基于振动信号的GIS机械松动与局部放电诊断方法

为诊断运行中气体绝缘组合电器(GIS)典型的机械松动与绝缘故障,搭建GIS故障模拟实验平台,模拟GIS的绝缘子松动、尖刺放电与悬浮颗粒物放电故障,采集不同故障形态下GIS振动加速度信号。利用改进集总平均经验模态分解(MEEMD)的方法对信号进行模态特征提取,将提取的模态特征进行希尔伯特黄变换(HHT),得到希尔伯特边际谱。通过比较边际谱中不同频率段振动信号能量大小,判别GIS发生机械松动或局部放电故障。再利用小波变换求得反映放电程度的放电因子,区别不同放电故障的特点。通过分析不同模拟实验下的实测数据,结果表明:上述方法能够对GIS进行故障诊断,反映局部放电程度并区分放电故障类型,为GIS的机械松动与绝缘故障诊断提供一种有用的方法与途径。