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基于EMD和改进Teager能量算子的轴承故障诊断 被引量:15
1
作者 王耀赢 刘德平 郑鹏 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第6期81-83,88,共4页
为实现在非线性非平稳的轴承振动信号中提取出故障特征频率,提出了一种经验模态分解(EMD)和改进的Teager能量算子(NTEO)相结合的故障诊断方法。首先通过EMD将振动信号分解为若干阶本征模态分量(IMF),计算各阶IMF的峭度和与原信号的相关... 为实现在非线性非平稳的轴承振动信号中提取出故障特征频率,提出了一种经验模态分解(EMD)和改进的Teager能量算子(NTEO)相结合的故障诊断方法。首先通过EMD将振动信号分解为若干阶本征模态分量(IMF),计算各阶IMF的峭度和与原信号的相关系数,利用峭度和相关系数均较大的IMF进行信号的重构,然后利用NTEO计算重构信号的瞬时Teager能量序列,最后对能量序列进行FFT变换,提取轴承的故障特征频率。分别对轴承内圈和外圈故障的振动信号进行分析,清晰地提取出了故障特征频率,并通过与传统Hilbert包络谱和Teager能量谱进行对比,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 EMD 改进teager能量算子
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一种采用B样条插值的改进能量算子在电梯电机轴承故障诊断中的应用 被引量:1
2
作者 孙敏 魏禹 +1 位作者 马吉祥 周璇 《计算机测量与控制》 2024年第3期118-124,共7页
针对传统Teager能量解调算子方法对电梯运行系统中存在的强背景噪声较为敏感的不足,提出了一种改进的能量解调算子方法;采用了B样条技术与传统Teager能量算子方法进行结合,其中建立的B样条曲线对信号进行插值起到滤波作用;然后再利用Tea... 针对传统Teager能量解调算子方法对电梯运行系统中存在的强背景噪声较为敏感的不足,提出了一种改进的能量解调算子方法;采用了B样条技术与传统Teager能量算子方法进行结合,其中建立的B样条曲线对信号进行插值起到滤波作用;然后再利用Teager能量算子对滤波信号进行转换;最后利用傅里叶变换得到转换信号的频谱图从而揭示故障特征;所提出的基于B样条插值的能量解调方法不仅保留了传统能量解调算法的优点,如较高的解调精度和优秀的时间分辨率等,并且可以在强噪声背景下提取出微弱轴承故障特征;经实验验证实现了提高强背景噪声下的轴承故障检测的性能,能够在故障退化的早期检测故障,满足了实际工况下故障诊断上的应用。 展开更多
关键词 电梯电机 轴承故障诊断 解调方法 B样条插值 teager能量算子
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改进的经验模态分解方法和解析能量算子在电机轴承故障诊断中的应用
3
作者 姚丹 孙敏 +2 位作者 李睿敏 付锐 南江萍 《计算机测量与控制》 2024年第8期72-77,85,共7页
针对电机轴承故障信号能量微弱导致极易被噪声干扰所淹没的不足,进行了电机轴承故障特征提取研究;提出了一种改进的经验模态分解方法,包括谱峭度指标和一种新颖的解析能量算子相结合的电机轴承故障诊断方法;经实际测试与应用实现了对电... 针对电机轴承故障信号能量微弱导致极易被噪声干扰所淹没的不足,进行了电机轴承故障特征提取研究;提出了一种改进的经验模态分解方法,包括谱峭度指标和一种新颖的解析能量算子相结合的电机轴承故障诊断方法;经实际测试与应用实现了对电机轴承故障信号中背景噪声干扰的去除,从而满足了电机轴承微弱故障特征提取的应用;通过与常用的电机轴承故障诊断方法对比验证了所提方法的有效性和优越性,为电机轴承故障诊断提供一个新的思路。 展开更多
关键词 电机轴承 故障诊断 改进的经验模态分解方法 包络谱峭度 解析能量算子
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一种改进VMD与Teager能量算子的电能质量扰动检测方法 被引量:2
4
作者 陈武 王培丰 +2 位作者 钟建伟 杨永超 方海兵 《湖北民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期344-352,共9页
为提高电能质量扰动检测的精度和实时性,提出了基于能量损失比的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)结合的电能质量扰动检测方法。首先通过能量损失比预设置VMD本征模态函... 为提高电能质量扰动检测的精度和实时性,提出了基于能量损失比的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)结合的电能质量扰动检测方法。首先通过能量损失比预设置VMD本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)的最优取值。然后通过VMD的信号频带划分能力实现扰动信号各模态有效分离。最后利用TEO解调各IMF定位扰动发生的起止时刻,实现对电能质量扰动的检测。分别采用小波变换(wavelet transform,WT)、希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和VMD-TEO方法在无噪声和30 dB噪声条件下对不同类型的单一和复合电能质量扰动信号进行对比仿真实验。实验结果表明,VMD-TEO方法能够对电能质量扰动实现准确检测且精度高,并具有良好的抗噪性能和快速响应能力。 展开更多
