信息系统支持下放射检查流程优化的实现

探讨在医院信息系统支持下,以信息共享为基础,对放射检查流程进行优化与再造的具体方法。达到减少冗余环节,减少病人等待时间,减轻综合成本的目的。同时提高医务人员工作效率,提升医疗与服务质量。

放射科应对新型冠状病毒感染疫情期间病人检查流程及医务人员防护

放射科针对新型冠状病毒感染病人制定防护策略,重视专科理论学习和技术操作培训,制定发热门诊病人和隔离病区病人检查流程、穿脱防护用品流程,加强医疗废物管理,加强个人防护和消毒隔离措施,重视医技人员心理支持,按照制订的各类流程合理安排一般普通门诊、住院、发热门诊和隔离病区病人的检查,科室划分污染区、半污染区、清洁区,制定合理的消毒、隔离方案,现所有病人均得到安全检查。

利用互联网技术改进放射科患者检查流程

目的建设放射科医学影像服务系统,改进放射科检查流程,提高患者就诊满意度。方法以医院现有的全院级医学影像存档与通信系统(PACS)为基础,利用互联网云技术,借助智能手机、PAD、PC等终端设备,实现医学影像胶片服务、影像远程诊断服务、专家远程读片服务。结果建立了以微信为平台的放射科医学影像服务系统,患者通过关注公众号绑定就诊卡,可以查看自己的检查登记/排队次序、诊断报告、医学图像等信息。结论通过建立系统,改进了放射科患者检查流程,提高了放射科的工作效率,缩短了患者就诊时间,减少了由于排队等候等造成的医患矛盾。

质量管理理论在放射科护理中的应用

随着医疗技术的不断发展和进步,放射科作为医学影像诊断的重要部门,其在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。然而,放射科护理作为医疗服务的重要环节,其质量管理也面临着越来越多的挑战和要求。放射科护理涉及到医学影像检查的全过程,包括患者接待、检查前准备、检查过程中的护理及检查后的随访等。其特点包括:工作量大、时间紧迫、技术性强、风险性高等。然而,当前放射科护理中存在一些问题,如护理服务质量不稳定、护理流程不规范、护理操作不标准等.

影像检查对比剂管理与风险防范学习班暨全国放射技术与护理专业学习班通知

随着对比剂在影像检查中的广泛应用,对比剂的规范化管理已成为提升影像专科医疗质量、有效防范医疗风险的重要保证。中山大学孙逸仙纪念医院放射科经过多年的临床探索和实践,并参考国外对比剂管理使用的新进展,建立了一系列对比剂标准化使用流程及医疗风险防范策略。

PACS/RIS在大型综合医院放射科的应用

目的:介绍PACS及RIS在放射科的实施与应用现状。方法:结合放射科原有检查流程和管理需求,对PACS/RIS加以完善和改进,最终将所有检查设备及各环节操作连入PACS/RIS。结果:放射科的影像检查工作全部实现数字化操作。结论:基于国际化标准建立的PACS/RIS是医院迈向信息化时代的重要标志,是医学影像及相关信息达到充分共享的关键。

患者危重分级处理在急诊CT检查中的实践

目的探究依据患者危重分级决定急诊CT检查优先顺序的应用价值。方法收集2018年1月10日起连续两周在本院急诊CT接受检查的患者。首周收集患者427例,设为对照组,以急诊FLAETS患者危急程度分级标准对患者进行评价,按患者到检先后顺序进行检查。第二周收集患者461例,设为实验组,以FLAETS分级标准为依据,按危重级别接受检查。具体分级如下:1级(濒危、危重),对应FLAETSⅠ、Ⅱ级患者,立刻接受检查;2级(急症),对应FLAETS Ⅲ级患者,完成1级患者检查后,优于3级患者检查;3级(非急症),对应FLAETS Ⅳ、Ⅴ级患者,在完成1、2级患者检查后,按到检顺序就诊。检查前,患者均被告知相应的接受检查顺序依据,检查后进行就诊满意度调查,按1～5分打分,1分为十分不满意,3分为合格,5分为十分满意。结果实验组有1～3级患者分别为92例,323例和46例。对照组有1～3级患者分别为85例,289例和53例。两组患者危重程度分布差异无统计学意义。实验组1～3级患者平均候诊时间分别为2.54 min,16.57 min和29.35 min。对照组1～3级患者平均候诊时间分别为13.91 min,16.98 min和18.02 min。实验组较对照组,1级患者候诊时间明显缩短,2级患者候诊时间稍缩短,差异有统计学意义(P<0.05),3级患者候诊时间明显加长。就诊满意度调查,实验组各级患者打分均高于对照组,1、2级患者满意度均达优秀(>4分),3级患者满意度也合格(≥3分)。对照组1级患者满意度不合格(<3分)。结论传统不分诊的检查方式操作简单,但明显延长了危重患者就诊时间,可能导致患者病情加重及治疗延误,增加患者风险,给患者的就诊体验也最差。实行按危重级别分诊检查后,可优化急诊CT检查资源,明显加快危重患者就诊,而对于非急症患者,在提前告知分诊就诊原则后,也能得到患者理解,整体提高患者就诊满意度。最终达到合理化分配,人尽其力,物尽其用的服务理念,满足医患双方需求,可在临床方面运用。

