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基于改进SIFT图像匹配的无人机高精度避障算法设计
被引量:
6
1
作者
肖英楠
孙抒雨
《机械制造与自动化》
2022年第1期237-240,共4页
为提高无人机避障能力,提出基于改进SIFT图像匹配的无人机高精度避障算法。通过角点匹配和多分辨模式识别,实现对无人机高精度避障的图像显著特征点检测,通过对比梯度分析和参数融合识别,实现对无人机高精度避障图像信息加权融合处理,...
为提高无人机避障能力,提出基于改进SIFT图像匹配的无人机高精度避障算法。通过角点匹配和多分辨模式识别,实现对无人机高精度避障的图像显著特征点检测,通过对比梯度分析和参数融合识别,实现对无人机高精度避障图像信息加权融合处理,采用改进SIFT图像匹配方法,匹配无人机高精度避障地理空间网格,实现避障算法的优化设计。仿真结果表明,无人机避障的自适应规划能力和避障精度较高。
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关键词
改进sift图像
角点匹配
无人机避障
自适应控制
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职称材料
题名
基于改进SIFT图像匹配的无人机高精度避障算法设计
被引量:
6
1
作者
肖英楠
孙抒雨
机构
成都理工大学工程技术学院
出处
《机械制造与自动化》
2022年第1期237-240,共4页
文摘
为提高无人机避障能力,提出基于改进SIFT图像匹配的无人机高精度避障算法。通过角点匹配和多分辨模式识别,实现对无人机高精度避障的图像显著特征点检测,通过对比梯度分析和参数融合识别,实现对无人机高精度避障图像信息加权融合处理,采用改进SIFT图像匹配方法,匹配无人机高精度避障地理空间网格,实现避障算法的优化设计。仿真结果表明,无人机避障的自适应规划能力和避障精度较高。
关键词
改进sift图像
角点匹配
无人机避障
自适应控制
Keywords
improved
sift
image
corner matching
UAV obstacle avoidance
adaptive control
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进SIFT图像匹配的无人机高精度避障算法设计
肖英楠
孙抒雨
《机械制造与自动化》
2022
6
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