基于改进Shapley值模型的农产品供应链利益分配机制

考虑农产品供应链中利益分配不公平问题,文章提出需要综合考虑风险因素、合作意愿与质量投入等因素,引入综合修正因子,建立了改进Shapley值法的农产品供应链利益分配模型。数例分析结果表明,改进Shapley值模型可以有效地促进农产品供应链节点间利益公平分配,最大限度保障了农户利益,有助于维持供应链合作联盟的持续性和稳定性。最后,从农户和政府两个层面提出了针对性的对策措施。

基于改进Shapley值法的风-光-水-储多主体互补发电系统合作增益分配策略

为了充分发挥系统中可调节资源的自身优势,利用变速抽水蓄能机组配合小水电机组进行常规调节,并考虑变速抽水蓄能机组的快速响应特性,提出了兼顾系统小时级以及秒级安全性的风-光-水-储多主体互补发电系统的联合优化调度模型。为了降低合作博弈高效性算法线性增长的计算复杂度,基于改进Shapely值法提出了一种大规模利益主体的合作增量效益(增益)分配策略。通过资源聚合,对高维度问题进行降维处理,利用Shapley值法进行初始分配;构建合作增益贡献指标,采用非对称纳什谈判理论对同类型的不同主体进行细化分配。以某流域风-光-水-储10主体互补发电系统为仿真算例,结果表明:抽水蓄能机组与小水电机组互补运行可以提升系统的灵活性和安全性;基于改进Shapley值法的合作增益分配策略具有计算高效性以及应用可行性。

基于改进Shapley值的PPP模式收益分配研究

PPP模式涉及到公共部门、私人部门、金融机构等各方利益相关者,他们从各方自身利益需要出发,在完成PPP项目的共同目标下走到一起。所以,如何解决各方的利益冲突,构建更为完善的利益体系,成为PPP模式能否成功的根本。因此,笔者综合考虑成本投入、风险分担、贡献程度、项目参与度等四个关键因素,建立基于改进Shapley值的PPP模式收益分配模型,以有一个合理的利益分配方式,使各方利益最大化。

基于Shapley值的分类预测模型变量筛选方法改进

在分类预测模型的自变量间存在交互效应时,传统Shapley值法的可加性无法满足,造成变量筛选效果变差,导致分类模型的预测精度降低。针对此问题,文章提出使用稳健独立成分分析,从原始数据中估计出具有独立性的数据集并对其进行Shapley值分解,从而提高变量筛选的准确度。统计模拟与实证分析的结果表明,改进后的方法在变量筛选上的表现优于传统Shapley值法。

基于Shapley值法模型的供应链联盟企业利益分配修正算法

分析了用于解决n人合作对策问题的Shapley值法模型,并应用该模型来解决供应链联盟企业间利益分配问题。最后根据它的不足提出了结合企业努力程度、面临的风险和资本增值能力等影响因素进行利益分配调整的修正算法。

考虑权重的Shapley值法虚拟企业伙伴利益分配策略的改进

在基于多人合作对策Shapley值法的基础上,考虑贡献率、风险及投资等多项因素对利益分配结果的影响,应用AHP确定三者之间的权重,从而对当前已有的关于虚拟企业伙伴利益分配策略进行改进。实例表明这种改进更为合理和符合实际情况,有利于提高虚拟企业伙伴合作的积极性,值得推广。

具有区间支付的合作对策的改进区间Shapley值

针对合作对策中支付函数是区间数的情形,利用区间数运算的性质,根据区间shapley值的适用范围提出了改进的区间shapley值,能较好描述现实生活中的一类经济现象。利用和刻画经典合作对策shapley值类似的几个公理刻画了改进的区间shapley值,并将其值的分配用到了协调利益的实例中。

农业产业链参与主体利益分配研究——基于Shapley值法修正模型的视角

公平合理的利益分配机制是保证农业产业链中参与主体间的战略同盟关系得以发展和巩固的关键,Shapley值法模型则是一种解决合作博弈下利益分配的有效方法。概述了Shapley值法的利益分配模型,并在此基础上综合考虑农业产业链运行过程中的参与成员所面临的风险、技术创新能力以及参与合作的程度3个因素,引入修正因子对Shapley值法模型进行修正,得出的利润分配结果更加公平合理,能够有效指导实践。

