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基于煤矸信号特征的自动化放煤技术研究
1
作者
姚士茂
《江西煤炭科技》
2023年第4期13-15,19,共4页
为了有效判别煤矸信号特征的差异,利用小波变换法中Haar小波系、VisuShrink法对煤矸下落过程中振动信号和声音信号进行了重构,根据重构后的特征信号,重新定义了煤炭和矸石在下落过程中信号特征,并在现场中得到了成功应用,为精确自动化...
为了有效判别煤矸信号特征的差异,利用小波变换法中Haar小波系、VisuShrink法对煤矸下落过程中振动信号和声音信号进行了重构,根据重构后的特征信号,重新定义了煤炭和矸石在下落过程中信号特征,并在现场中得到了成功应用,为精确自动化放煤技术提供了重要的基础。
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关键词
放顶煤开采
自动化
放煤
技术
小波变换法
放煤矸振动信号特征
放煤
矸
声音
信号
特征
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职称材料
题名
基于煤矸信号特征的自动化放煤技术研究
1
作者
姚士茂
机构
国能神东煤炭布尔台煤矿
出处
《江西煤炭科技》
2023年第4期13-15,19,共4页
文摘
为了有效判别煤矸信号特征的差异,利用小波变换法中Haar小波系、VisuShrink法对煤矸下落过程中振动信号和声音信号进行了重构,根据重构后的特征信号,重新定义了煤炭和矸石在下落过程中信号特征,并在现场中得到了成功应用,为精确自动化放煤技术提供了重要的基础。
关键词
放顶煤开采
自动化
放煤
技术
小波变换法
放煤矸振动信号特征
放煤
矸
声音
信号
特征
Keywords
top coal caving
automatic caving technique
wavelet transform method
gangue vibration signal characteristics
gangue sound signal characteristics
分类号
TD823.49 [矿业工程—煤矿开采]
TD823.97 [矿业工程—煤矿开采]
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1
基于煤矸信号特征的自动化放煤技术研究
姚士茂
《江西煤炭科技》
2023
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