用改进的自适应中值滤波去椒盐噪声

对被高密度脉冲噪声污染的图像,用改进的自适应中值滤波算法去噪时。先要利用设定的阈值,来判断该像素点是否是椒盐噪声,然后通过分治法求出该窗口中值来替代被污染的像素点。仿真结果表明,该算法能快速地消除被污染图像的高密度椒盐噪声,并且具有很好的细节保护特性,其效果明显优于传统的自适应中值滤波。