期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进旋转森林算法的窃电检测研究
1
作者
刘建锋
梅智聪
+2 位作者
刘梦琪
周海
董倩雯
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期93-104,共12页
如何准确检测出用户侧窃电行为是长期存在于各供电公司一个难点,传统的窃电检测方案均存在一定的局限性。针对窃电检测领域正负类样本高度不平衡,且单一分类模型表现不佳的问题,提出一种基于改进旋转森林算法的窃电检测方法。旋转森林...
如何准确检测出用户侧窃电行为是长期存在于各供电公司一个难点,传统的窃电检测方案均存在一定的局限性。针对窃电检测领域正负类样本高度不平衡,且单一分类模型表现不佳的问题,提出一种基于改进旋转森林算法的窃电检测方法。旋转森林算法采用主成分分析(principal component analysis,PCA)进行特征提取,利用原始训练集的所有主成分训练每个基分类器。在经典的旋转森林算法基础上,使用改进合成少数类过采样(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法平衡样本子集中的正负类样本;使用Bagging算法中的Bootstrap抽样对训练子集进一步抽样;按准确率对基分类器进行选择性集成等3个方面的改进。算例使用华东某地区实际用户数据,结果表明所提窃电检测方法对比单一分类模型和现有集成学习策略,在多项评价指标下均取得更好的效果。
展开更多
关键词
窃电检测
集成学习
改进smote算法
旋转森林
特征工程
下载PDF
职称材料
LOF与改进SMOTE算法组合的强烈岩爆预测
被引量:
30
2
作者
谭文侃
叶义成
+2 位作者
胡南燕
吴孟龙
黄兆云
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1186-1194,共9页
为解决岩爆数据集中存在离群值、强烈岩爆数目少,导致强烈岩爆预测准确率较低等问题,提出LOF(local outlier factor)与改进SMOTE(synthetic minority oversampling technique)算法组合的方法。首先搜集国内外305组岩爆案例构建原始岩爆...
为解决岩爆数据集中存在离群值、强烈岩爆数目少,导致强烈岩爆预测准确率较低等问题,提出LOF(local outlier factor)与改进SMOTE(synthetic minority oversampling technique)算法组合的方法。首先搜集国内外305组岩爆案例构建原始岩爆数据集,使用平均化处理法对数据集进行无量纲化处理;其次用LOF算法剔除各岩爆等级中的离群值,改进SMOTE算法在强烈岩爆样本与中等岩爆样本边界处增加强烈岩爆样本数目,增加少数类样本数目,在数据预处理阶段改善数据集结构;最后用6种常用机器学习模型分别对原始岩爆数据集和预处理后的岩爆数据集进行预测,验证预处理过程的有效性。结果表明:经过预处理后的岩爆数据集,整体的岩爆预测准确率平均提高18.35%,强烈岩爆预测准确率平均提高44.55%。因此基于LOF与改进SMOTE算法组合对岩爆数据集进行预处理,改善岩爆数据分布结构,能有效提高强烈岩爆预测准确率。
展开更多
关键词
岩石力学
强烈岩爆预测
LOF
算法
离群值
改进smote算法
过采样
机器学习
原文传递
基于改进随机森林的电力线通信优化算法研究
被引量:
13
3
作者
谢文旺
孙云莲
黄雅鑫
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期22-29,共8页
针对传统信道估计技术会占用频谱资源的缺陷,提出了一种基于改进随机森林的解映射优化算法。首先针对信源数据固有的不平衡性引入了改进SMOTE算法进行预处理,基于电力线信道特性确定了少数类数据的合成规则,并以解映射模块的子区间误码...
