算法世界中规制数据收集与使用的新策略——美国联邦贸易委员会“放弃算法利益”执法机制及其启示

算法与模型的研发往往基于海量数据,其中的数据收集与使用愈加受到关注。相较于要求删除不当数据的传统做法,美国联邦贸易委员会于2019年引入了“放弃算法利益”执法措施。放弃算法利益是“放弃非法所得”这一衡平法救济方式的现代应用场景之一,其源自联邦贸易委员会监管“欺骗性行为”的执法权限,旨在防止企业基于不当数据获利。放弃算法利益可补救“算法阴影”的影响、强烈震慑违法者以及鼓励负责任的数据实践,但其也可能损害创新、变相巩固大型企业垄断地位,进而影响相关产业发展与国家战略布局。监管者应在逐案评估风险与严重性的基础上审慎采用此种执法措施,优先考虑是否存在减轻不当数据影响的可能手段,并要求企业建立完善训练数据来源记录,以充分发挥放弃算法利益的优势、抑制其潜在的破坏性。