放回抽样下HT估计量的性质及应用

放回抽样下传统的估计方法是采用Hansen-Hurwitz估计。而放回抽样下HH估计量并不是一致最小方差无偏估计,本文提出了另一种估计方法,即采用Horvitz-Thompson估计,并论证了放回抽样下HT估计量的三条定理,及与HH估计量的比较。说明在一定条件下,HT估计量相对更优。在实际应用中,本文也提出了通过比较方差估计作为选取估计量的准则。

放回简单随机抽样下加法模型两种不同情况的比较

本文基于定量特征敏感性随机化模型中的加法模型,探讨了放回简单随机抽样方法下剔除重复单元和全样本两种情况下总体均值的估计问题。

有放回抽样下某些统计量的优良性

对于有放回抽样模型,研究了"序列号"方法;详细讨论了某些相关估计量的优良性.

基于无放回抽样的帕尔森窗口集成方法

为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parzen window ensemble,SR-PWE)方法,该方法在不需要利用全部数据的前提下,能够以较低的计算复杂度获得令人满意的概率密度函数估计表现.基于无放回抽样得到的若干原数据集的数据子集,利用帕尔森窗口法在数据子集上进行基概率密度函数估计,并将抽样上估计的基概率密度函数集成得到原始数据集的概率密度函数.通过在柯西分布和正态分布上对比帕尔森窗口法和SRPWE方法的概率密度函数估计表现,证实SR-PWE方法可行且有效.

充电桩测试中泄放回路故障分析及处理

针对某60kW充电桩在车辆接口断开测试后泄放回路发生故障的情况,通过直流充电桩充电原理及现场调试分析,认为瞬时过电压导致监控单元与充电机模块的通信异常是造成本次故障的主要原因,并提出处理措施,确保充电桩安全可靠运行。

《抽样调查》教学中无放回随机抽样的R软件实现

在讲授抽样调查的基本思想和方法的同时,利用统计软件进行辅助教学越来越受到重视。利用统计软件,把理论与实践相结合也是高等教育中培养应用型人才的重要途径。本文以无放回简单随机抽样为例介绍R统计软件在抽样调查教学中的应用。

基于社区划分与连边逆序放回的网络分解算法

网络分解是通过删除网络中最少规模的节点或者连边,将网络破坏至最大连通分支的规模不超过设定阈值.传统基于节点删除的网络分解算法忽略了删除代价.实际上,节点的删除导致相应连边的删除,代价是不同的.传统基于连边删除的网络分解算法虽然考虑删除代价,但是,无论是迭代计算连边中心性值,还是迭代划分最大连通分量,其性能和效率都亟待改善.本文提出了一种基于社区划分与连边逆序放回的网络分解算法,该算法是一种基于连边删除的方法,包含两个步骤,首先,利用社区划分算法将网络划分为多个社区,删除社区之间的全部连边使社区独立,破坏社区间的连通性;然后,每个社区内部采用连边逆序放回策略破坏其内部连通性,从而完成整个网络的分解.真实网络及人工网络上的实验结果表明:一方面,本文提出的网络分解算法能够以最小的连边删除代价将网络分解至设定阈值;另一方面,随着网络规模、网络结构以及分解阈值的变化,算法展现出良好的稳定性.

一种新的X电容泄放回路设计方案

本文主要论述一种新的X电容泄放回路设计方案,此方案既能达到防止插头电击的目的,又能降低整机特别是待机状态下的能耗。

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我向来又马虎又健忘，因此家里人总是想办法提醒我。

充电桩测试中泄放回路故障分析及处理

本文主要介绍了充电桩的基本结构,结合具体的泄放回路故障分析原因,并给出相应的故障处理方案。

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明明向来马虎又健忘，因此，他的家里人总是想办法提醒他。 今天下午放学，明明刚进家门，就发现客厅的桌子上放着一张百元大钞。“平常我都没有什么零用钱，难道这次老妈大发慈悲，给我一百块零用钱？”明明心中不禁一喜……

