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基于大数据的博士学位攻读年限监测预警分析 被引量:6
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作者 李珍艳 陆根书 +1 位作者 高玉建 向体燕 《研究生教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第5期15-23,共9页
基于2008-2017学年全国高校博士研究生学位授予大数据,分析不同学位类别、攻读类型、学科背景的博士研究生攻读学位年限基本特征和总体分布情况。采用离群监测方法,构建基于博士研究生学位平均攻读年限的学位授权点监测预警模型,筛选学... 基于2008-2017学年全国高校博士研究生学位授予大数据,分析不同学位类别、攻读类型、学科背景的博士研究生攻读学位年限基本特征和总体分布情况。采用离群监测方法,构建基于博士研究生学位平均攻读年限的学位授权点监测预警模型,筛选学位攻读年限处于异常状态的学位授权点进行监测预警,为不同学位授权点对比分析博士生培养质量和培养效率情况,以及博士研究生培养周期监测预警提供参考依据。研究表明,近10年来,我国博士研究生学位攻读年限中位数均为3.75年。通过离群监测进入预警名单的学科点数占学科总数的比例最高的是非双一流建设高校,其次为一流学科建设高校,最低的是一流大学建设高校,且非一流学科的预警学科点数占学科总数的比例高于一流学科的占比。据此提出了进一步提高博士研究生培养质量、优化博士研究生攻读学位平均年限、提高人才培养效率的政策建议。 展开更多
关键词 博士学位 攻读年限 离群监测 监测预警模型 培养质量
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