关键词 电能质量扰动 信号检测 变分模态分解 能量损失比 teager能量算子
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基于Park变换和Teager能量算子的晶闸管逆变器保护新方法 被引量:1
5
作者 金恩淑 耿梦炜 《东北电力大学学报》 2023年第3期8-15,共8页
在高压直流输电系统中,晶闸管逆变器直流差动保护误动于区外故障,以晶闸管逆变器作为研究对象,提出了基于Park变换和Teager能量算子的晶闸管逆变器保护新方法。首先,利用Park变换分析逆变器交流侧电流,建立和直流侧电流的平衡关系,提出... 在高压直流输电系统中,晶闸管逆变器直流差动保护误动于区外故障,以晶闸管逆变器作为研究对象,提出了基于Park变换和Teager能量算子的晶闸管逆变器保护新方法。首先,利用Park变换分析逆变器交流侧电流,建立和直流侧电流的平衡关系,提出主判据;其次,采用逆变器交流侧接地故障的零序电流和逆变器交流侧电流的Teager能量算子作为辅助判据;最后,通过PSCAD仿真将该保护和传统直流差动保护进行比较。结果表明:该保护可有效解决传统直流差动保护误动于区外故障的问题,对于直流差动保护不能动作区内的相间短路故障,该保护方法可正确动作。 展开更多
关键词 晶闸管逆变器 PARK变换 零序电流 teager能量算子
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基于小波包-1.5维Teager能量谱图和深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究
6
作者 张臻 董鹏朝 +3 位作者 豆龙江 高义 张玉松 王奕铮 《科技与创新》 2024年第12期10-15,共6页
带式输送机工作环境恶劣、干扰源复杂,受非周期性冲击及谐波干扰,其托辊滚动轴承故障诊断困难。针对此问题,提出了一种基于小波包-1.5维Teager能量谱图和深度学习相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用小波包分解对故障信号进行分解... 带式输送机工作环境恶劣、干扰源复杂,受非周期性冲击及谐波干扰,其托辊滚动轴承故障诊断困难。针对此问题,提出了一种基于小波包-1.5维Teager能量谱图和深度学习相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用小波包分解对故障信号进行分解,提取能量占比较高的分量进行重构;然后,采用Teager能量算子和1.5维谱处理重构信号滤除周期性谐波干扰,构建出故障特征能量谱图;最后,利用卷积神经网络对能量谱图进行训练和测试,精准诊断出滚动轴承故障类型。仿真与实验分析结果表明,所提方法可有效滤除非周期性冲击和谐波的干扰,并精准诊断出轴承故障类型。所提方法为托辊滚动轴承的故障诊断提供了一种新思路,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 小波包分解 teager能量算子 1.5维谱 深度学习
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基于Teager能量算子的改进MOMEDA方法在铁路轮对轴承故障诊断中的应用 被引量:4
7
作者 乔志城 刘永强 廖英英 《轴承》 北大核心 2020年第4期43-50,共8页
铁道车辆轮对轴承在故障发展的早期阶段,其振动信号中故障冲击成分比较微弱,容易淹没在轮轨冲击的强背景噪声中,在根据多点峭度谱周期区间最大值选择时总是选出干扰噪声周期而非故障周期,导致所提取信号中包含的故障信息较少,难以识别... 铁道车辆轮对轴承在故障发展的早期阶段,其振动信号中故障冲击成分比较微弱,容易淹没在轮轨冲击的强背景噪声中,在根据多点峭度谱周期区间最大值选择时总是选出干扰噪声周期而非故障周期,导致所提取信号中包含的故障信息较少,难以识别轴承故障。针对这一问题,提出了基于Teager能量算子的改进MOMEDA方法,采用Teager能量算子增强原始信号的冲击性和周期性,确保MOMEDA算法选取到精确的故障周期,进而准确提取轴承故障信息,同时引入周期误差率指标,用于衡量实际周期偏离理论周期的程度。通过仿真信号与货车轮对轴承试验及高铁轴承试验的验证,可以发现该方法提取故障信息的准确性较传统方法有了很大提升。研究结果对提升现有铁路轴承故障识别的准确率具有一定的理论和应用价值。 展开更多
关键词 滚动轴承 铁路轴承 故障诊断 多点最优最小熵解卷积 teager能量算子
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LCD联合改进Teager算子的轴承故障诊断 被引量:3
