改进SDM算法在CAN总线通信卡抗干扰设计中的应用

提出了一种基于改进SDM通信卡抗干扰算法,分析了经典SDM算法,该种算法在有噪情况以及严重噪声干扰系统的情况下,信号分离质量大大降低,无法准确恢复有价值信号,改进后的SDM算法采用双态信道模型获取通信卡的平均误码率,实现对通信卡干扰情况下信号传递的控制,是一种有效的抗干扰算法。仿真实验结果说明,改进SDM方法下通信卡的抗干扰性远远高于经典SDM方法,是一种稳健的通信卡抗干扰方法。

基于神经网络的双目视觉下头部姿态估计

头部姿态估计是人体姿态检测的关键技术之一。本文基于神经网络设计一种在双目视觉下由人脸中的关键点在空间中的相对位置的变化估计头部姿态,并对头部进行定位的方法。将头部姿态分为6种,空间位置关系分为2种。利用改进SDM算法对双目视觉下的人脸关键点进行标记;标记出人脸关键点后利用的POSIT算法对头部姿态角度估计,计算出头部欧拉角;根据左右图像中对应的头部关键点位置的视差由三角测量原理算出其深度信息。并设定阈值对其进行分类。通过实验,该方法的头部姿态估计准确率高,头部空间定位精度良好。