深水区海底电缆修复后回放技术研究

本次研究通过探究深水区已修复的海缆回放入海底过程中的关键问题,分析海缆在回放过程的关键参数与危险位置,对回放过程中的各种弯曲保护装置和运动参数进行理论分析和数值计算,并建立仿真模型,选取合适的仿真参数,对回放过程进行仿真模拟,研究回放过程中水深以及回放海缆余长对海缆回放过程中海缆受力状况的影响。通过本次研究结果,可以对海缆回放过程中的关键参数进行设计,避免海缆在回放过程中的弯曲失效,降低海缆维护成本,提高海缆维护效率。

面向网络仿真的分布式流量回放系统

流量回放可有效提升网络仿真的逼真度并支持新兴网络与安全技术的评测。面向大规模、高并发、高速率网络流量仿真的需求,设计并实现了一种基于云平台的分布式流量回放系统DTRS(distributed traffic replay system based on cloud platform)。基于该系统,针对网络流量多样化的特点,提出了可扩展的多流回放方法,以实现多种协议流量按需组合、灵活复现;针对数据包流转的高开销问题,提出了基于DPDK(data plane development kit)的流量回放策略,以实现流量回放过程的精确控制,提升回放的时序逼真性;针对流量回放速率不足的问题,提出了基于VPP(vector packet processing)的矢量包处理策略,提升了回放的吞吐量。实验结果表明,DTRS能实现互联网流量的多样化、可扩展加载,支持灵活、逼真、可控地复现海量异构网络场景;在高速率的流量仿真中,DTRS能保证时序逼真性;相较于传统方法,DTRS的流量回放吞吐量提升了3.71倍。

煤矿井下人员精确定位系统四最值轨迹回放方法研究

人员轨迹回放是煤矿井下人员精确定位系统的重要功能。针对煤矿精确定位系统数据量巨大,导致轨迹回放时存在计算时间长或改用读卡器轨迹回放等问题,提出了煤矿井下人员精确定位系统四最值轨迹回放方法;该方法以UWB(超宽带技术)精确数据与GIS(地理信息系统)地图为基础,考虑人员经过读卡器的不同方式,采用四最值抽稀算法,抽取左侧最大、左侧最小、右侧最大、右侧最小4个关键数据点,对轨迹回放方法进行对比。四最值轨迹回放方法对比全数据计算、区域数据计算等方法,具有计算速度快、轨迹精确等特点。

放回的PPS抽样方案在放回抽样方案类中的可容许性

我们知道,一般而言,不放回抽样的效率要比放回抽样高些.但由于放回抽样实施起来简便易行,特别是其方差的计算十分简单,所以它往往更受抽样调查工作者的欢迎.在放回抽样中,最常用的是采用与单元大小成比例的概率来抽选各个单元(即PPS抽样).这产生了一个理论问题,即PPS抽样方案是否就是最好的放回抽样方案,还有没有比PPS抽样方案更好的方案呢?本文的目的就是解决这个问题.我们获得了充要条件.

一种满足有效样本量固定的放回抽样方法

相比不放回抽样,放回抽样的实施比较简单,操作性强,但缺点在于单元可能被重复抽到,抽出的有效样本量小于等于样本量,不是固定的。本文应用逆抽样的原理,设计了一种放回抽样方法,满足有效样本量固定,并且估计量的性质优良。

慢动作回放在体育赛事转播中的制作探析——以杭州亚运会柔道赛事转播为例

浙江广播电视集团的亚运转播团队承担了杭州第19届亚运会柔道、柔术、克柔术三个比赛项目的国际公共信号制作任务。本文结合实际经验,以杭州亚运会柔道项目为例,浅谈体育赛事转播中慢动作回放的制作和应用,为同类赛事转播的慢动作回放提供经验借鉴。

基于线上流量回放的自动化测试方法和装置

针对民航出行软件业务,提出一套全新的自动化业务回归测试方案。其中,最显著的创新在于噪声识别算法,该算法旨在处理和识别民航出行软件系统中的复杂接口与数据,从而提高diff功能在分析大量民航出行业务数据时的准确性。此外,方案还包括微服务接口的泛化调用以及它在DevOps流程中的集成,不仅简化了接口请求,而且首次将业务回归测试纳入DevOps上线流程,进一步实现了持续集成、部署和测试。更重要的是,方案还为民航出行软件系统中的Dubbo接口提供了录制和回放功能,并实现了请求的序列化和响应的反序列化。综合来看,该研究为民航出行业务软件开发和维护提供了一种高效、准确且集成度高的测试解决方案。