放射科检查预约流程优化与系统设计应用

目的:对放射科检查预约的流程进行优化,并设计用于预约的系统应用。方法:设计开发相应的放射科检查预约系统,并通过放射科检查预约系统与HIS和RIS系统进行对接,通过数据共享实现对检查预约流程的优化。结果:通过放射科检查预约系统的使用,实现临床科室和放射科对患者数据的共享,并通过检查申请单的流转,使患者在放射科的检查预约流程更加有序,减少了患者排队等待的时间,有效提升患者的满意度。结论:通过建设放射科检查预约系统的建设,实现医院信息一体化,优化了放射科检查预约的流程。

放射科患者检查的风险隐患分析与流程优化探讨

目的：回顾性分析和研究放射科发生医疗纠纷的原因,总结放射科存在的风险隐患,优化不合理流程,减少医疗纠纷。方法：回顾性分析2001~2014年温州市中西医结合医院放射科内发生的72起医疗纠纷案件,通过自拟表形式对纠纷发生的主要原因、时间、主要责任人等进行归纳整理,计算纠纷发生率,并分析结果。结果：2001~2007年发生28起,2008~2014年发生44起。引起纠纷的原因,依次为治疗质量问题33起、服务态度18起、收费问题15起、其他6起。责任人排序为住院医师及技术员30例,主治医师22例、登记员15例、主任及副主任医师5例。结论：通过全面分析,放射科应当以提高医疗护理质量为核心,加强管理,降低放射科医患纠纷率。

COVID-19奥密克戎BA.5.2变异株疫情期间感染患者放射科检查流程及院感消杀中的体会

新冠疫情期间作为接诊中、高风险区患者的黄码医院影像科是较多接触阳性患者的科室之一,也是更容易出现院内感染的科室之一。此次疫情期间针对冠状病毒传播特点,结合我科自身情况,总结、分析有效的防控组织架构,细化职责,合理规划科室布局,缜密的消毒措施,为各级医院放射科在新冠疫情期间的工作方法上提供一定参考。

基于信息系统优化放射检查流程分析

基于信息系统对放射科检查流程环节的整合优化措施和方法进行研究和探讨,分析信息系统推动构建信息化环境对于优化检查流程的促进作用。方法:选取2020年1月至2021年1月在我院放射科接受影像学检查的264例患者为观察主体,确定数字表法为组别分配方法,将患者随机分为对照组和观察组,每组有132例。对照组患者给予常规放射检查的流程指引,以手工纸质为主要环节经历特征,完成放射检查;观察组患者给予信息系统应用后的优化放射检查流程指引,以网络通信和信息共享为主要环节经历特征,完成放射检查,研究放射科在信息系统应用环境的推动下的具体改进措施,计算两组患者完成检查所消耗的时间,比较两组检查流程的工作效率。结果:对照组患者完成放射科检查需经历的流程环节数量和消耗时间均明显多于观察组,观察组放射流程效率显著高于对照组,两组间比较具有统计学意义(P <0. 05)。结论:在临床放射检查中应用信息系统,能够对检查流程环节起到显著的优化作用,将流程中的操作方式从手工纸质进阶为信息化操作,减少患者进行检查的流程和步骤,缩短流程时间,提高工作效率,加快检查结果的得出速度,避免因检查步骤过于繁琐、检查时间过长而延误病机,提高患者对于放射检查的满意度。

新型冠状病毒肺炎专用CT上机技师的防护

目的探讨放射科CT上机技师对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似患者进行胸部检查时的防护方法。方法从2020年1月29日起南京医科大学第一附属医院放射科采取专楼专用、专机专做,严格按照感控要求对楼层区域合理布局,划分区域;对放射科工作人员进行在线感控与防护知识技能培训;对机房、机器,操作间等污染与半污染区域进行严格的消毒工作;制定检查操作计划,使用自助机预约报道简化流程等一系列措施对90例疑似患者进行胸部CT检查。结果放射科专用CT上机技师在有效的防护隔离下对发热门诊疑似新型冠状病毒肺炎患者进行胸部CT检查,无发生技师的感染。结论严格执行防护预防措施,合理隔离布局区域,能有效避免CT上机技师对新型冠状病毒肺炎疑似患者进行胸部CT检查时受到感染,同时快速为临床诊断提供影像辅助参考。

Tabu search based resource allocation in radiological examination process execution

Efficient resource scheduling and allocation in radiological examination process （REP） execution is a key requirement to improve patient throughput and radiological resource utilization and to manage unexpected events that occur when resource scheduling and allocation decisions change due to clinical needs. In this paper, a Tabu search based approach is presented to solve the resource scheduling and allocation problems in REP execution. The primary objective of the approach is to minimize a weighted sum of average examination flow time, average idle time of the resources, and delays. Unexpected events, i.e., emergent or absent examinations, are also considered. For certain parameter combinations, the optimal solution of radielogical resource scheduling and allocation is found, while considering the limitations such as routing and resource constraints. Simulations in the application case are performed. Results show that the proposed approach makes efficient use ofradiological resource capacity and improves the patient throughput in REP execution.