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基于改进蚁群算法的放牧路径优化研究 被引量:1
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作者 刘建国 谷晓燕 +1 位作者 陈亮 陈梦彤 《计算机仿真》 北大核心 2023年第7期305-310,401,共7页
为了解决我国部分牧场放牧路径规划粗放和长期过度放牧的问题,首先将放牧路径规划抽象成二维栅格路径规划,对牧场进行栅格化建模,针对牧场条件多变的特点对牧场进行精细化模拟;然后根据放牧场景,设计随迭代时间改变的信息素浓度更新机制... 为了解决我国部分牧场放牧路径规划粗放和长期过度放牧的问题,首先将放牧路径规划抽象成二维栅格路径规划,对牧场进行栅格化建模,针对牧场条件多变的特点对牧场进行精细化模拟;然后根据放牧场景,设计随迭代时间改变的信息素浓度更新机制,改进蚁群算法实现放牧路径随牧场条件变化的及时优化,解决持续放牧的盲目性。通过仿真表明,栅格化建模提高了放牧路径规划的精益性,改进的蚁群算法加快了收敛速度,提出的放牧路径优化方法应对放牧条件多变的情况具有优势,提高了放牧路径规划的合理性,提升了牧场管理的科学化水平。 展开更多
关键词 栅格化建模 改进蚁群算法 信息素 放牧路径优化
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