8
作者 张小琛 刘德平 王耀赢 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第6期170-172,176,共4页
提出了将局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,简称LCD)和改进Teager能量算子(NTEO)相结合的滚动轴承故障诊断方法.首先简单介绍了近几年新提出的一种自适应时频分析方法LCD,它能够将一个复杂的多分量信号分解... 提出了将局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,简称LCD)和改进Teager能量算子(NTEO)相结合的滚动轴承故障诊断方法.首先简单介绍了近几年新提出的一种自适应时频分析方法LCD,它能够将一个复杂的多分量信号分解为若干内禀尺度分量(Intrinsic scale component,简称ISC),计算各阶ISC的峭度和与原信号的相关度,然后对峭度和相关度都比较大的ISC用NTEO计算瞬时Teager能量序列,接下来把各阶Teager能量序列相加得到总的能量序列,最后对能量序列做快速傅里叶变换,查找故障频率.分别把有内圈和外圈故障的轴承的振动信号进行了分析,有效的提取出了故障特征频率,并与传统的Hilbert包络谱方法和Teager能量谱进行对比,验证了方法的优越性. 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 LCD 改进teager能量算子
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基于Teager能量算子的滚动轴承故障诊断研究 被引量:125
9
作者 王天金 冯志鹏 +1 位作者 郝如江 褚福磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期1-5,85,共6页
周期性冲击是判断滚动轴承局部损伤故障的关键特征,如何提取周期性冲击及其重复频率是轴承故障诊断的关键。Teager能量算子能够估计产生信号所需的总机械能,对信号的瞬态变化具有良好的时间分辨率和自适应能力,在检测信号冲击特征方面... 周期性冲击是判断滚动轴承局部损伤故障的关键特征,如何提取周期性冲击及其重复频率是轴承故障诊断的关键。Teager能量算子能够估计产生信号所需的总机械能,对信号的瞬态变化具有良好的时间分辨率和自适应能力,在检测信号冲击特征方面具有独特优势。为了提取滚动轴承故障的特征频率,针对滚动轴承故障振动信号中的瞬态冲击特点,提出了基于Teager能量算子的频谱分析方法,利用Teager能量算子提取轴承故障引起的周期性冲击,通过瞬时Teager能量的Fourier频谱识别轴承的故障特征频率。分析了滚动轴承故障仿真信号和实验测试信号,并和包络谱方法进行了对比分析,准确诊断了滚动轴承元件故障,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 teager能量算子
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基于Teager能量算子(TEO)基频的应力影响下的变异语音分类 被引量:14
10
作者 马永林 韩纪庆 +2 位作者 张磊 吕成国 王承发 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期518-522,共5页
变异语音识别是一项极具挑战意义的研究课题,一种解决方法是在前端对语音进行变异分类,然后根据不同变异情况采用相关的处理算法。在各种语音变异中,说话人在战斗机、航天飞机座舱等环境中,身体受到应力(重力)影响时的情况更具有特殊... 变异语音识别是一项极具挑战意义的研究课题,一种解决方法是在前端对语音进行变异分类,然后根据不同变异情况采用相关的处理算法。在各种语音变异中,说话人在战斗机、航天飞机座舱等环境中,身体受到应力(重力)影响时的情况更具有特殊性。其所引起的发音变异有别于因心理的、感知的或生理的因素所引起的变异,目前国内外还鲜见有关应力影响不变异语音分类问题的专门研究。木文从对应力影响下的几种基于基频的语音特征的分析出发,提出了对应力影响下的变异语音和正常语音进行分类的方法。对航空模拟飞行器中采集的小词表实验样本,特定人平均分类正确率达到了93.3%,多说话人分类上确率达到了85.8%。 展开更多
关键词 teager能量算子 基频 应力 变异语音 分类 语音识别 语音特征
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基于EMD和Teager能量算子的轴承故障诊断研究 被引量:57
11
作者 李辉 郑海起 杨绍普 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期15-17,22,共4页
