基于改进SIR模型的甲型H1N1流感防控研究

在一般SIR模型基础上,改进SIR模型结合了甲型H1N1流感的传染特点,考虑了更多的因素,对人群分类更准确,从而增加了不同人群间的转化过程;在所建立的微分方程中,把每日潜伏者转化为病毒携带者的比例、易感染者的接种疫苗比例、甲型H1N1流感患者在发病前一天就具有传染性等因素都加以考虑;利用四阶五级Runge-kutta方法对模型进行求解。结果表明,改进的SIR模型对甲型H1N1流感的防控研究较为合理。

基于改进SIR模型的短视频平台网络舆情演化研究

随着5G时代的来临,手机网民用户的规模越来越大,短视频平台的用户规模也进一步增长。短视频平台在丰富人们精神活动的同时,也带来了严重的网络舆情问题。网民属性结构分布更是加剧了这一问题,因较大部分的低学历、中老年龄、农村地区的用户对舆情信息的分辨能力较低,网络舆情得以迅速传播和扩散。这为企业保持稳定发展和良好形象带来了不确定性,因此企业为应对网络舆情进行研究分析十分紧要。通过针对网民属性结构和意见领袖的作用改进SIR模型,以模型为基础设置对照试验,通过仿真试验分析舆情传播过程并为企业提出理论性建议。

基于改进SIR模型的黄河流域产业优化仿真研究

评估黄河流域产业结构合理化及高级化水平,分析影响黄河流域产业结构发展的因素,为黄河流域实现产业结构优化提供建议与参考。根据2009—2018年黄河流域三次产业产值数据及就业情况,利用Hamming贴近度、Moore结构指数测算流域产业的合理化及高级化水平;在无标度网络的情形下,根据得出的结果,结合改进SIR模型对产业优化效果最为显著的因素进行研究分析。结果表明:(1)从横向来看,黄河流域下游的产业产值结构与就业结构的贴近度最高,中游次之,上游的贴近度最低,其中上游的平均得分为0.7834,中游为0.7956,下游为0.8176;从纵向来看,合理化程度逐渐上升,产业状况整体呈向好发展态势,但上中下游之间仍存在较大差异;(2)从区域维度来看,下游地区的产业结构高级化水平最高,平均值达到了8.7920,上游地区与中游地区的发展水平大致相当,均值分别为6.2960和6.3055;从产业结构变动速率来看,下游地区从2009年的1.5977上升到2018年的15.8951,增加了14.2974,中游地区上升了9.1834,上游地区上升了9.5369,三大区域总体呈现“上游崛起、中游起伏、下游领先”的发展格局;(3)在产业的初始比例以及产业优化成功率和失败率不变的情况下,调整产业影响力对优化结果几乎不起作用;而调整优化成功概率及优化失败产业再优化可能性时,产业优化状况发生了显著变化。结合黄河流域产业结构现状及仿真模型的研究结论,黄河流域各省(区)政府应加大产业优化支持力度,注重对失败产业的再升级指导;中上游地区应把握“一带一路”政策机遇,加大改革创新力度;而下游地区则应注重信息化技术的发展,加强区域间的产业合作。

信息级联效应下考虑前排“热评”现象的短视频舆情演化研究

【目的/意义】短视频的运营模式使得网民对舆情事件的讨论逐渐趋于单条作品内部评论区,因此前排“热评”信息时效性失效时,在信息级联的加持下会干扰舆情事态的演化趋势。基于此探究舆情演化过程及影响,为短视频舆情治理提供理论依据。【方法/过程】对传统SIR模型改进,增设信息级联影响下的传播路径,考虑事件发展过程中出现的转机,将其区分为事件的正向及负向转机,分别构建相应情境下的模拟动态仿真以探索舆情演化规律。【结果/结论】过时前排“热评”导致的信息级联传播路径会对舆情演化造成负面影响。相较于正向转机,信息级联对于舆情事件负向转机的影响更为显著,并且前排“热评”账号影响力越强,对舆情事件的影响程度越显著。

SARS传播的数学模型的建立与分析

建立一个SARS传播的实用的、可求解的改进SIR模型,并用差分方法进行求解。利用北京SARS病例数据对模型验证表明,拟合曲线与实际数据基本吻合,平均相对绝对值误差为0.0153。对隔离时机的提前或延后造成的后果进行数值分析,可得出最终确诊病例累计数与隔离时机的延长或提前呈指数增长或下降的结论。

基于有向权值网络的航班运行风险传播与控制

为了分析航班运行风险传播过程,进而有效控制保障飞行安全,基于复杂网络理论,首先参照民航局咨询通告选取机组、航空器、运行环境共29个终端因素作为网络节点,统计民航安全监察记录,根据事件中节点关系,构建无向网络;统计前后节点间的作用关系和发生概率,提出一种有向带权的航班运行风险网络;然后,引入改进感染率和改进恢复率概念,构建一种适用于航班运行风险传播分析的改进SIR(Susceptible-infected-recovered)模型;定义感染起始范围,最后采取多参数控制方式,大规模计算该有向带权网络的传播和控制过程.结果表明:有向网的平均最短路径为1.788,属于小世界网络;参照使用民航常规管控措施,有向网节点感染下降幅度可达到37.4%;对入度值排序前3或前4的节点控制后,感染节点峰值下降率高达50.6%和58.1%,网络传播抑制明显.结果证实:在该航班运行风险有向带权网络中,按入度值控制节点对抑制风险传播最为有效.

基于复杂网络的航班运行风险传播分析

为研究航班运行风险传播机理,基于民航航班运行程序,采集航班运行数据及航空公司、机场、机组、机务、空管等工作表现做为研究样本;采用经验建网法、时间序列相空间重构法和Spearman相关系数3种方法,构建面向航班运行风险传播问题的复杂网络,经过计算证实,使用Spearman相关系数建网效果最佳;对应民航常用控制方法,引入重要度r、改进感染率β′和改进恢复率γ′概念,提出适用于航班运行的改进SIR模型,最后对风险网络传播进行动力学分析.计算结果表明:重要度r=0.4时,感染节点密度曲线峰值下降10%,达到峰值时间推迟5%;改进恢复率γ′=0.9时,感染节点峰值降低6%.证实加入重要度,改进恢复率可有效抑制风险网络传播;说明识别风险网络中对关键节点加以控制,提高风险节点恢复比率和速度,可有效提高航班安全保障能力.

基于有向复杂网络的担保圈违约风险传染建模研究

结合真实链路风险传染的特点构建仿真模型,合理预测担保圈违约风险传染的广度和速度,是实现金融风险监测预警的突破口和难题。本文基于担保圈风险传染的有向性特征,构建有向复杂网络,并考虑担保圈的担保、被担保、破产退圈等现实问题对传统SIRS模型进行改进,进一步选取包含32家上市公司和2667家非上市公司的担保圈作为样本,通过案例仿真分析了担保圈中违约风险的传染机制以及不同救助策略对风险传染的影响。研究发现:(1)感染公司峰值对于感染率的敏感性最大,而破产公司峰值对于治愈率的敏感性最大。(2)感染企业入度、特征向量中心度越大,担保圈中企业感染峰值越高,到达感染峰值的速度越快,违约风险传染的持续时间更长。(3)组合救助策略防控效果优于单独救助策略,企业加强自身现金流管理降低感染率是风险防控的关键,而政府救助策略救助效果的有效发挥依赖多方主体配合。本研究的主要贡献是基于担保圈有向性特点进行风险传染模型研究,有助于更好地模拟我国担保圈的风险传染链路,同时对政府、银行和企业加强风险监测、防控重大金融风险具有一定指导意义。