基于改进的SMS模型在哈拉湖水质特征研究中的应用

为降低由于异常数据干扰引起的水质分析误差,提出改进的SMS模型在哈拉湖水质特征研究中加以应用。通过BP神经网络将SMS模型采集到的数据进行去噪和补充,降低异常数据对分析结果产生的误差;将去噪后的数据带入到湖水原有体系中,实现对湖水水质的准确分析。通过实验表明,该方法研究的水质特征与实际测量的水质特征具有较高的拟合度,能够实现准确的特征提取。