提出了一种基于EMD和Teager能量算子的齿轮箱轴承故障诊断的新方法,该方法综合利用了经验模态分解和Teager能量算子分析技术。首先利用经验模态分解方法,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后用Teager能量算子计... 提出了一种基于EMD和Teager能量算子的齿轮箱轴承故障诊断的新方法,该方法综合利用了经验模态分解和Teager能量算子分析技术。首先利用经验模态分解方法,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后用Teager能量算子计算各固有模态函数的瞬时幅值,最后对感兴趣固有模态函数瞬时幅值的包络谱进行分析,就可识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。齿轮箱轴承故障振动实验信号的研究结果表明:该方法能有效地识别轴承的故障。 展开更多
关键词 故障诊断 轴承 经验模态分解 teager能量算子 信号处理
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基于Teager能量算子的低频振荡节点同调分群 被引量:10
12
作者 董超 廖清芬 +4 位作者 唐飞 欧阳利平 王娜娜 刘代刚 汪小明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期263-268,共6页
实际互联电网发生低频振荡时,除了需要获取振荡的频率、幅值、阻尼比外,还需获得振荡节点的同调分群关系、振荡中心或分界面的位置信息,以便运行人员及时采取措施抑制振荡。为此基于Teager能量算子提出了节点同调分群方法。首先采用经... 实际互联电网发生低频振荡时,除了需要获取振荡的频率、幅值、阻尼比外,还需获得振荡节点的同调分群关系、振荡中心或分界面的位置信息,以便运行人员及时采取措施抑制振荡。为此基于Teager能量算子提出了节点同调分群方法。首先采用经验模态分解方法对各节点实时注入有功功率或频率信号进行预处理,然后利用Teager能量算子快速求取分解后模态曲线的频率、幅值,在电网关心模式的频率下应用相关分析技术计算各模态曲线相对幅值最大模态曲线的相角差,从而得到低频振荡过程中节点的同调分群关系。仿真算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 低频振荡 同调分群 经验模态分解 teager能量 算子 相关分析
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基于最小熵解卷积和Teager能量算子直升机滚动轴承复合故障诊断研究 被引量:31
13
作者 陈海周 王家序 +1 位作者 汤宝平 李俊阳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期45-50,73,共7页
为了解决强背景噪声环境下直升机滚动轴承故障信号微弱,故障特征难以提取的问题,提出一种基于最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)与Teager能量算子(Teager Energy Operator,TEO)的滚动轴承故障特征提取的新方法。根据滚... 为了解决强背景噪声环境下直升机滚动轴承故障信号微弱,故障特征难以提取的问题,提出一种基于最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)与Teager能量算子(Teager Energy Operator,TEO)的滚动轴承故障特征提取的新方法。根据滚动轴承故障信号表现为冲击波形的特点和MED降噪对冲击特征敏感的特性,采用MED对故障信号进行降噪处理,同时增强信号中的冲击成分;再结合TEO适合检测信号的瞬时变化,能有效提取故障信号冲击特征的特点,计算降噪信号的Teager能量信号,进行频谱分析提取滚动轴承的故障特征。通过对仿真信号和直升机滚动轴承混合故障信号进行分析,实验结果表明,该方法能有效提取强背景噪声环境中的微弱复合故障特征,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 直升机 滚动轴承 最小熵解卷积 teager能量算子 故障诊断
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基于Teager能量算子和深度置信网络的滚动轴承故障诊断 被引量:12
14
作者 陶洁 刘义伦 +2 位作者 付卓 杨大炼 汤芳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期61-68,共8页
针对传统的分类器对滚动轴承早期微弱故障进行诊断时泛化能力不强的问题,提出基于Teager能量算子(TEO)和深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断方法。先用TEO提取滚动轴承振动信号中的瞬时能量,构造相应的特征向量;采用层次优化算法调整... 针对传统的分类器对滚动轴承早期微弱故障进行诊断时泛化能力不强的问题,提出基于Teager能量算子(TEO)和深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断方法。先用TEO提取滚动轴承振动信号中的瞬时能量,构造相应的特征向量;采用层次优化算法调整DBN结构参数,生成合适的分类器。应用美国西储大学轴承实验振动信号,对不同类型、不同损伤程度的滚动轴承进行故障诊断,对比分析DBN、支持向量机(SVM)和邻近算法(KNN)的分类准确性。研究结果表明:DBN能更准确、稳定地识别滚动轴承各种故障,具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 深度置信网络 teager能量算子 滚动轴承 故障诊断
