电磁辐射下神经元模型的放电行为分析

引入忆阻器以及磁通项改进了三变量Hindmarsh-Rose模型,改进后的电磁场神经元模型用来描述考虑电磁感应的神经元电活动的动力学行为,并且当外部电磁辐射作用到神经元上时,即加入噪声来研究神经元的放电活动和随机响应时,检测到神经元中电活动的多种模式。结果表明,外界刺激振幅较大时更容易产生簇放电模式。特别地,可以发现电活动模式可以交替出现。

β-MnO_2的改性及其放电行为的研究

以有机溶剂THF热生长技术对β MnO2进行改性处理。XRD分析结果表明:改性后β MnO2/THF样品在晶面指数为(102)和(110)面的d值增大;热重分析结果表明:在210℃之前的失重增大;放电结果表明:改性后β MnO2/THF样品的放电性能有显著提高。

基于电化学模型的全固态锂离子电池的放电行为

基于COMSOL Multiphysics仿真平台,建立一维电化学模型,研究放电倍率、电解质中的扩散系数、电极厚度等对全固态锂离子电池放电性能的影响。结果表明:随着放电倍率的增加,电池内部的极化增大;在放电的各个时间段,电池内部的极化情况也在发生变化。当扩散系数增加至初始值的5倍时,负极/电解质界面与正极/电解质界面的浓度梯度减小80%。电极厚度的变化影响扩散路径的长短,当电极厚度增加至原来的2倍时,1C放电时间缩短1.72%;电极厚度减小至原来的1/2时,1C放电时间增加0.46%。

电动汽车充放电行为对电网负荷特性的影响

通过行驶里程、充放电时间及充放电方式等分析进行电动汽车的行为特性数学建模.采用基于拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling,LHS)的蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation,MCS)得到电动汽车充电功率的日负荷分布曲线,将其期望值和方差与简单蒙特卡洛计算结果相比较,表明该方法比传统MCS具有良好的收敛速度和收敛精度.通过广州市电网负荷曲线算例,评估电动汽车充放电过程对电网负荷特性的影响,并揭示私家车双向有序充电与公交车集中充电相结合,可以在平抑负荷波动增大日负荷率的同时,有效降低日峰谷差率,从而既能保证用电单位经济合理用电,又有助于整个电网的安全经济运行.

常压环境下铅笔芯的质谱放电行为研究

铅笔芯内所含石墨和黏土的混合比例如果不符合国家标准,将不利于计算机读卡设备正确识读和非专业人士鉴定。本文采用常压质谱法对不同黑度(石墨含量)、硬度的铅笔芯进行分析,为实现铅笔品质的快速鉴别提供了一种有效的技术手段。该方法直接将铅笔芯作为电离装置,在高电压作用下以空气(相对湿度40%)为介质,铅笔芯产生电晕放电,其放电行为能够对质谱信号产生直接影响。实验优化了工作条件,分析了6种型号铅笔芯(4B、3B、2B、HB、H和2H)中石墨含量与其质谱信号之间的关系,并结合主成分分析(PCA)对不同型号铅笔芯进行区分。结果表明,不同型号铅笔芯的放电行为对质谱信号产生较大影响,质谱信号随铅笔芯中石墨含量的增多而增强;6种型号铅笔芯区分正确率高达99%以上。此方法操作简单且可重复性强,可用于市场上不同品质铅笔芯的快速鉴定。

电动汽车充放电行为对配电网负荷曲线的影响

环境恶化和资源枯竭等问题为可持续发展带来巨大挑战,而电动汽车是调和上述矛盾的有效手段。从市场的角度来看,电动汽车也在逐步成为未来主要的城市交通工具。对于配电网,当电动汽车放电时,可视为配电网的分布式电源;当电动汽车充电时,可以视为配电网的负荷。为此,分析大规模电动汽车无序充放电行为对配电网负荷曲线的影响,对于利用电动汽车实现配电网负荷曲线的削峰填谷具有非常重要的意义。

周期微扰动作用下神经元放电行为的控制研究

对直流和混沌电流激励下的Hodgkin—Huxley(H—H)神经元,将周期的微扰动信号分别作用于神经元的不同离子通道,控制神经元放电行为.数值结果表明:作用于不同离子通道的微扰动控制信号,引起完全不同的神经元放电行为;如这些扰动信号可以使神经元从周期性放电转变为抛物线型簇放电、从混沌放电转变为周期放电.

