基于自然语言处理技术的政务智能搜索引擎应用探索

为适应问答系统智能化程度越来越高的特点,提出基于自然语言处理转化为SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)语言技术的政务智能搜索引擎系统。用户通过输入自然语言问题直接获得相关数据,数据可以表格、图形等方式直观地显示。建立了融合SQL语法和增强列信息的算法模型SQL Model,利用NL2SQL(Natural Language Processing to Structured Query Language,自然语言转化为结构化查询语言)技术设计政务智能搜索引擎系统,并以某市的人口数据进行实验。实验结果表明,该技术可有效降低数据应用的复杂度,实现多维度复杂查询,降低业务部门数据搜索应用难度,提高政务数据搜索效率。

基于知识库系统的智能搜索引擎研究

本文分析了传统搜索引擎的弊端,探讨了利用知识库系统设计智能搜索引擎的方法,介绍了一个知识库系统(CYC系统)的应用实例。

基于知识库系统的智能搜索引擎研究

分析了传统搜索引擎的弊端,探讨了利用知识库系统设计智能搜索引擎的方法,介绍了一个知识库系统的应用实例。

基于知识库系统的智能搜索引擎研究

该文对智能搜索引擎进行了分析及综合评价。在此基础上,着重讨论了知识库系统以及它在智能搜索引擎中的应用。

智能搜索引擎在企业人力资源管理决策支持系统中的应用

智能搜索引擎是结合了人工智能技术的新一代搜索引擎技术,除了能提供传统的快速内容检索、相关度排序等功能以外,还能提供用户角色识别、搜索内容的语义理解、用户兴趣鉴定、智能化过滤等强大功能。该文将提出了智能搜索引擎的特征、结构及实现技术,并给出了智能搜索引擎在企业人力资源管理决策支持系统中的应用,从而有效地弥补了综合性搜索引擎对企业人力资源决策支持系统中专门领域及特定主题信息覆盖率过低的缺陷。

多Agent协作的智能搜索引擎系统的研究

搜索引擎是随着WEB信息的迅速增加，从1995年开始逐渐发展起来的技术，即提供信息检索服务的计算机系统。检索的对象包括互联网上的站点、新闻组中的文章、科技文献资料、软件存放的地址及作者、某个企业和个人的主页等。搜索引擎的性能主要取决于索引数据库的容量、存放内容、更新和搜索速度，是否易用等。搜索引擎是以传统信息检索技术为基础，

智能搜索引擎在知识管理系统中的应用

用户在搜索引擎上进行信息查询时,并不关注返回结果的多少,而是看结果是否和自己的需求吻合。对于一个查询,传统的搜索引擎动辄返回几十万、几百万篇文档,用户不得不在结果中反复筛选。智能搜索技术,采用了先进的"模式识别"方法,可以根据单词或词语的使用和出现频率来识别不同文本在上下文环境中自己产生的模式。通过判断一条非结构化信息中的一种模式优于另一种模式,可使计算机了解一篇文档与某个主题的相关度。利用这种方法,可以抽取文档中的文本要素,自动识别文本的概念然后对该文本进行自动操作。这种创新的高性能模式识别算法提供了精确的文本上下文分析和概念抽取,可对信息自动分类和相互链接,从而提高信息检索的效率。

基于政务网的搜索引擎及信息检索系统设计

对于政务网产生的政务信息越来越多,信息组织分散,信息结构多样的现实问题,如何统一并有效地管理是新一代搜索引擎及信息检索系统开发需要解决的问题。文章探讨了政务网信息采集和检索业务的应用目标,分析了系统的应用需求,从设计和实现的角度阐述了系统的开发思路、总体框架和主要功能。

智能化搜索引擎技术的研究进展

阐述了传统信息获取的几种模型 ,分析比较它们之间的优劣 ,归纳总结了信息获取模型的层次框架 .对智能化信息获取技术的研究进展和概况进行综述 。

基于Lucene的校园网智能搜索引擎的设计与实现

为了设计与开发校园网智能搜索引擎,研究和分析搜索引擎的工作原理、Lucene的运行机制以及智能搜索引擎功能需求。结合本校的校园网建设,分别从爬虫系统、索引系统、引擎管理平台、检索系统4个子系统出发实现了一套基于Lucene的校园网智能搜索引擎,搜索引擎在搜索功能、信息监管、系统安全、智能交互方面都有所提升。搜索引擎可为校内用户提供决策性的搜索帮助,且搜索结果的期望值较高。

