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题名基于改进灰色T型关联度的火灾损失因素分析
被引量:2
- 1
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作者
马莉
刘义祥
贾南
许洁
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机构
中国人民警察大学
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2019年第6期897-899,共3页
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基金
河北省科技计划项目“面向大数据的城市火灾预测关键技术研究”(16215416)
河北省高等学校科学技术研究项目“基于火灾预测的火灾巡查方法研究”(Z2018020)
武警学院中青年教师科研创新计划课题(ZQN2017030)
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文摘
为了研究火灾损失与引发火灾的电气、放火、生活用火不慎、违章操作、玩火、吸烟等因素之间的内部相关性,应用改进的灰色T型关联度方法,定量分析计算各起火原因与火灾受伤人数、死亡人数以及直接经济损失的关联度。实证结果表明,改进的灰色T型关联度分析方法克服了传统灰色理论结果容易失真的弊端,得到了更优的结果。电气、放火、违章操作与火灾人员伤亡及经济损失关系最为密切,生活用火不慎的关联度相对稳定,但其危害性也不容小觑。
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关键词
火灾损失
起火原因
灰色关联分析
改进灰色t型关联度
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Keywords
fire losses
causes of fire
analysis of grey correlation
improved grey t-related degree
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分类号
X921
[环境科学与工程—安全科学]
TU998.12
[建筑科学—市政工程]
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题名我国农业投入与农业经济增长的T型关联度分析
- 2
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作者
姜启波
许朗
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机构
南京航空航天大学金城学院
南京农业大学
南京农业大学经济管理学院
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出处
《江苏广播电视大学学报》
2011年第5期78-81,共4页
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基金
建设部软科学项目"农村基础设施建设投融资新模式研究"(2008-R2-16)
江苏省高校哲学社会科学基金项目"和谐社会建设中的农业投入问题研究"(08SJD7900052)
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文摘
改革开放以来,随着农业投入的不断增加,农业GDP相应增长,二者存在着相关关系。为确定二者相关关系及农业投入对农业经济发展的作用,使用改进的T型关联度分析法,通过对中国统计年鉴上1978-2006年的农业投入总量、投入结构及农业GDP等相关数据进行分析,实证研究了农业投入与农业经济发展的关联度。结果表明:农业投入与农业经济增长有较强的关联度,存在正相关关系,农业投入对农业经济的发展起到了较大的推动作用。
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关键词
农业投入
规模分析
结构分析
改进的t型关联度
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Keywords
agricultural inputs
scale analysis
structural analysis
improved t-correlation analysis
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分类号
F320
[经济管理—产业经济]
F224
[经济管理—国民经济]
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题名连续刚构桥地震响应灰色关联参数敏感性分析
被引量:4
- 3
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作者
李静波
崔春义
许民泽
张鹏
王启福
苏健
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机构
大连海事大学土木工程系
大连海事大学安全工程系
大连海洋大学海洋与土木工程学院
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出处
《防灾减灾工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期805-811,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51578100)
“双一流”建设专项(SSCXXM017)资助。
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文摘
为进一步研究连续刚构桥的地震响应规律,以某连续刚构桥为例,建立了不同工况下连续刚构桥数值计算模型,充分考虑负相关因素,采用基准值误差与改进的灰色T型关联分析方法,以地震作用下某连续刚构桥墩顶顺桥向弯矩、墩底横桥向弯矩、墩底顺桥向弯矩和跨中横桥向弯矩为评价指标,进行了地震作用下连续刚构桥灰色关联参数敏感性分析。分析结果表明:高墩墩顶顺桥向弯矩对梁底曲线幂次的变化更敏感,矮墩墩顶顺桥向弯矩对根部梁高高跨比的变化更敏感,而墩底顺桥向弯矩则对墩高比的变化更敏感;高墩墩底横桥向弯矩对跨中梁高高跨比的变化更为敏感,矮墩墩底横桥向弯矩则对根部梁高高跨比相对更敏感;主梁跨中横桥向弯矩则对跨中梁高高跨比的变化更为敏感。该敏感性分析方法,可为连续刚构桥抗震设计及防灾减灾提供一定参考。
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关键词
地震响应
参数敏感性分析
连续刚构桥
改进t型关联
基准值误差分析
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Keywords
seismic response
parameter sensitivity analysis
continuous rigid frame bridge
modified t’s grey correlation
fiducial error analysis
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分类号
TU311
[建筑科学—结构工程]
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题名基于关联系数法的台户关系辨识研究
- 4
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作者
蒋程
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机构
国网北京房山供电公司
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出处
《电工技术》
2022年第21期54-56,共3页
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文摘
建立高效的台区拓扑辨识方法,有利于精细化管理台区线损、台区区域性停电检修。现有的台区拓扑辨识方法大多局限于人工排查,无法依托现有的电气数据进行高效排查。基于台区的监测数据快速发展,提出一种基于电压时间序列关联系数法的台区拓扑辨识方法。该方法依托电压时间序列数据,分别计算用户和低压配变的皮尔逊相关系数和改进T型关联度系数,进而计算总关联度系数,将总关联度系数最小的后20%用户视为异常用户并进行人工排查,从而提高台区拓扑辨识的识别效率。
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关键词
台区拓扑
电压时间序列
皮尔逊相关系数
改进t型关联度系数
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Keywords
station topology
voltage time series
Pearson correlation coefficient
improved t-shaped correlation coefficient
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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