基于非线性拟合的泵站放江量预测及辅助决策平台开发应用

雨天防汛泵站放江量的准确预测不仅对泵站的管理和优化调度具有重要的指导意义,而且能提高对洪涝灾害的预防和应对能力。此研究在推理公式法的基础上提出放江量非线性拟合公式,并采用遗传算法求解模型,对管辖范围内的161座防汛泵站放江量进行预测研究。结果表明,在各种人为因素干扰和广泛应用场景下,该模型仍能准确预测各种降雨条件下泵站的放江量,具有较好的适宜性和工程价值。同时,以Web服务器为数据载体、网站为用户交互途径,兼顾泵站基本信息展示和降雨量-放江量于一体的防汛泵站辅助决策系统平台,能实现防汛泵站的信息化管理,为城市排水事业稳步、快速发展提供技术支持,具有较高的应用价值。