基于改进隐马尔可夫模型的无线通信网络入侵检测方法

传统的入侵检测方法对网络环境复杂性和数据流特征的变化容易受到影响,导致效果不佳。文章提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的无线通信网络入侵检测方法。引入异常状态转移概率矩阵和动态阈值策略,从而提高入侵检测的准确性和鲁棒性。另外,本文还针对现有模型在处理大量数据时的计算复杂度问题,提出了分组渐进压缩的方法,有效提高检测效率。分析实验结果可知,所提出的方法在无线通信网络中具有较好的入侵检测效果,能够有效地识别恶意攻击并降低误报率。

化妆品微生物指标检测方法的改进对策

本文主要分析化妆品微生物指标检测方法的改进对策,首先介绍化妆品微生物指标检测工作实施的意义,再结合化妆品微生物指标,就检测工作现状,提出化妆品微生物指标检测方法,其中包括改进传统微生物检测方法、应用快速检测技术、应用电阻抗技术、应用荧光光电法、应用微生物挥发性有机化合物检测技术等措施,经上述方法与相关设备、技术的运用,为化妆品微生物检测提供帮助,不仅使检测途径多样化,同时使检测效率与质量有所保障,确保化妆品的使用安全。上述方法值得被运用及推广到化妆品微生物指标检测工作当中,希望可为相关检测人员提供参考。

高浓度游离氯检测时显色后褪色的原因分析及改进方法研究

采用N,N-二乙基-1,4-苯二胺(N,N-Diethyl-1,4-phenylenediamine,DPD)分光光度法测定游离氯浓度较高的水样时,检测过程经常出现显色后褪色的异常现象,导致检测结果严重偏低。本文通过分析游离氯浓度与吸光度的对应变化关系,来探讨显色与褪色的反应机理,并以此为依据来提出改进方法。实验发现,随着游离氯浓度增加,吸光度呈现先增后减的变化趋势。结合相关文献分析,这是由于过量游离氯与红色显色产物N,N-二乙基对醌二亚胺发生氧化反应,导致红色消褪。在此提出采用游离氯快速检测试纸预检的方法,根据预判游离氯浓度范围来选择合适稀释倍数进行显色分析,本文提供了最优稀释倍数选取方案。结果表明,采用改进后的方法对15份实际样品进行测定,与原方法相比,改进后的方法检测结果准确率提升40%,总耗时缩短50%~81%,只需稀释操作1次,可有效解决显色后褪色的问题。

基于改进YOLOv8的煤矿输送带异物目标检测方法研究

现有煤矿输送带异物目标检测方法所提出的网络结构复杂,而且选煤厂入煤工段和矿井运输工段的输送带光照强度低,存在粉尘等微小颗粒物的干扰,检测精度和检测效率均难以满足实际工况要求。为解决上述问题,文章构建了融合轻量化网络的改进YOLOv8检测算法——YOLOv8-MobileNetV1。该模型以YOLOv8为基础,将传统的C2F卷积层替换为轻量化网络MobileNetV1来减少模型的参数量;将传统的空间金字塔池化层修改为大核金字塔池化层,以进一步提升模型的性能和泛化能力;同时融合CVH注意力机制模块来提高网络深层次信息的提取能力,从而提高煤矿输送带运输过程中的异物识别精度和检测效率。为验证该模型的有效性,自行构建了选煤厂和矿井输送带运输过程中常见异物(大块和锚杆)的数据集,并按照8∶1∶1的比例随机划分为训练集、验证集和测试集,从检测精度和检测效率两方面进行评价。实验结果表明:YOLOv8-MobileNetV1算法的大块和锚杆的目标检测精度为81.30%和89.46%,平均检测精度达到了85.38%,帧率为83.5 fps。相较于传统的目标检测算法,YOLOv8-MobileNetV1算法提高了煤矿输送带异物目标检测精度和检测效率,满足了实际工况所需的准确性和时效性,为煤矿安全生产做出了保障。

基于改进CGAN算法的私有工控协议可信性溯源检测方法

以往的私有工控协议可信性溯源检测方法直接利用提取的数据流特征构建可信性溯源模型,导致检测精度不高。因此,设计基于改进CGAN算法的私有工控协议可信性溯源检测方法。聚类私有工控协议,提取私有工控协议数据流特征;结合改进CGAN算法,计算数据流的权重矩阵,构建工控协议的可信性溯源模型,实现私有工控协议可信性的溯源检测。实验结果表明,设计的基于改进CGAN算法的私有工控协议可信性溯源检测方法检测精度为98.1%,检测效率最高为97%,监测准确性最高为98%,检测效果更好,并且具有良好的鲁棒性。