Mg−xLa合金(x=0.0~0.8)阳极材料的腐蚀及放电行为

研究镁基电池阳极材料Mg−xLa(x=0.2~0.8,质量分数,%)的腐蚀以及放电行为。观察显微组织并测试析氢、质量损失、电化学行为以及半电池放电性能。结果表明,镧元素的加入使得镁基体的腐蚀速率下降,主要是因为表面生成具有氧化镧的保护膜。Mg−0.2La合金在3.5%氯化钠溶液中表现出最低的腐蚀速率,即2.4 mm/a;同时,Mg−0.4La合金表现出优于纯Mg以及其他Mg−La合金的放电性能,这主要是因为Mg−0.4La合金具有改善的微观结构,该结构能降低自腐蚀速率,并加速放电产物的脱落。

含磁场耦合忆阻神经网络放电行为研究

本文研究复杂神经网络的连接拓扑和耦合强度对其放电行为的影响,以含磁场耦合忆阻Hodgkin-Huxley(HH)神经元为节点,以神经元之间的连接为边,建立Newman-Watts(NW)型小世界神经网络,并通过改变连接拓扑概率和耦合强度研究神经网络放电模式。研究发现:对于一个给定的耦合强度,当连接拓扑概率接近于零时,神经网络没有放电行为;当连接拓扑概率大于阈值时,网络中的神经元会出现放电现象,而且随着连接拓扑概率p的进一步增大,放电强度变得更大。研究结果表明,连接拓扑概率p可以诱导和增强神经网络的电活动,可望为理解真实耦合神经元的集群动力学提供有益的见解。

含时滞的忆阻耦合HR神经元的复杂放电行为

本文研究具有忆阻的两耦合Hindmarsh-Rose神经元系统,考虑了神经元间信号传输过程中的时滞效应。借助平衡点的稳定性分析,获得与时滞相关的稳定条件。通过数值算例验证理论结果,揭示各类丰富而有趣的动力学现象,如多种簇放电行为等。搭建相应的耦合神经元电路实验平台,取得与理论分析和数值计算相吻合的结果。研究结果表明,时滞是影响系统稳定性和放电模式的重要因素。

两级填充床式压缩空气储能系统充放电行为研究

基于两级填充床式压缩空气储能系统运行原理,建立了压缩机、透平、填充床蓄热器及储气洞穴的非稳态分析模型,对两级填充床式压缩空气储能系统充放电行为进行了模拟,分析了系统在给定充电功率下的整体热力学性能和各部件的运行特性。结果表明:相比于完整充放电循环,在给定的充电功率下系统的充放电效率仅为54.33%,下降了约8.07%;受到储能功率的影响,压缩机的效率变化范围较大,仅有77.13%的电能转化为压缩空气的内能,而高/低压透平因为进口处空气温度逐渐降低而偏离设计工况导致效率下降;压缩机和透平的火用损之和占总火用损的81.51%。

Al-Ga-In-Sn-Si合金阳极及海水溶解氧电池的电化学性能

通过Ga、In和Sn低熔点合金元素改性,成功制备了高负电位高活化Al-Ga-In-Sn-Si合金阳极,通过材料表征和电化学测试研究了Al-Ga-In-Sn-Si合金的腐蚀行为和电化学性能,并与碳纤维刷-石墨烯-铂(Pt-G@CFB)催化阴极搭建了海水溶解氧电池,考察了室内静态海水环境和实际海洋环境下电池不同恒电阻的长周期放电性能。结果表明,Al-Ga-In-Sn-Si合金的自腐蚀电位为-1.613 V(vs.Ag/AgCl),自腐蚀电流密度为1.431 mA/cm^(2)。随着负载电阻的增加,电池电压上升,在室内静态和实海动态海水中2000Ω的负载下海水溶解氧电池平均放电电压最高,分别为1.73和1.78 V,在1000Ω的负载下平均能量密度最大,分别为549.85和653.44 Wh/kg。

Li_(2)CrO_(4)缓蚀剂对镁电池负极耐蚀性及电化学性能的改善

针对AZ31镁合金作为镁电池负极时存在自腐蚀速率大、阳极极化、电位滞后等问题,寻找合适的缓蚀剂及其用量调配电解液以提高电池的放电性能。通过腐蚀浸泡试验表征了缓蚀剂Li_(2)CrO_(4)的缓蚀效果,然后通过极化曲线、电化学阻抗谱研究了Mg(ClO_(4))_(2)溶液中Li_(2)CrO_(4)用量对AZ31镁合金电化学性能的影响,最后通过组装水系镁锰电池进行恒流放电作为应用端测试。结果表明:Li_(2)CrO_(4)能够使AZ31镁合金的腐蚀电位正移,最大正移量达到150 m V,在水系镁锰电池应用中能够提高镁电池的放电平台,当Li_(2)CrO_(4)质量分数为0.7%时放电平台提高0.15 V左右;当Li_(2)CrO_(4)质量分数为1.2%时,其能够显著改善AZ31镁合金在Mg(ClO_(4))_(2)溶液中的腐蚀,水系镁锰电池放电容量达最大,为196.9 m A·h,相对空白溶液,电池的放电容量提高约64%,工作电压高达1.39 V且放电曲线稳定。

