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基于遗传算法的铁路技术站取送车计划研究
被引量:
1
1
作者
薛玉玺
朱海笑
+1 位作者
甘宝
韩瑜睿
《西部交通科技》
2015年第12期53-57,79,共6页
为了研究更切合实际的铁路技术站取送车计划的合理编制方案,文章在考虑调机牵引能力、装卸线容车限制的约束下,以取送照顾编组为前提,在取送控制时间窗内,对站存车组及陆续到达车组的取送优化建立了以调机取送成本最小为目标的概念模型...
为了研究更切合实际的铁路技术站取送车计划的合理编制方案,文章在考虑调机牵引能力、装卸线容车限制的约束下,以取送照顾编组为前提,在取送控制时间窗内,对站存车组及陆续到达车组的取送优化建立了以调机取送成本最小为目标的概念模型,并采用改进的遗传算法求解。通过算例求解,验证了该模型的正确性和算法的有效性。
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关键词
取送车
时间窗
放射性专用线
遗传算法
整数编码
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职称材料
题名
基于遗传算法的铁路技术站取送车计划研究
被引量:
1
1
作者
薛玉玺
朱海笑
甘宝
韩瑜睿
机构
兰州交通大学交通运输学院
出处
《西部交通科技》
2015年第12期53-57,79,共6页
文摘
为了研究更切合实际的铁路技术站取送车计划的合理编制方案,文章在考虑调机牵引能力、装卸线容车限制的约束下,以取送照顾编组为前提,在取送控制时间窗内,对站存车组及陆续到达车组的取送优化建立了以调机取送成本最小为目标的概念模型,并采用改进的遗传算法求解。通过算例求解,验证了该模型的正确性和算法的有效性。
关键词
取送车
时间窗
放射性专用线
遗传算法
整数编码
Keywords
Vehicle pick-up and return
Time window
Radioactive dedicated line
Genetic algorithm
In teger coding
分类号
U292.29 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的铁路技术站取送车计划研究
薛玉玺
朱海笑
甘宝
韩瑜睿
《西部交通科技》
2015
1
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