-
题名基于推理和多属性决策的空中目标攻击意图判断模型
被引量:12
- 1
-
-
作者
伍之前
李登峰
-
机构
海军大连舰艇学院博士生队
海军大连舰艇学院作战指挥系
-
出处
《电光与控制》
北大核心
2010年第5期10-13,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(70871117)
-
文摘
研究了空中目标攻击意图判断问题。基于知识推理方法可以利用专家知识,但高精度下计算速度慢,难以满足实时性要求;多属性决策方法计算速度快,但无法利用专家知识。结合两者优点提出了基于直觉模糊产生式规则推理(IPR)和多属性决策的空中目标攻击意图判断模型,直觉模糊产生式规则推理利用专家知识对目标相对独立特征进行高精度推理,获得相对独立特征的攻击意图可能性;多属性决策综合各相对独立特征攻击意图可能性获得目标攻击意图。最后应用一个实例对该模型进行了验证,结果合理且计算速度快,满足实时性要求。
-
关键词
直觉模糊集
直觉模糊产生式规则推理
多属性决策
目标攻击意图判断
-
Keywords
intuitionistic fuzzy set
IPR
multi-attribute decision-making
target attacking intention judgment
-
分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
E926.14
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
-
-
题名无人机蜂群攻击意图判断方法研究
- 2
-
-
作者
孙海文
韩啸
陈婷
李丹
李烨
靳子荣
-
机构
海军研究院
-
出处
《兵工学报》
EI
CAS
2024年第S02期25-35,共11页
-
文摘
无人机蜂群攻击意图判断涉及较多模糊不确定性因素,且判断过程属于不确定性推理过程,针对无人机蜂群攻击意图判断问题,提出一种基于离散动态贝叶斯网络-云模型的无人机蜂群攻击意图判断方法。根据无人机蜂群运用特点,构建无人机蜂群攻击意图判断指标体系,利用模糊逻辑理论将指标体系中的连续型变量转化为离散型变量,建立无人机蜂攻击意图判断方法模型,针对评估过程中指标数据缺失问题,采用前向信息修补算法进行信息预测修补。仿真分析结果表明:所提方法具有一定的容错能力,可结合前后信息进行有效判断,准确度更高。为反无人机蜂群运用指挥决策提供参考依据。
-
关键词
无人机蜂群
攻击意图判断
离散动态贝叶斯网络
预测修补
-
Keywords
drone swarm
judgement of attack intent
discrete dynamic Bayesian network
predictive repair
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-