锂离子动力蓄电池充放电基本性能的研究

为了考察锂离子动力蓄电池应用于电动汽车的可行性 ,本文以MCMB和LiCoO2 为正负极材料 ,自行设计组装了 5A·h、2 5A·h和 50A·h的方形层叠式锂离子动力蓄电池 ,用恒电流限电压充放电方法研究了其在不同电流下的放电行为和荷电保持能力 .研究结果表明 :以0 .2C倍率、10 0 %DOD放电时 50A·h电池的质量比能量和能量密度可分别达到 10 7.4W·h/kg和 185.1W·h/L ,已经超过了美国电池先进联合体 (USABC)规定的动力蓄电池的中期开发目标。 5Ah电池的 1C倍率放电容量可保持 0 .1C倍率放电容量的 79.35% .电池的荷电保持性能良好 ,日平均自放电率小于 0 .32 4 % /d ,开路电压月下降只有 0 .

电磁辐射下神经元模型的动力学特性分析

近年来电磁辐射对神经元电活动的影响备受关注,引入磁通以及电磁场建立了五维的神经元模型。该模型用来描述考虑电磁感应的神经元放电行为,应用MATLAB进行数值仿真,通过调节参数检测到神经元中电活动的多种模式。对深入了解神经元放电的规律以及异常放电提供了基础。

海水电池Mg-Er-Zr合金阳极的电化学行为研究

采用析氢实验、动电位极化、交流阻抗法和恒流放电等测试方法研究了Mg-Er-Zr镁合金在3.5%NaCl溶液中的电化学行为,并与已经广泛应用的AZ31镁合金进行了性能对比。腐蚀实验的结果表明:Mg-Er-Zr镁合金与AZ31镁合金的自腐蚀速率和电流效率相接近,但Mg-Er-Zr合金的开路电位明显小于AZ31镁合金。恒流放电测试的结果显示,同AZ31合金相比,Mg-Er-Zr镁合金放电时的电极电位更负,放电活性更好,具有良好的应用前景。

Mg-Li电极在NaCl溶液中的电化学行为

应用熔炼法制备含Li量为8.5%和14%的两种Mg-Li合金,分别由电势线性扫描、计时电流、交流阻抗和失重法等检测Mg-Li电极在NaCl溶液中的电化学特性,SEM观察其放电表面形貌.结果表明:Mg-14Li电极比Mg-8.5Li电极有较负的开路电位、更大的放电电流和较高的放电效率,但附着电极表面的疏松产物易于脱落.Mg-8.5Li电极的放电效率高于Mg-14Li电极的放电效率.两种电极在低恒电位放电电流效率均高于较高恒电位的放电电流效率.

三维结构多孔镁电极在有机电解液中的放电性能(英文)

为了提高有机镁空气电池的放电性能,将1mol/LEtMgBr/THF溶液作为电解液,分别采用恒电流沉积和脉冲沉积的方法在泡沫铜基体上电沉积镁制备一种具有三维结构的多孔镁电极。利用直角弯曲阴极法优化脉冲电沉积的参数。通过扫描电子显微镜观察多孔镁电极的表面形貌,采用计时电流法考察多孔镁电极的放电性能。此外,还通过循环伏安、扫描电子显微镜和电感耦合等离子体发射光谱仪等方法考察泡沫铜集流体的三维结构稳定性。结果表明,多孔镁电极的倍率放电性能明显优于平板镁电极的;采用脉冲电沉积方法制备的多孔镁电极的倍率放电性能优于采用直流电沉积方法制备的多孔镁电极。在放电过程中,泡沫铜集流体的三维结构稳定性保持良好。

镓对空气电池或水激活电池阳极用Al-Mg-Sn-In合金电化学性能的影响（英文）

采用恒电流放电、动电位极化和析氢方法测试待测Al-Mg-Sn-In-Ga合金在碱性介质中、高放电电流密度下的电化学性能。结果表明,合金元素镓能够使Al-Mg-Sn-In合金在不同电流密度下的工作电位变负,含镓的铝合金在电流密度为650~900 mA/cm^2时的放电电位可达-1.3 V,而不含镓的Al-Mg-Sn-In合金的放电电位大于-1.0 V。这是由于镓与铝基体形成固溶体,并在放电过程中形成汞齐,使腐蚀深入到铝基体内部。

新型化学电源—碱性高铁电池初探

本文采用新型电极材料-高铁酸盐作为电池正极活性物质,以Zn,Cd,Fe,Al四种金属为负极,以浓KOH水溶液为电解质装配成实验电池,对其放电行为进行了初步研究,并剖析其中的实验现象。结果表明:难溶高铁酸盐作为潜在的电池正极活性物质,不仅有可行性,而且具备潜在的优势。