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基于MIC的Cz单晶硅放肩阶段关键特征参数辨识
被引量:
3
1
作者
赵华东
翟晓彤
+1 位作者
田增国
李欣鸽
《人工晶体学报》
EI
CAS
北大核心
2020年第4期607-612,共6页
直拉单晶硅生长过程中放肩阶段常由于断棱的出现导致无法顺利进入等径生长。为研究影响断棱的关键特征参数,提出采用最大互信息系数法(MIC)辨识直拉单晶硅放肩阶段关键特征参数。分别采用最大互信息系数法(MIC)、层次分析法(AHP)计算特...
直拉单晶硅生长过程中放肩阶段常由于断棱的出现导致无法顺利进入等径生长。为研究影响断棱的关键特征参数,提出采用最大互信息系数法(MIC)辨识直拉单晶硅放肩阶段关键特征参数。分别采用最大互信息系数法(MIC)、层次分析法(AHP)计算特征参数与放肩断棱的相关系数,按照降序依次提取前k项直至全部特征参数作为输入参数,在逻辑斯蒂回归模型进行放肩断棱预测评估。结果表明,采用MIC提取特征参数的前13项特征作为输入参数时,模型的准确度最高;且采用MIC法在预测精度上优于AHP法。
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关键词
最大互信息系数
直拉单晶硅
放肩阶段
层次分析法
关键特征参数
下载PDF
职称材料
题名
基于MIC的Cz单晶硅放肩阶段关键特征参数辨识
被引量:
3
1
作者
赵华东
翟晓彤
田增国
李欣鸽
机构
郑州大学机械与动力工程学院
郑州大学物理学院
出处
《人工晶体学报》
EI
CAS
北大核心
2020年第4期607-612,共6页
基金
智能制造综合标准化与新模式应用项目。
文摘
直拉单晶硅生长过程中放肩阶段常由于断棱的出现导致无法顺利进入等径生长。为研究影响断棱的关键特征参数,提出采用最大互信息系数法(MIC)辨识直拉单晶硅放肩阶段关键特征参数。分别采用最大互信息系数法(MIC)、层次分析法(AHP)计算特征参数与放肩断棱的相关系数,按照降序依次提取前k项直至全部特征参数作为输入参数,在逻辑斯蒂回归模型进行放肩断棱预测评估。结果表明,采用MIC提取特征参数的前13项特征作为输入参数时,模型的准确度最高;且采用MIC法在预测精度上优于AHP法。
关键词
最大互信息系数
直拉单晶硅
放肩阶段
层次分析法
关键特征参数
Keywords
maximum information coefficient
Cz-Si monocrystal
shoulder growth process
analytic hierarchy process
key characteristic parameter
分类号
O78 [理学—晶体学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MIC的Cz单晶硅放肩阶段关键特征参数辨识
赵华东
翟晓彤
田增国
李欣鸽
《人工晶体学报》
EI
CAS
北大核心
2020
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
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