约束条件下的多无人机协同任务分配方法

为了在多约束条件下解决多个目标联合优化多无人机协同任务分配问题,本文综合考虑了任务约束、航程约束、攻击约束等约束条件,建立了攻击效益、损耗代价、时间代价联合为目标函数的多无人机协同作战任务分配模型。为简化问题难度,将带有多个约束条件的有约束问题转化为带有惩罚项的无约束问题,并将食肉植物算法与量子演进机制相结合,设计出一种新的量子食肉植物算法来优化模型中的目标函数。该算法的单链量子编码方法提高了量子食肉植物算法的收敛性能,克服了已有算法解决多无人机作战任务分配问题时易陷入局部收敛的弊端。在6种不同的作战规模中,量子食肉植物算法相比于4种对比算法的仿真结果均展现出更加优越的性能,突破了现有任务分配方法的应用局限和应用局限。

基于不确定图的网络漏洞分析方法

网络漏洞分析是提高网络安全性的重要基础之一.以主机为中心的漏洞分析方法可在多项式时间内生成攻击图,但是没有考虑网络链路本身存在的不确定性.提出了一种基于不确定图的网络漏洞分析方法,采用链路不确定度以准确地描述网络链路状态,使得求解最佳利用链成为可能.在此基础上,提出了一种时间复杂度为O(n4)的不确定攻击图生成算法;基于不确定攻击图提出了一种时间复杂度为O(n3)的最佳利用链生成启发式算法.实验结果表明,该方法能在可接受的时间内生成不确定攻击图,找到一条攻击效益最佳的漏洞利用链.

探析信息战的软肋

进入90年代以来,计算机技术、通信技术和网络技术的迅速发展将人类带入了信息社会.而信息战的兴起更促使战场形态发生着深刻变化,战场呈单方面透明或全方面透明发展,战场的不确定性减少.某种意义上可以说,谁掌握了信息,谁就赢得了战场控制权.信息战作为一种新的战争手段,对军事领域的影响是巨大的和深远的.正如历史上始终没有终极武器一样,信息战也有着不容忽视的软肋.