基于神经网络架构的电力系统DoS与网络攻击检测和隔离

针对电力系统拒绝服务与网络攻击的检测和隔离进行了分析,分析了电力系统的DoS检测和隔离动态控制模型,该模型适用于常规的动态网络。并提出了网络攻击模型,说明了网络攻击检测和隔离的方法,并针对电力系统的具体情况提出了网络攻击检测架构,说明了利用神经网络等算法实现电力系统数据预测的模型和供给检测的流程。以自动发电控制AGC为案例,说明电力系统网络攻击检测隔离方法的有效性。

针对物理隔离攻击的安全防护技术研究

通过分析军用指挥信息系统的主要功能,提出信息安全防护方面的需求,分析了军用指挥信息系统面临的物理隔离攻击风险,提出了集实时目标监测、风险判别以及安全审计于一体的安全防护技术,可为构建军用指挥信息系统物理隔离安全防护系统提供借鉴。

抗隔离网络攻击策略与战法研究

本文在分析隔离网络攻击的特点、机理的基础上,重点对抗隔离网络攻击对策和战法运用进行了研究。

面向合谋攻击的多智能体系统弹性一致性控制

随着攻击的智能化发展,攻击倾向于合谋以提高隐蔽性并造成更大的破坏,给多智能体系统在复杂环境中执行协同控制任务带来巨大挑战.在攻击合谋能力受限的约束下,设计抗合谋攻击的分布式隔离算法,分析攻击零漏报的充分条件.在此基础上,提出基于攻击隔离的弹性控制算法,确保正常智能体完成既定一致性任务,提高多智能体系统的弹性和抗毁性.

群体智能系统安全协同控制研究

近年来,群体智能系统安全协同控制受到人们越来越多的关注,其核心思想是通过实施具有一定安全性保证的分布式协议实现协同控制任务。首先介绍了群体智能系统安全协同控制的研究背景,然后给出了补偿式和删除式2种典型的安全协同控制方法,并深入分析了观测器设计、攻击隔离和控制策略在补偿式安全协同控制方法中的作用,以及通信网络结构在删除式安全协同控制方法中的重要性,最后提出了群体智能系统安全协同控制的发展趋势和值得深入研究的方向。