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题名卫生巾热湿舒适性能评价与预测
被引量:1
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作者
陈华蕾
王林林
肖爱民
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机构
新疆大学纺织与服装学院
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出处
《产业用纺织品》
2022年第5期29-36,共8页
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文摘
针对卫生巾热湿舒适性没有系统综合评价方法和产品设计预测的现状,通过调研确定15款日用型卫生巾作为研究对象,测试保温率、放湿干燥率、透湿率等10项客观评价指标及3项主观评价指标,使用主成分分析法对各项测试指标进行分析,以因子权重建立综合评价计算式,对卫生巾热湿舒适性进行综合评价。然后,以9款试样的客观评价指标为输入值、以主观评价指标为输出值,建立BP神经网络模型,预测卫生巾热湿舒适性。最后,使用6款试样对BP神经网络模型预测值进行检验,结果表明:模型预测误差范围在1.49%~2.28%,能够有效预测卫生巾的热湿舒适性。该模型具有非常好的准确性和可操作性,实现了采用非仪器测量的方式即可有效预测卫生巾热湿舒适性。
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关键词
卫生巾
热湿舒适性
放湿干燥率
透湿率
主成分分析法
BP神经网络模型
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Keywords
sanitary napkin
thermal and wet comfort
moisture release and drying rate
moisture permeability rate
principal component analysis method
BP neural network model
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分类号
TS171.9
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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