水泥协同窑处置固废中重金属检测的方法改进与优化研究

本研究围绕"水泥协同窑处置固废中重金属检测的方法改进与优化"这一主题,首先概述了重金属污染及其影响,以及固废处理与水泥协同窑处置固废的相关内容。然后,通过对现有的重金属检测技术进行深入研究,对比了各种检测技术的优缺点,分析和评价了常用的重金属检测技术,并明确了这些技术的局限性。针对这些现有问题,提出了针对水泥协同窑处置固废中重金属检测方法的改进与优化策略,给出了相关的理论依据,对各种改进和优化方法的效能进行了比较,提出了在处置固废过程中实施重金属检测的最优策略。通过实验设计验证了这些改进和优化方法的实际效果,收集和分析了实验数据,确认了这些改进方法的可行性和有效性。最后,对全文的内容进行了总结,并对该领域的未来发展进行了展望。这项研究的成果对现有的水泥协同窑处理固废中的重金属检测方法提供了新的理论和实践方向,对促进环保行业的发展具有重要的参考意义。

基于改进SVM的物联网伪装信息检测方法

针对现有检测方法在对物联网中伪装信息检测时,存在伪装信息过滤率低,检测到伪装信息数量与实际相比差距较大的问题,引入改进SVM算法,开展对物联网伪装信息检测方法的设计研究。结合改进SVM算法基本原理,对物联网信息聚类处理。对聚类物联网信息训练分解,获得特征矢量和决策变量,实现对物联网伪装信息的识别。最后,对伪装信息相似度计算,实现对其检测。通过对比实验证明,新的检测方法与现有检测方法相比,伪装信息过滤率得到显著提升,检测到的伪装信息数量与实际情况基本一致,检测结果更符合物联网伪装信息检测质量要求。

一种改进萤火虫算法的指印图像分割方法

为提高指印图像准确率,有效提取指印采集图像中与指印相关的部分,提出一种改进萤火虫算法的指印图像分割方法。实验结果表明,与对比算法相比,该算法成功降低了时间复杂度,减少了计算所需的时间,并且算法表现稳定。

基于改进Adaboost算法的无线传感网络入侵检测方法

为降低无线传感网络节点入侵误检率,引进改进Adaboost算法,设计一种针对无线传感网络的全新入侵检测方法。参照无线传感网络在传输数据过程中的电能量消耗模型,设定网络连续传输节点之间的距离,计算无线传感网络节点传输消耗能量;引进改进Adaboost算法,对节点进行权值的初始化处理,计算入侵样本初始权值,设计入侵数据的分类。入侵检测一般分为探测与应答两个步骤,通过对无线传感网络流量异常的感知,实现对无线传感网络入侵的检测。对比实验结果证明:设计的检测方法可以在提高无线传感网络节点攻击样本数量检测结果精度的同时,降低网络节点入侵误检率。

柴油中硝酸酯型十六烷值改进剂检测方法的研究

依据《GB 19147—2016车用柴油》附录B国家标准,分别采用红外光谱法、化学发光法、醌型化合物指示法对柴油中硝酸酯型十六烷值改进剂含量进行了检测,分别介绍了三种检测方法的原理、方法、优缺点和检测注意事项,为不同条件的实验室测定柴油中硝酸酯型十六烷值改进剂含量提供了参考。

浅谈水表检测现状及相关改进措施的探讨

随着城市化进程的加速,水表在日常生活中的应用越来越广泛。然而,目前水表检测却仍然存在一些问题,例如:检测过程需要手动读取数据,容易出现人为错误;检测周期长,无法及时发现设备故障;检测过程不够智能化,无法提供更全面的数据分析等。为了解决这些问题,本文将从智能化、远程监测、数据分析等方面出发,分析现有检测方法的不足,提出应对方法,以期能够推动水表检测工作的改进。

基于改进鲸鱼算法的配电网故障区段检测研究

常规的配电网故障区段检测方法以故障信号辨识为主,故障区段的检测范围相对较大,影响故障检测效率。因此,设计了基于改进鲸鱼算法的配电网故障区段检测方法。通过提取配电网故障区段暂态特征,分析故障区段的电压、电容、电流,获取故障暂态分量特征,避免故障区段检测失误的问题。基于改进鲸鱼算法检测配电网故障最优区间,利用改进鲸鱼算法缩小配电网故障区间,并在随机向量的作用下,确定故障区间的最优位置,从而满足配电网故障检测的准确性需求。采用对比实验,验证了该方法的检测准确性更高,能够应用于实际生活中。

基于改进决策树的新能源发电功率异常值检测研究

新能源发电功率数据较多且复杂程度高,为检测出新能源发电功率异常值并及时采取相应措施,保障发电系统的稳定运行,提出一种基于改进决策树的新能源发电功率异常值检测方法。精细化区分新能源发电功率数据,并基于改进决策树构建新能源发电功率异常值检测模型。通过该模型检测新能源发电功率异常值。实验结果表明,该研究方法的检测精确率较高,具有实用性。

