基于粗糙贝叶斯博弈的网络攻防策略

为了解决复杂网络上攻防策略研究中存在的问题,提出了基于粗糙贝叶斯攻防博弈模型的分析方法。扩展传统对象Petri网并在其节点域和变迁域上引入粗糙集理论,定义了网络攻防对峙模型。通过在论域攻防策略集上划分等价类,提出了特征攻击策略集的提取方法。在此基础上定义了粗糙攻防博弈模型(RA-DGM)以及攻防效用函数,并给出了该模型的贝叶斯均衡以及最大攻防策略集的求解算法。该分析方法能够有效缩减博弈分析中策略空间的规模,适合于复杂网络攻防行为研究。实例说明了该模型的正确性及其对冗余信息的处理性能,基于该模型的攻防策略分析方法也更为合理、有效。

基于不完全信息动态博弈的网络攻防态势感知

为反映网络攻防对峙形势并解决策略相依问题,提出不完全信息的动态攻防博弈模型。通过扩展对象Petri网的定义,使变迁及其输出弧上携带攻防策略及其效用信息,定义网络攻防对峙模型。在定义攻防行动顺序的基础上,提出利用攻防对峙模型构建博弈扩展形的方法,据此可得到攻防博弈均衡策略。