能值生态足迹模型的改进——以海南为例

通过对比总结现有能值生态足迹模型研究成果,从能值密度、能值生态承载力、能值生态指标分类和整合等方面分析了模型存在的问题,在此基础上,构建了消费端和供给端构建足迹账户体系,并提出能值生态足迹和能值生态承载力模型的改进和优化。利用改进模型,实证分析了2000—2016年海南生态经济系统的变化特征。结果表明:(1)能源账户和生物产品账户足迹大幅增加。污染账户和建设用地账户足迹状态稳定。(2)生产承载力随着技术进步不断提高,而环境承载力随着人类对环境资源的占用强度增加不断下降。(3)海南生态环境整体表现为生态盈余,但污染账户、能源账户盈余缩减,2011年能源账户开始出现生态赤字。通过足迹账户的构建,能够更清晰地追踪各账户和各类土地能值生态足迹、能值生态承载力以及能值生态盈余/赤字产生的变化,能值生态足迹模型改进之后能够更客观反映区域生态经济系统状况,为地区有针对性开展环境管理和保护提供依据。

基于改进Shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法

风电输出功率具有波动性,由于各机组出力之间的平抑效果,随着风电集群规模的增大,风电输出功率波动逐渐变缓,风电输出功率表现出"汇聚效应"。把握汇聚效应的趋势性对于规划送出线路及网架结构具有重要的意义。基于改进Shapley值法对风电汇聚效应的趋势性进行量化分析。在对不同风电输出状态量化分析的基础上,得到各状态下的持续出力曲线,进而构建基于汇聚特性分析的风电持续出力曲线分状态组合预测模型,并建立预测精度评价体系。采用改进的Shapley值法确定预测模型中的权重系数,避免了传统Shapley值法在单一模型预测结果偏差过大时仍参与组合的现象。基于实测数据对模型有效性进行检验,算例分析表明:相对于单一的预测模型,风电持续出力曲线的分状态组合预测方法能较更准确地描述风电汇聚的趋势。

蔬菜供应链利益分配应用研究——基于改进的shapley值法

蔬菜供应链管理的关键在于合作成员之间的利益分配是否合理。合理公平的利益分配模式是促进蔬菜供应链稳定存在和良性循环的动力机制。归纳总结了蔬菜供应链的主要构成和流通模式,结合蔬菜供应链的特点,提出在shapely值法的基础上,综合考虑风险因子、合作程度和社会责任度3个影响因子及权重改进模型,使分配更加公平合理。并通过数据举例验证该方法的可行性,并从蔬菜生产企业和政府两方面提出保障这种分配模式顺利实施的两点建议。

改进型区间Shapley值法及其在家电供应链中的应用

模糊合作收益分配权重的修正是达成公平合理收益分配方案的要点和难点。利用直觉模糊集TOPSIS法研究模糊合作收益分配权重的修正问题。根据家电供应链合作伙伴在信息共享合作博弈过程中对联盟的贡献差异,提出改进型区间Shapley值法。该方法以区间Shapley值法为分配基础,引入风险承担度、合作努力度和资源投入度三因素,作为综合修正因子,并采用直觉模糊集TOPSIS法确定修正系数。应用实例表明:修正后的收益分配方案满足合作成功条件,该方法具有可行性和合理性。

基于改进Shapley模型的生态工业园区内企业间利益分配研究

构建生态园区企业间利益分配的改进shapley模型,选取生态创新贡献比率、风险承担因子和投入资源比例为修正因素,使用DEMATEL模型实证确定关键的修正因素,使用AHP法确定三个修正因素权重,并在借鉴相关文献基础上,使用基于Zadeh的理想点距离、理想点偏差加权和以及海明距离等确定改进shapley模型中的修正系数。最后以实例的形式验证了改进shapley模型在生态工业园区企业间利益分配方面的可行性和可操作性。

