基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法

放顶煤煤矸识别影响着整个综放工作面的开采效率,可以解决欠放和过放问题,使工人远离放煤工作面。提出基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法。结合多阈值Qtsu分割算法和边缘检测方法,将图像分割为煤矸层、烟煤层和背景层,在煤矸层中利用灰度共生矩阵提取图像特征,在神经网络中加入模糊补偿原理,将提取的特征输入优化后的神经网络中,完成放顶煤煤矸自动识别。实验结果表明,所提方法的分割精度高、识别精度高、复杂度低。