPSO)三相分离器的研究上,验证该方法的有效性。结果表明:采用该方法找出的三相分离器的主要故障模式更加准确,更加贴合生产实际,更利于工程人员操作。

基于改进博弈论组合赋权-模糊集基坑风险评估

为解决基坑坍塌风险评价等级问题,优化模糊综合评价模型以提高基坑风险等级评估的准确性,从而采取有效治理措施控制基坑风险。首先,采用层次模型建立基坑坍塌风险评价指标体系,定性指标采用量化等级进行定量转化,然后引入模糊集理论建立评价指标模糊关系,针对传统层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)不能处理模糊性及不完整性信息的缺点,采用D数理论改进层次法(D-AHP)确定一级指标主观权重,提高了在赋权过程中专家对指标的偏好性;为提高评价体系中风险指标权重的精确性,综合熵权法(entropy weight method,EWM)和指标相关性权重确定法(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)的赋权优点,利用改进博弈论对熵权法和CRITIC法求出的二级指标权重进行组合赋权,得到二级指标客观权重,线性耦合主客观权重得到最终权重,从而建立基坑坍塌风险评价模型,根据最大隶属度原则确定基坑风险等级;同时,建立基于施工监测数据结合改进博弈论组合赋权的逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an idea solution,TOPSIS)评价模型进行对比验证。结合昆明5号线某地铁基坑为例进行风险评价,结果表明:模型评价结果与实际工程情况相吻合,验证了改进博弈论组合赋权结合模糊集评价模型的正确性和可靠性,同时验证了组合赋权的合理性,为基坑风险评估提供新的参考方法。

磁链闭环控制下接触器的优化设计方法

该文对接触器的优化设计进行研究,将磁链闭环控制引入接触器本体优化设计中,实现控制策略与本体优化设计的协同。首先,综合考虑接触器的外部漏磁和磁场分布特性,在三维有限元动态仿真的基础上构建改进的磁路模型,以实现磁路模型的参数化计算。然后,提出了一种改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与磁路模型相结合进行优化设计,以Pareto前沿个数判断种群进化进程,实现自适应遗传-差分混合进化策略,提高了多目标优化设计算法的全局收敛性和收敛速度。最后,将恒磁链闭环控制策略与多目标优化设计相结合,通过减小接触器的电磁惯性、机械惯性及提高控制磁通密度,来提高机构响应速度和磁性材料利用率,同时减小触头弹跳。仿真及实验验证了改进磁路模型及多目标优化设计方法的有效性。

基于智能优化算法的高频变压器电磁结构优化设计

高频变压器(HFT)作为电力电子变换器等功率变换装备的核心部件,其优化设计是实现高功率密度、高效率和高可靠性的重要环节。为有效解决高频条件下显著的涡流效应和复杂紧凑的结构使变压器损耗难以准确计算、针对绝缘设计裕量不足的问题,本文提出计及高频效应和结构效应的电磁场建模方法,构建了高频变压器多目标协同优化设计方案。首先建立了低成本与高效率兼备的磁心损耗计算模型。其次,根据面积等效原理推导了考虑绕组结构效应的近似Dowell模型,实现绕组损耗的高精度计算。然后提出了考虑绕组端部效应和频率影响的漏感计算模型,减小漏感对于结构和频率的依赖性。在此基础上,采用一种新型多重绝缘结构,提高绕组间的绝缘耐压水平。最后,基于改进的非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅱ)和自由参数扫描法建立了高频变压器的优化设计流程,根据筛选的最优设计方案研制了一台高频变压器样机。

基于改进TOPSIS的动态权重负载均衡算法

针对微服务架构下服务器集群在高并发场景下负载失衡等问题,提出一种基于改进逼近理想及排序法(TOPSIS)的动态权重负载均衡算法。根据各后端服务器硬件配置差异,引入权重系数,权重越大表明该后端服务器当前处理请求优先级越高;设计一种计算理想贴近度作为动态权重的TOPSIS模型,结合熵值赋权法计算负载信息指标的权重对后端服务器进行综合权重赋予;通过收集运行中各后端服务器的实时负载信息,提出一种最少上报策略周期性修改后端服务器权重,最大化利用集群资源。实验结果表明,微服务架构下的服务器集群在高并发场景下,该算法对比当前主流负载均衡算法具有更低的响应时间和更高的吞吐量。