水面舰艇编队反潜战攻防决策CGF建模

反潜作战是水面舰艇编队的主要作战任务之一,其计算机生成兵力(CGF)研究有着十分广阔的应用前景。采用CGF技术,可以自动化生成水面舰艇编队及其舰载反潜直升机,并可仿真其在执行各种作战任务过程中的所有战术动作,包括机动、探测、攻击、防御和协同等。重点研究水面舰艇编队及其舰载反潜直升机反潜作战过程中的攻防决策CGF建模与仿真问题,建立了水面舰艇编队攻防决策模型和反潜直升机探测与攻击决策模型。

基于博弈模型的网络安全最优攻防决策方法

随着网络技术的不断普及应用,网络安全也受到大众的高度重视。针对网络安全风险管理问题提出了一种基于博弈模型的网络安全最优攻防决策方法,结合网络脆弱点防控措施生成最优攻防策略。通过实例应用分析了该攻防决策的效果,结果显示基于博弈模型可生成最优的攻防决策方案。

基于模糊遗传算法的先进战机协同攻防决策

根据先进战机的特点以及协同空战的发展方向,采用了一种基于先敌发现、先敌发射、先敌摧毁能力的空战态势分析模型,为了更符合作战情形对其进行了部分改进。将模糊遗传算法应用于上述模型,给出了求解多机协同攻防决策问题的算法,模糊推理器主要用于交叉概率Pc和变异概率Pm的整定。最后用具体算例进行仿真验证,结果表明采用的空战态势分析模型能够较为准确地描述多机协同空战,同时采用的算法具有较好的可行性和实时性,为协同空战的攻防决策提供了新的解决方案。

基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法

针对多无人作战飞机协同多目标攻防决策问题,以提高作战效能和获取更高收益以及减少作战代价为目的,建立了攻防决策的数学模型,提出了基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法.通过狼群算法寻优满意决策的满意度因子,进而通过满意决策获得攻防决策的满意解.由仿真结果可知,相比于其他方法,所研究的基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法更能够兼顾空战优势和收益代价,满足空战需求.

基于博弈模型的网络安全最优攻防决策方法

随着计算机信息技术的快速发展,计算机信息技术在人们的工作生活中得到了广泛地应用,但由此引发的网络安全问题,也得到了人们密切关注。为了保证网络安全,通过利用博弈模型进行攻防交互,可以设计一种网络安全最优攻防决策。基于博弈模型的网络安全最优攻防决策应用过程中,根据网络拓扑信息、节点的可达关系和脆弱性信息,生成状态攻防图,从而对各原子的攻击概率和危害情况进行分析,保证网络安全防护设计具有较强的针对性,以满足网络安全建设实际需要。

应用多属性决策的威胁等级判断方法

威胁等级判断通常依据侦察机识别辐射源的信号参数。为了能准确地对辐射源进行威胁等级判断 ,可以利用雷达信息。根据侦察机和雷达获取目标信息时的特点 ,提出了基于多属性决策的威胁等级判断方法。