基于MATLAB小波工具箱的放射性勘探数据的处理

本文阐述了在进行放射性勘探数据处理时会受到各种各样的干扰形成噪声,对数据资料解释造成误判。而MATLAB中的小波工具箱将给研究者提供了非常方便易学的去噪工具,解决上述问题。

基于MATLAB神经网络工具箱的放射性勘探数据的处理

在利用神经网络对放射性勘探数据进行建模后,面临着如何在计算机中实现的问题。自己编程,将需要花费较多的时间和精力。而MATLAB的神经网络工具箱所提供的工具能方便有效地解决这一问题,使研究者可以把主要精力放在研究项目中。

神经网络方法在放射性地球物理寻找铀矿中的应用

在大量采集放射性地球物理数据的基础上,将神经网络方法引入到应用放射性地球物理方法寻找铀矿的数据处理工作中。在充分分析测量数据的特点后,建立BP模型,结合工作区的地质、地球物理资料,对模型计算的结果进行解释和对比。研究结果表明,将神经网络方法应用于放射性地球物理预测铀矿找矿的远景区域工作中是可行的。