多传感数据融合技术在微细电火花加工放电状态检测中的应用

在微细电火花加工中 ,由于加工信号的频率高、加工波形的畸变 ,使得常规放电状态检测法已不再适用。本文描述了用于目标识别与分类的基于模型的多传感器系统 ,该系统选用以决策层为主的方法 ,以模糊神经网络作为某信息融合的工具。通过实验 ,该系统在提高正确识别的前提下 ,降低了整个Mi cro EDM系统的成本 ,提高了检测的可靠性 ,体现了多传感器信息融合的优越性。

电火花成形加工过程中放电间隙监测及模糊控制

电火花成形加工过程中放电间隙监测及模糊控制南京航空航天大学（２１００１６）周勇１引言由于影响电火花加工过程的因素很多，而且随机性很大，因而电火花加工过程中，经常存在着稳定电弧烧伤工件的可能性。为保证加工工件精度和表面粗糙度，消除烧伤工件的隐患，要求电...

电能表时钟欠压导致日冻结示数不平问题剖析及解决方法研究

在智能电网运行过程中,发现部分智能电能表存在总电量和各费率电量之和不一致的情况。本文从电能表硬件原理、电池质量、外围电路、掉电数据保存原理等方面分析智能电能表示数不平衡原因,提出对电能表软件中掉电处理的项目优先级配置顺序进行优化设计,即按照电能表电量处理作为最优顺序处理,使得电能表电容电量耗尽时,电池处于欠压状态下能够及时处理分时费率电能,提出一种在线判断电池故障检测方法,能够即时监测电池放电状态,防患于未然。经过试验验证和实际运行,该方法能够有效解决电能表掉电后存贮电量数据的有效性问题。