面向用户的智能搜索引擎模型UOISE的研究

分析了传统搜索引擎所存在的问题,提出了一种面向用户的智能搜索引擎模型(User-Oriented Intelligence Search Engine,UOISE)和动态Q学习算法,UOISE模型由若干个Agent和知识库组成,针对用户个人信息以及用户的上网行为,分析用户的兴趣所在,从而推断出用户的意图,能有效地为用户提供真正需要的、即时的信息,为用户提供多层次个性化的信息服务。动态Q学习算法实现了Agent跟踪用户行为、推断用户兴趣的过程。对比实验表明,UOISE比普通检索工具具有更高的查全率和查准率。

基于智能Agent的个性化搜索引擎模型研究

在传统搜索引擎基础上,将智能Agent技术应用于搜索引擎,通过多Agent成员之间的相互协调合作完成搜索任务。结合用户个性化需求,通过数据库索引、反馈、更新搜索内容,设计了一个集主动搜索与元搜索于一体的个性化智能搜索引擎模型。

WWW上的图像搜索引擎系统SeekImg

本文简要地介绍了我们开发的WWW上的图像搜索引擎SeekImg系统的原理,体系结构和实现技术,并概括地说明了其功能及特点。

智能搜索引擎ISE结构模型

介绍了目前搜索引擎的现状,提出了智能搜索引擎ISE的推理应答系统结构模型。

基于搜索引擎的数字图书馆智能信息检索

1 搜索引擎及其现实不足 1．1 搜索引擎及其分类 搜索引擎是用于帮助因特网用户查询信息的检索工作，它以一定的策略在因特网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并提供给用户，达到信息导航的目的。通常意义上的搜索引擎只是信息检索系统的前端，即面向用户的一面；而整个信息检索还包括系统后端的收集、索引信息等功能模块。从不同的角度来划分，搜索引擎有不同的类型：按其覆盖内容的范围来分，有通用型、专业型和特殊型;按是否有人参与索引来分，

智能搜索引擎中协同过滤技术的研究

随着电子商务的不断发展,各种各样的电子商务平台迅速发展起来,为用户提供了更大的选择范围,成为继传统商品零售之后,顾客搜寻和购买商品的又一重要渠道。而随着用户数和商品数的急剧增加,网络上的海量商品信息也给我们带来了很多不便．使得如何及时地发现所需要的商品已经变得越来越困难：智能搜索引擎则成了解决这一问题的手段之一。纵观智能搜索引擎中的几种常用技术，协同过滤技术具有很大的优势，最适合在网络购物系统中应用。

智能化,下一代搜索引擎的新趋势

前段时间大热的电影《钢铁侠3》中,有这样一些场景：主人公每天早上起床时,会有一个声音提醒他吃什么味的华夫饼;在路上开车时,推荐他最合适的道路;在关键战斗中,指挥他自动实行机甲控制。这是一个名为＂贾维斯＂的智能系统,它没有真正的形体,却是无处不在,无所不能。很多人认为这就是搜索引擎的未来形态：用户不再需要主动＂搜索＂信息,甚至不需要提供指令,精准的信息将＂自动＂找上门来。

一种基于元搜索引擎的数字图书馆互操作解决方案

实现数字图书馆互操作的一个主要目的就是跨越异构、分布式数字图书馆的馆藏发现有用的信息,并向用户提供统一、透明的服务.本文首先介绍元搜索引擎的概念、结构模型及工作原理,在此基础上,提出一种基于元搜索引擎的数字图书馆互操作框架,并给出了基于该框架实现的一个原型系统.与相关研究工作相比,该方案对参与互操作的数字图书馆没有任何约束,具有较好的可扩充性.

三代科学家矢志不移奋力拼搏——钱学森催生新一代智能搜索引擎

2010年10月15日，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会在京举办“钱学森近年对科学的伟大贡献与智能搜索研讨会”，戴汝为院士介绍“钱学森晚年的伟大科学贡献”时指出，钱学森晚年开创的智能科学的思维和智能科学研究开启了知识革命，钱学森关于“工程控制论”、思维（认知）科学、开放复杂巨系统理论、“人-机共创”的智能系统以及“综合集成”的大成智慧系统等理论已经取得应用性突破：智能搜索引擎的面世是其标志性成果。

基于分布式电力资源库的搜索引擎框架设计

现有电力信息获取的方式因其性能低下已不适应电力信息资源和互联网的发展。在建设电力资源平台的基础上,提出基于分布式电力资源库的搜索引擎框架。采用移动Agent技术,由Agent管理系统、共享Agent、搜索引擎界面、搜索词获取机、智能搜索机、跟踪评价机等组成搜索引擎框架。可以为用户提供个性化、智能化的电力资源的搜索服务,可以有效提高电力信息搜索的查准率、查全率和查找速度3项重要指标。