针对传统信道估计技术会占用频谱资源的缺陷,提出了一种基于改进随机森林的解映射优化算法。首先针对信源数据固有的不平衡性引入了改进SMOTE算法进行预处理,基于电力线信道特性确定了少数类数据的合成规则,并以解映射模块的子区间误码率作为评价指标进行性能分析。搭建了宽带电力线通信系统模型,以实际电表数据作为信源数据,在500 m的18径电力线信道模型下进行了仿真测试。实验结果表明,所提算法可以很好地弥补电表数据固有的不平衡性对随机森林性能的影响,极大地降低了子区间误码率的波动性。在各种信噪比环境下,引入改进随机森林算法均可以很好地优化解映射模块性能,提高宽带电力线通信质量,降低误码率。
展开更多
关键词
电力线通信
OFDM
不平衡数据集
改进smote算法
随机森林
下载PDF
职称材料
题名
基于改进旋转森林算法的窃电检测研究
1
作者
刘建锋
梅智聪
刘梦琪
周海
董倩雯
机构
上海电力大学电气工程学院
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期93-104,共12页
基金
国家自然科学基金(61873159)。
文摘
如何准确检测出用户侧窃电行为是长期存在于各供电公司一个难点,传统的窃电检测方案均存在一定的局限性。针对窃电检测领域正负类样本高度不平衡,且单一分类模型表现不佳的问题,提出一种基于改进旋转森林算法的窃电检测方法。旋转森林算法采用主成分分析(principal component analysis,PCA)进行特征提取,利用原始训练集的所有主成分训练每个基分类器。在经典的旋转森林算法基础上,使用改进合成少数类过采样(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法平衡样本子集中的正负类样本;使用Bagging算法中的Bootstrap抽样对训练子集进一步抽样;按准确率对基分类器进行选择性集成等3个方面的改进。算例使用华东某地区实际用户数据,结果表明所提窃电检测方法对比单一分类模型和现有集成学习策略,在多项评价指标下均取得更好的效果。
关键词
窃电检测
集成学习
改进smote算法
旋转森林
特征工程
Keywords
electricity theft detection
ensemble learning
improved
smote
algorithm
rotation forest
feature engineering
分类号
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
LOF与改进SMOTE算法组合的强烈岩爆预测
被引量:
30
2
作者
谭文侃
叶义成
胡南燕
吴孟龙
黄兆云
机构
武汉科技大学资源与环境工程学院
湖北省工业安全工程技术研究中心
湖北景深安全技术有限公司
出处
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1186-1194,共9页
基金
湖北省重点研发计划项目(2020BCA082)
湖北省自然科学基金资助项目(2020CFB123)。
文摘
为解决岩爆数据集中存在离群值、强烈岩爆数目少,导致强烈岩爆预测准确率较低等问题,提出LOF(local outlier factor)与改进SMOTE(synthetic minority oversampling technique)算法组合的方法。首先搜集国内外305组岩爆案例构建原始岩爆数据集,使用平均化处理法对数据集进行无量纲化处理;其次用LOF算法剔除各岩爆等级中的离群值,改进SMOTE算法在强烈岩爆样本与中等岩爆样本边界处增加强烈岩爆样本数目,增加少数类样本数目,在数据预处理阶段改善数据集结构;最后用6种常用机器学习模型分别对原始岩爆数据集和预处理后的岩爆数据集进行预测,验证预处理过程的有效性。结果表明:经过预处理后的岩爆数据集,整体的岩爆预测准确率平均提高18.35%,强烈岩爆预测准确率平均提高44.55%。因此基于LOF与改进SMOTE算法组合对岩爆数据集进行预处理,改善岩爆数据分布结构,能有效提高强烈岩爆预测准确率。
关键词
岩石力学
强烈岩爆预测
LOF
算法
离群值
改进smote算法
过采样
机器学习
Keywords
rock mechanics
strong rock burst prediction
LOF algorithm
outliers
improved
smote
algorithm
oversampling
machine learning
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
原文传递
题名
基于改进随机森林的电力线通信优化算法研究
被引量:
13
3
作者
谢文旺
孙云莲
黄雅鑫
机构
武汉大学电气与自动化学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期22-29,共8页
基金
南方电网公司科技项目资助(035300KK52150007)~~
文摘
针对传统信道估计技术会占用频谱资源的缺陷,提出了一种基于改进随机森林的解映射优化算法。首先针对信源数据固有的不平衡性引入了改进SMOTE算法进行预处理,基于电力线信道特性确定了少数类数据的合成规则,并以解映射模块的子区间误码率作为评价指标进行性能分析。搭建了宽带电力线通信系统模型,以实际电表数据作为信源数据,在500 m的18径电力线信道模型下进行了仿真测试。实验结果表明,所提算法可以很好地弥补电表数据固有的不平衡性对随机森林性能的影响,极大地降低了子区间误码率的波动性。在各种信噪比环境下,引入改进随机森林算法均可以很好地优化解映射模块性能,提高宽带电力线通信质量,降低误码率。
关键词
电力线通信
OFDM
不平衡数据集
改进smote算法
随机森林
Keywords
power line communication
OFDM
imbalanced dataset
improved
smote
algorithm
random forest
分类号
TN913.6 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进旋转森林算法的窃电检测研究
刘建锋
梅智聪
刘梦琪
周海
董倩雯
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
LOF与改进SMOTE算法组合的强烈岩爆预测
谭文侃
叶义成
胡南燕
吴孟龙
黄兆云
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
30
原文传递
3
基于改进随机森林的电力线通信优化算法研究
谢文旺
孙云莲
黄雅鑫
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019
13
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部