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一种改进的BP神经网络算法分析
被引量:
2
1
作者
陈卓民
《电子技术与软件工程》
2016年第12期36-36,共1页
本文首先就传统BP算法所存在的缺陷予以了简要分析,而后通过对放大因子的引入以及蚁群优化算法的应用,提出了一种改进型的BP算法。此方法能够极大的改善传统BP算法所存在的收敛速度慢、局部不足以及缺乏理论指导等问题。最终将改进后的B...
本文首先就传统BP算法所存在的缺陷予以了简要分析,而后通过对放大因子的引入以及蚁群优化算法的应用,提出了一种改进型的BP算法。此方法能够极大的改善传统BP算法所存在的收敛速度慢、局部不足以及缺乏理论指导等问题。最终将改进后的BP算法应用到了瓦斯预测实验中,并同传统的BP算法进行了对比分析,其结果表明无论是在时间方面还是正确率方面改进后的算法都更为科学。
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关键词
BP算法
蚁群优化算法
放大因子神经网络
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职称材料
题名
一种改进的BP神经网络算法分析
被引量:
2
1
作者
陈卓民
机构
陕西警官职业学院
出处
《电子技术与软件工程》
2016年第12期36-36,共1页
文摘
本文首先就传统BP算法所存在的缺陷予以了简要分析,而后通过对放大因子的引入以及蚁群优化算法的应用,提出了一种改进型的BP算法。此方法能够极大的改善传统BP算法所存在的收敛速度慢、局部不足以及缺乏理论指导等问题。最终将改进后的BP算法应用到了瓦斯预测实验中,并同传统的BP算法进行了对比分析,其结果表明无论是在时间方面还是正确率方面改进后的算法都更为科学。
关键词
BP算法
蚁群优化算法
放大因子神经网络
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的BP神经网络算法分析
陈卓民
《电子技术与软件工程》
2016
2
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