Shapley值法的改进及其应用研究

为了求解没有哑元的合作对策问题,以经典Shapley值法为基础,提出了改进的Shapley值求解模型,并通过证明和推理对该改进Shapley值解进行了描述和刻画,结果表明:改进的Shapley函数和经典Shapely函数在形式上具有一致性,可以认为:改进的Shapley函数是经典Shapely函数在模糊领域的一个自然延续和拓展。在此基础上,以单个制造商、单个分销商和单个零售商构成的三级供应链为背景,将改进Shapley值法运用到其利润分配问题中,并用一个算例说明了该改进Shapley解的实用性和可行性。

基于改进的Kolsky模型波场延拓公式的纵波Q值、横波Q值估计

描述地层吸收作用的品质因子Q作为PP波和PS波联合反演中的一个重要物理参数,对地下岩石物性参数及油气预测起着重要的作用。以改进的Kolsky模型波场延拓物理机制为理论基础,结合Zhang和Ulrych提出的计算层旅行时方法,提出了基于改进的Kolsky模型波场延拓公式的纵波Q值、横波Q值估计方法。该方法是通过不同记录道间振幅谱比对数与频率的线性回归估计出一系列的Q值,然后通过筛选、平均处理得到各层位的Q值。模型试验中,估计出的P波、PS波Q值与理论Q值误差均小于2%,这表明了该方法估计Q值的正确性和估计结果的准确性。将本文方法应用于实际地震资料中,获得了合理的P波Q值估计结果。

基于改进的Shapley值法煤炭供应链利益分配研究

煤炭供应链建设与管理的关键是建立公平合理的利益分配机制,在Shapley值法的基础之上,综合考虑技术创新、合作积极性、风险三个因素对煤炭利益分配的激励作用,提出了修正模型,使得利益分配效果更加合理。最后将该研究应用于榆林市某煤炭企业集团,实例验证了该方法可行实用。

能值生态足迹改进模型研究——以新疆为例

传统能值生态足迹模型因未考虑社会经济发展因素而导致"生态偏向"的弱可持续性评价结果。以新疆为例,引入社会经济间接生态承载力以改进传统模型,使其计算结果更科学合理。结果表明:2005-2014年新疆的(1)生态足迹呈波浪上升趋势,年均值为4.9 hm2·人^(-1),低于西北地区平均水平。主要土地类型所占比重大小依次为:草地、耕地、石化能源用地、林地。(2)生态承载力变化不大,年均值为4.5 hm2·人^(-1),和西北地区相比,新疆的生态承载力处于中低水平。(3)生态赤字为0.4 hm2·人^(-1),是西北地区的33.9%。综上所述,新疆产生生态赤字的核心原因是过大的农牧业生产和重工业能耗,其可持续发展潜力较弱导致生态安全存在潜在风险。

优化背景值的GM(1,1)模型组合改进

针对提高模型的拟合效果.在GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-GM(1,1)等维新息模型.该模型充分利用了两种预测方法的优势,适当的减小了单个模型预测时的误差.数据拟合结果表明:BP-GM(1,1)模型具有更好的拟合精度,该模型应用范围更广.

基于改进Shapley值的四级供应链利润分配研究

为求解供应链利润分配问题,以经典Shapley值法为基础,将利润分配视为没有哑元的合作对策问题,提出改进的Shapley值模型,通过证明和推理对该改进Shapley值解进行描述和刻画,运用该模型求解四级供应链利润分配问题,并用一个算例说明该改进Shapley解的实用性和可行性。结果表明,改进的Shapley函数和经典Shapley函数在形式上具有一致性,是经典Shapley函数在模糊领域的一个自然延续和拓展,能够有效解决供应链利润分配问题。

模糊合作对策区间Shapley值法的改进及应用

模糊合作对策的收益分配是个复杂问题,受到合作方的风险承担、合作努力、市场竞争、创新贡献和资源投入等因素的影响,而且不同因素有着不同的重要性。运用区间Shapley值法对模糊合作对策的收益进行初步分配。通过将AHP-GEM法和模糊综合评价法相结合,引入收益分配的综合修正因子,对区间Shapley值法进行改进,建立了模糊合作对策利益分配的改进模型。以制造业和物流业联盟为例,说明了改进模型的实用性和可行性。