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安全管理模型修正的签派放行风险可拓评价 被引量:5
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作者 王岩韬 卢飞 赵嶷飞 《科技通报》 北大核心 2017年第7期217-223,共7页
为了解决工程应用中专家赋精确点值过于困难的问题,同时改善以往航班风险评估中未能考虑安全管理水平的缺陷,通过对签派放行工作过程的系统分析,从航路、机组、机场、航空器等方面细致梳理风险因素、机组、机场、航空器等方面详细梳理... 为了解决工程应用中专家赋精确点值过于困难的问题,同时改善以往航班风险评估中未能考虑安全管理水平的缺陷,通过对签派放行工作过程的系统分析,从航路、机组、机场、航空器等方面细致梳理风险因素、机组、机场、航空器等方面详细梳理风险因素,建立全面反映签派放行风险的评价指标体系;通过使用区间可拓评价法建立风险评估模型,对签派放行风险进行数值化评估;然后,基于2009-2014年民航不安全事件统计数据,结合专家意见,构建安全管理水平评估模型,对签派放行风险评估模型进行修正。最后,经实例验证表明该方法有效,可以作为签派放行工作风险评估的方法之一。 展开更多
关键词 航空运输 签派放行风险评估 可拓评价 G1法 安全管理模型
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基于LSTM神经网络模型对大宗矿产资源放行风险预测研究 被引量:1
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作者 张彦彬 苏杨 +5 位作者 许亚春 彭速标 徐国江 刘阳丽 钟志光 萧达辉 《中国口岸科学技术》 2020年第6期10-22,共13页
本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score... 本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score评价该模型的预测精度,该模型的F1-score值为87.9%,研究表明该模型预测结果满意,适用于大宗矿产资源的放行风险的预测。 展开更多
关键词 大宗矿产资源 预测模型 LSTM 放行风险 检验监管
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二氧化碳信号检测的快速微生物方法应用于细胞制品无菌检查的评估 被引量:5
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作者 厉高慜 潘伟婧 +2 位作者 王灿 陈钢 邵泓 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期147-155,共9页
目的:评价基于二氧化碳检测原理的BacT/ALERT 3D Dual-T?快速微生物检测系统作为药典无菌检查法的替代用于创新生物制品的可行性。方法:以细胞制品作为应用对象,参考各国药典及国外指导原则,研究快速方法在专属性、检测限、非劣效性方... 目的:评价基于二氧化碳检测原理的BacT/ALERT 3D Dual-T?快速微生物检测系统作为药典无菌检查法的替代用于创新生物制品的可行性。方法:以细胞制品作为应用对象,参考各国药典及国外指导原则,研究快速方法在专属性、检测限、非劣效性方面是否可替代药典方法。结果:评价结果表明快速方法在专属性和检测限参数上达到了药典方法性能相当,大部分情况下可比药典方法更快地报告阳性结果,快速方法对产品质量的决策不劣于药典方法,且在数据完整性方面具备优势。结论:在风险管理的前提下,经验证的快速方法可作为药典无菌检查的替代方法用于创新生物制品的快速放行。 展开更多
关键词 快速微生物方法 创新生物制品 替代方法 验证 风险放行
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Characterization and assessment of volatile organic compounds (VOCs) emissions from typical industries 被引量:62
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作者 WANG HaiLin NIE Lie +4 位作者 LI Jing WANG YuFei WANG Gang WANG JunHui HAO ZhengPing 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2013年第3期724-730,共7页
VOCs play an increasingly important role in affecting air quality and threatening human health in China in recent years,where industry activities show a significant contribution to VOCs emission.In this article we rep... VOCs play an increasingly important role in affecting air quality and threatening human health in China in recent years,where industry activities show a significant contribution to VOCs emission.In this article we report our long term study of industrial VOCs emissions of six major industries (vehicle manufacturing,printing,equipment coating,electronic manufacturing,furniture manufacturing and bio-pharming) on the aspects of emission characteristics,environmental impact and health risk assessment,and control challenge analysis with the purpose to obtain in-depth understanding of industry VOCs emissions and offer some original basements for national control and management of industry VOCs emissions.This study shows that all these industries give middle or low emission with total VOCs concentration less than 1000 mg/m3 at each exhaust pipe.Benzenes,esters,alcohols,ketones,alkanes,chloroalkanes and alkenes were detected as the major emission components and the most frequently monitored VOCs were benzenes,which varied obviously with different processes and industries.The environmental impact assessments indicate that vehicle manufacturing and benzenes should be prior controlled with the purpose to reduce air pollution.While,health risk assessments suggest that furniture manufacturing and chloroalkanes should be firstly controlled.Control analysis indicates that developing technologies with low cost and high efficiency and establishing and completing specific industry emission standards/regulations are the two key issues in VOCs emission management at present stage. 展开更多
关键词 VOCS typical industries emission characteristics ASSESSMENT control analysis
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