基于改进LSSVM的集成电路运行故障检测方法研究

为实现对电路运行故障的精准诊断,提高集成电路运行的安全性、稳定性,引进改进LSSVM,以某集成电路为例,开展电路运行故障检测方法的设计。将集成电路接入终端计算机,在电子通信网的弱信号捕捉中进行集成电路运行信号采集;引进改进LSSVM,提取集成电路运行非线性特征;引进粒子群算法,设置主粒子群规模、粒子群最大迭代次数、惯性矩阵等参数条件,进行集成电路运行故障全局检索与检测。以某微电子科研单位为例,设计对比实验,实验结果表明:设计方法的检测结果更具可靠性,该方法可以精准识别到集成电路中是否存在故障,以此种方式实现对集成电路运行故障的精准检测。

第三方环境检测机构质量管理方法及改进措施探究

随着经济的发展,社会的进步,人们对生活的质量越来越关注,国家对环境保护也越来越重视。第三方环境检测机构也如雨后春笋般的应运而生,承担起环境检测过程的采样、分析并出具检测数据的重任,为环境保护和科学的治理提供依据和技术支撑。但通过近几年“双随机、一公开”监督抽查情况来看,多家机构被移送执法部门作了进一步出处理。因此,第三方环境检测机构急需加强自身质量管理,为国家和人类提供准确可靠的检测数据。本文主要从人、机、料、法、环及体系文件等方面分析影响第三方环境检测机构质量管理因素,结合检测过程中可采用的质量控制的方法,提出从健全的管理体系,完善的质控措施、有效的人员监督,优秀的人员和设备配备,合理的检测方法选择等方面进行环境检测质量管理改进的措施,进而提高环境检测的质量。

关于化工企业防雷防静电接地检测方法的改进探讨

随着化工企业规模的不断扩大和技术的不断进步,防雷防静电接地检测成为保障生产安全和稳定运行的重要环节。然而,传统的防雷防静电接地检测方法存在一些问题,例如测试精度不高、测试时间长、设备复杂等。本文以化工企业防雷防静电接地检测为例,对传统检测方法进行了改进研究,提出了新的测试方案和测试设备,以提高检测效率和精度,并降低检测成本。通过实验验证,新的测试方案和设备具有可行性和实用性,能够为化工企业的防雷防静电接地检测提供参考。

ip-iq的改进算法与小波变换谐波检测方法研究

基于瞬时无功功率的理论的ip-iq的检测方法在三相电压不对称时提取基波有功功率时会产生误差的问题,为减小误差提出了一种新型ip-iq的检测方法代替正余弦发生器与锁相环部分。该方法直接将正序电压同步旋转到dq轴,并推导出正余弦分量,再与小波变换配合使用,减少小波变换单独使用时的混叠现象,得到更加准确的基波信号。在MATLAB软件中进行仿真实验,验证该方法的可行性。得到了用ip-iq的检测方法在三相电压不对称时a相基波与三相电压对称时波形大致重合,并小波变换减少了1.77%的基波含量。

一种改进i_p-i_q检测法的正负序电量分离新方法及应用

传统ip-iq检测法的检测精度受锁相环(PLL)和滤波器的影响严重,当电网电压畸变时PLL会导致检测结果不理想,滤波器难以兼顾动态性。为此,提出了一种改进ip-iq正负序分离方法 ,即基于复合广义积分器构造同步旋转信号,实现了PLL的功能,用平均值模块替代了传统的低通滤波器(LPF),具有检测精度高、谐波抗干扰能力强的特点,并通过仿真验证了该方法的正确性、精确性、动态性。将该方法应用于D-statcom不平衡负载的补偿中,能很好地矫正负载的不平衡并实现无功补偿。

一种改进的i_p-i_q无功电流检测方法及其应用

静止无功补偿器(STATCOM)是一种广泛应用的动态无功补偿装置,其指令电流检测一般采用i_p-i_q运算方式。但是,传统的i_p-i_q运算方式直接把负载电流无功分量作为STATCOM输出无功电流指令值,这就要求STATCOM的安装位置必须与负载电流检测点一致,限制了STATCOM位置的灵活选择。针对此问题,提出了一种基于瞬时功率平衡原理的改进的ip-iq无功电流检测方法,该方法引入了检测点与补偿点两处的电压相位信息,使得STATCOM补偿点的位置不再受负载电流检测点的限制。将改进的ip-iq电流检测方法应用到跨变压器STATCOM系统中,仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。

HPLC法检测果实组织中内源IAA、ABA方法的改进

以柑橘、猕猴桃、桃和葡萄果实为材料,在前人研究的基础上,结合近10年的研究积累,针对果实组织材料富含多酚类和色素等杂质的特点,对以往的HPLC分析植物内源激素的植物材料前处理方法进行了改进,并配合适宜的HPLC色谱条件,用于果实组织内源IAA和ABA的分析测定。结果显示该改进方法适合果实组织内源IAA和ABA的分析测定。