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跆拳道女子运动员攻击时机能力训练手段的研究
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作者 章庆丰 王迁迁 《浙江体育科学》 2014年第4期46-49,112,共5页
运用文献资料、专家访谈、录像分析、数理统计、实验对照、逻辑分析等研究方法,以跆拳道女子运动员比赛中攻击时机能力的训练手段为研究对象,通过对跆拳道比赛中影响女子运动员最佳攻击时机的因素和训练手段等问题进行分析与研究,提出... 运用文献资料、专家访谈、录像分析、数理统计、实验对照、逻辑分析等研究方法,以跆拳道女子运动员比赛中攻击时机能力的训练手段为研究对象,通过对跆拳道比赛中影响女子运动员最佳攻击时机的因素和训练手段等问题进行分析与研究,提出一些对提高跆拳道女子运动员在比赛攻击时机能力具有建设性的行之有效的训练手段,对跆拳道女子运动员竞技水平的提高有一定帮助和借鉴价值。 展开更多
关键词 跆拳道 女子运动员 攻击时机能力 训练手段
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振藩功夫进攻时机的选择与把握
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作者 崔献棚 《搏击》 2006年第9期24-26,共3页
"修练功夫的目的不是致力于击破石块或木板。我们更关心的是用它影响我们的整个思想和生活方式"。这就是李小龙的格斗艺术——振藩功夫的真谛。李小龙曾说:以往。
关键词 攻击时机 技击术 李小龙 致命一击
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怎样组织篮球移动进攻的训练(一) 被引量:1
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作者 邵冠群 谢蕴怡 《体育科研》 1982年第7期2-3,共2页
篮球移动进攻是当前国际上最流行的一种实践效果突出的进攻战术体系。它在美国已经开展了十多年,目前不管初中、高中、大学还是职业球队都广泛地应用这种新的战术体系。近几年来,移动进攻还流传于国际体坛,已被很多国家所采用。
关键词 战术体系 进攻战术 国际体坛 抢篮板球 篮球训练 攻守平衡 战术意识 传切 攻击时机 训练指导思想
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神圣之都
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《少年电脑世界》 2015年第7期61-63,共3页
故事发生在安卡利亚大陆,身为冒险者的你必须在兽人联军的大举进攻下杀出重围,并找寻遗失的两件圣物,解开一连串事件背后的真相。游戏总共分为四大关卡,每一关卡皆有五个场景,地点从深不见底的矿坑、栖息各种猴怪的树林、充满食人鱼怪... 故事发生在安卡利亚大陆,身为冒险者的你必须在兽人联军的大举进攻下杀出重围,并找寻遗失的两件圣物,解开一连串事件背后的真相。游戏总共分为四大关卡,每一关卡皆有五个场景,地点从深不见底的矿坑、栖息各种猴怪的树林、充满食人鱼怪的沼泽、覆满白雪的极地到辽阔的峡谷区。随着剧情的深入,玩家能够不断地提升经验值并升级,然后获取强力武器、防具以及其他能力的增长。游戏除了能单人砍怪之外,也支持多人联机游戏。游玩过程更能充分发挥每个职业的特性。 展开更多
关键词 食人鱼 冒险者 兽人 峡谷区 卡利亚 大举进攻 深不见底 安卡 格挡 攻击时机
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拯救大兵
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《电脑采购》 2002年第4期29-29,共1页
“拯救大兵”是以二次大战为背景的回合制战斗游戏,玩者将领导一群步兵进行逼真的战斗任务,你将会注意到每一位单兵的表现,因为他的战斗技巧不只是关系到他个人生死而已,也会影响其它人的失命甚至导致战术上的失败。“拯救大兵”将让玩... “拯救大兵”是以二次大战为背景的回合制战斗游戏,玩者将领导一群步兵进行逼真的战斗任务,你将会注意到每一位单兵的表现,因为他的战斗技巧不只是关系到他个人生死而已,也会影响其它人的失命甚至导致战术上的失败。“拯救大兵”将让玩者的注意力完全集中于战术上的运用,如何让单兵互相搭配进行一场漂亮的战斗任务,将考验玩者的战术观念。“拯救大兵”游戏的方式采取回合制,而不是现在最流行的即时制。为何采取回合制呢?因为只有采取回合制玩者才可以精细的控制每一个人的动作,“拯救大兵”里面将单兵的动作分的相当详细,蹲下,卧倒,跑步,匍匐前进,这些标准的军事化动作在游戏中都能做到。 展开更多
关键词 战斗任务 即时制 匍匐前进 二次大战 攻击时机 阿登战役 诺曼底登陆战 爆炸性武器 中都 作战人员
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Managing High Volume Data for Network Attack Detection Using Real-Time Flow Filtering
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作者 Abhrajit Ghosh Yitzchak M. Gottlieb +5 位作者 Aditya Naidu Akshay Vashist Alexander Poylisher Ayumu Kubota Yukiko Sawaya Akira Yamada 《China Communications》 SCIE CSCD 2013年第3期56-66,共11页
In this paper, we present Real-Time Flow Filter (RTFF) -a system that adopts a middle ground between coarse-grained volume anomaly detection and deep packet inspection. RTFF was designed with the goal of scaling to hi... In this paper, we present Real-Time Flow Filter (RTFF) -a system that adopts a middle ground between coarse-grained volume anomaly detection and deep packet inspection. RTFF was designed with the goal of scaling to high volume data feeds that are common in large Tier-1 ISP networks and providing rich, timely information on observed attacks. It is a software solution that is designed to run on off-the-shelf hardware platforms and incorporates a scalable data processing architecture along with lightweight analysis algorithms that make it suitable for deployment in large networks. RTFF also makes use of state of the art machine learning algorithms to construct attack models that can be used to detect as well as predict attacks. 展开更多
关键词 network security intrusion detection SCALING
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