基于单相dq变换与改进PRONY算法的牵引网低频振荡检测方法

牵引供电系统中的电气低频振荡现象会引发机车牵引变流器封锁,从而造成大面积发车延误.为解决这一问题,本文通过大量实测数据分析,给出了振荡时网压和网流的数学描述,并结合简单的车网电气模型简要阐明了网压低频振荡发生机制.根据牵引网单相供电的特点,提出使用网压信dq分解得到的d轴分量作为低频振荡的表征信号和检测对象,设计了以改进PRONY算法为基础的辨识低频振荡主导模式的检测方法.利用低频振荡案例中的实测数据对该检测方法进行验证,结果表明:本文设计的检测方法可以在1.4 s内对频率小于30 Hz、幅值大于0.01网压标幺值的低频振荡进行识别、计算出振荡主导模式并发出告警信号.

改进Prony算法在输电线路单端故障测距中的应用

短路故障输电线路中衰减的非周期分量和高频分量会影响故障测距的精度,针对这种情况,提出了使用改进Prony算法,从故障后的电压与电流信号中提取其工频分量,并将其应用到单端故障测距中,从而提高了测距的精度。通过建立PSCAD仿真模型,将计算结果与傅里叶算法所得结果进行比较,证明了改进Prony算法可以有效提高测距的精度。

基于数学形态学和改进Prony算法的谐波与间谐波参数估计

由于传统Prony算法对谐波与间谐波的检测易受噪声影响,为了提高参数估计精度,准确提取谐波和间谐波的频率、幅值和相位,提出了一种基于数学形态学和改进Prony算法的谐波与间谐波参数估计方法。该方法主要思路是先用数学形态学构建形态滤波器去除噪声,可以克服传统Prony算法对噪声敏感的不足;然后再将去噪拟合后的谐波信号进行改进Prony分析。该方法针对原始Prony方法优化了实际阶数和线性参数的求解过程,对比小波消噪求解谐波各参数的方法优化了去噪效果。通过MATLAB对谐波信号进行编程分析,发现该方法在噪声情况下仍能得到较高精度的谐波与间谐波幅值、频率和相位参数估计,验证了该方法的可行性和有效性。

Prony算法的若干改进及其在低频振荡监测中的应用

在广域测量系统(WAMS)下,从多角度改进Prony算法对电力系统低频振荡的监测。提出对采集信号进行分类,利用同类、非同类等多信号分析法对低频振荡进行分析;通过数据预处理和算法样本矩阵阶数控制减少噪声对算法精度的影响;提出模式能量测度分析结果中的主导振荡模式。在EPRI-36系统下进行仿真,结果表明所提方法的有效性。

基于改进FIRE滤波技术和Prony算法的低频振荡模式辨识研究

提出一种改进FIRE(Fuzzy Inference Ruled by Else-action)滤波和改进Prony法相结合的低频振荡模式辨识方法.该方法用改进后具有检测层和调整层的FIRE滤波技术对数据进行快速预处理,再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析得到电力系统的低频振荡模式.将该方法分别用于分析试验信号和IEEE 4机系统振荡信号,并同带有传统模糊滤波器的Prony分析结果比较可以看出,改进后的方法可将低频振荡的主导模式在一定的噪声环境下比较准确和快速的辨识出来,且辨识的阶数更接近于实际阶数,验证了其可靠性和实用性.

低频振荡综合监测算法研究

为提高低频振荡在线监测和分析水平,文章根据离线低频振荡模式识别算法设计了基于改进滤波器法、短时傅里叶分析理论和改进Prony算法的低频振荡综合监测算法,该算法能够对广域测量系统(wide area measurement systems,WAMS)中输电线路的有功功率进行在线监视,识别系统振荡特性。该算法为低频振荡监测算法的设计开发提供了新思路,现场运行证明了该算法的有效性。

基于WAMS的电力系统低频振荡在线分析算法研究

研究在线的低频振荡算法是实现电力系统低频振荡在线监测以及广域阻尼控制的重要理论基础。广域测量系统的发展为大型互联电网实时动态监测提供了平台,低频振荡在线分析是大型互联电网实时动态监测十分重要的部分。因此本文通过研究国内外学者提出的针对低频振荡在线分析的算法,选择了一种针对低频振荡在线分析的改进Prony算法,通过MATLAB仿真实验表明,改进算法能够得到更符合系统实际阶数的降阶模型,分析计算占空比小于6%,满足在线分析的要求。