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基于LCD和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断 被引量:13
15
作者 胥永刚 崔涛 +1 位作者 马朝永 张建宇 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期340-346,共7页
提出了一种基于局部特征尺度分解和Teager能量算子包络解调的滚动轴承故障诊断方法.首先,在定义具有物理意义瞬时频率的单分量信号——内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC)的基础上介绍了一种全新的信号自适应分解方法——局... 提出了一种基于局部特征尺度分解和Teager能量算子包络解调的滚动轴承故障诊断方法.首先,在定义具有物理意义瞬时频率的单分量信号——内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC)的基础上介绍了一种全新的信号自适应分解方法——局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD).然后,在滚动轴承故障模拟试验台上采集振动信号,并对信号进行局部特征尺度分解,将其分解成为若干个内禀尺度分量,之后对包含故障信息的ISC进行能量算子包络解调,从而得到轴承故障的特征频率.实验和工程实践的轴承故障信号分析结果表明:该方法可以准确识别滚动轴承的故障,可以应用于工程实践. 展开更多
关键词 局部特征尺度分解 内禀尺度分量 teager能量算子 包络谱 故障诊断
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基于Teager-Kaiser能量算子Rife-Vincent窗频谱校正的电压闪变测量 被引量:21
16
作者 高云鹏 李峰 +3 位作者 陈婧 姚文轩 黄纯 滕召胜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期248-256,共9页
分析了Teager-Kaiser能量算子的构成和Rife-Vincent窗的旁瓣特性,通过Teager-Kaiser算子快速提取电压闪变包络,将包络参数进行Rife-Vincent窗改进FFT谱分析与校正,简化IEC推荐的闪变测量过程,提出并建立了基于Teager-Kaiser能量算子Rife... 分析了Teager-Kaiser能量算子的构成和Rife-Vincent窗的旁瓣特性,通过Teager-Kaiser算子快速提取电压闪变包络,将包络参数进行Rife-Vincent窗改进FFT谱分析与校正,简化IEC推荐的闪变测量过程,提出并建立了基于Teager-Kaiser能量算子Rife-Vincent窗频谱校正的电压闪变测量算法。仿真试验结果表明,本文提出的算法能有效克服单一频率调幅波频率变化、多频率成分调幅波、电网基波频率波动、谐波与间谐波以及白噪声对检测结果的影响,与传统电压闪变检测方法相比,设计实现简单、计算量小,测量结果精确、稳定,可用于电压闪变参数的在线监测。 展开更多
关键词 电压闪变 teager-Kaiser能量算子 Rife-Vincent窗 改进FFT 电能质量
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改进能量算子Nuttall窗频谱校正的闪变测量方法 被引量:19
17
作者 高云鹏 李峰 +2 位作者 陈婧 滕召胜 曹一家 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期745-753,共9页
电压闪变已成为当前电力系统的重要污染,如何在复杂环境参数下实时提取闪变包络参数、准确统计闪变值是当前电能质量分析中的难题。分析了复杂闪变包络实时提取误差,构建了改进Teager-Kaiser能量算子包络提取误差修正因子,采用Nuttall... 电压闪变已成为当前电力系统的重要污染,如何在复杂环境参数下实时提取闪变包络参数、准确统计闪变值是当前电能质量分析中的难题。分析了复杂闪变包络实时提取误差,构建了改进Teager-Kaiser能量算子包络提取误差修正因子,采用Nuttall窗加权修正能量算子提取结果,再将修正结果进行改进FFT谱分析与校正,推导出电压闪变包络提取的各幅值和频率的修正算式,简化IEC推荐的闪变测量过程,提出并建立了基于改进Teager-Kaiser能量算子Nuttall窗频谱校正的闪变包络实时提取与闪变值计算方法,据此研制了基于ADS8556+TMS320C6745架构的电压闪变在线检测仪。仿真分析和试验结果表明,本文提出的算法能有效克服单一调幅波频率变化、多频率调幅波、电网基波频率波动、谐波与间谐波以及白噪声对闪变检测结果的影响,与传统电压闪变检测方法相比,闪变包络提取实现简单、计算量更小,测量结果准确稳定,可用于电压闪变参数的实时分析与在线检测。 展开更多
关键词 电压闪变 teager-Kaiser能量算子 Nuttall窗 改进FFT 误差校正 闪变仪
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基于LMD自适应多尺度形态学和Teager能量算子方法在轴承故障诊断中的应用 被引量:21
18
作者 武哲 杨绍普 张建超 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期7-13,共7页
为了从故障轴承信号中提取包含故障信号的特征频率,提出了基于LMD(Local Mean Decomposition,LMD)自适应多尺度形态学和Teager能量算子解调的方法。首先,采用LMD将目标信号分解成有限个PF(Product Function,PF)分量,分别对其进行多尺度... 为了从故障轴承信号中提取包含故障信号的特征频率,提出了基于LMD(Local Mean Decomposition,LMD)自适应多尺度形态学和Teager能量算子解调的方法。首先,采用LMD将目标信号分解成有限个PF(Product Function,PF)分量,分别对其进行多尺度形态学滤波,利用峭度准则优化形态学结构元素尺度,自适应寻求最优解,最后用Teager能量算子计算各PF分量的瞬时幅值,通过瞬时Teager能量的Fourier频谱识别轴承的故障特征频率。为了验证理论的正确性,进行了数字仿真实验和轴承故障模拟实验,并与EMD形态学和包络解调方法进行了比较,结果表明该算法明显优于其他两种方法,对滚动轴承外圈、内圈和滚子故障的检测精度更高,能够清晰地提取出故障信号的频率特征。 展开更多
关键词 滚动轴承 LMD 多尺度形态学 故障诊断 teager能量算子
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Teager能量算子结合MCKD的滚动轴承早期故障识别 被引量:31
19
作者 刘尚坤 唐贵基 何玉灵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第15期98-102,共5页
针对Teager能量算子在解调滚动轴承早期微弱故障特征中的不足,提出一种最大相关峭度解卷积降噪与Teager能量算子解调相结合的滚动轴承早期故障识别方法。首先采用最大相关峭度解卷积算法以包络谱的峭度最大化为目标对原信号进行降噪处... 针对Teager能量算子在解调滚动轴承早期微弱故障特征中的不足,提出一种最大相关峭度解卷积降噪与Teager能量算子解调相结合的滚动轴承早期故障识别方法。首先采用最大相关峭度解卷积算法以包络谱的峭度最大化为目标对原信号进行降噪处理、检测信号中的周期性冲击成分,然后利用Teager能量算子增强降噪信号中的周期性冲击特征、抑制非冲击成分,最后通过分析Teager能量谱中明显的频率成分来诊断故障类型。滚动轴承外圈、内圈故障诊断实例表明,该方法能有效实现滚动轴承早期微弱故障的识别。 展开更多
关键词 teager能量算子 最大相关峭度解卷积 滚动轴承 早期故障诊断
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基于CEEMDAN与Teager能量算子的谐波检测方法 被引量:17
20
作者 任子晖 成江洋 +1 位作者 邢强 陈明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期56-62,共7页
针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题,提出一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和Teager能量算子的谐波检测新方法。首先利用CEEMDAN对谐波信号进行分解,获得不同局部特征时间尺度的固有模态函数(IMF)分... 针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题,提出一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和Teager能量算子的谐波检测新方法。首先利用CEEMDAN对谐波信号进行分解,获得不同局部特征时间尺度的固有模态函数(IMF)分量。其次,通过改进的EEMD去噪方法和相关性判据方法分别去除噪声分量和虚假分量得到真实的谐波分量。最后利用Teager能量算子计算出谐波分量的瞬时幅值和瞬时频率,可以准确地获得谐波信号的能量谱信息。该方法充分利用了CEEMDAN的局部自适应性与Teager能量算子的快速响应特点,通过EMD、EEMD和CEEMDAN分别与Teager能量算子相结合的方法进行谐波检测。对比检测结果不仅表明了该方法具有较高的检测精度,而且验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 谐波检测 自适应噪声的完全集合经验模态分解 teager能量算子 能量 检测精度
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